Co zrobić, gdy na wykresie chcemy pokazać wiele serii na raz? Domyślnym sposobem jest nałożenie ich na siebie, co bardzo często utrudnia szybką analizę danych. W takiej sytuacji warto rozważyć budowę wykresu panelowego. Jego przygotowanie w Excelu będzie jednak wymagało dodatkowej pracy.
Z artykułu Co to jest wykres jednostkowy? wiemy, że choć wykres ten jest efektowny graficznie, nie jest łatwy i szybki w interpretacji. Jednak jeśli się uprzeć, to jak go utworzyć w Excelu? Znajdziemy go jako typ wykresu w programach do tworzenia infografik, ale w Excelu wymaga on kreatywności – przygotowanie go wymaga on nas modyfikacji wykresu punktowego.
Został stworzony specjalnie z myślą o dashboardach. Jest odpowiedzią na problem eksponowany przez wszystkie liczniki (ang. gauge) i mierniki (ang. meter), które stały się synonimami dashboardów. Temat wykresu pociskowego poruszałem na blogu wielokrotnie, gdyż w Excelu jego wykonanie nie jest sprawą prostą – można to zrobić za pomocą kilku wykresów lub dodatku Sparklines for Excel.
W pracy analityka w Excelu tabela przestawna jest niezbędnym narzędziem, a umiejętność jej poprawnego przygotowania jest wyjątkowo cenioną umiejętnością. Często także, np. podczas omawiania danych, analityk musi żonglować danymi i ustawiać pivoty na nowo. W takim przypadku najlepszym rozwiązaniem jest wykorzystanie zestawów danych, czyli scenariuszy układów tabel przestawnych.
Kohorta to termin stosowany głównie w statystyce i naukach ją stosujących. Oznacza zbiór obiektów wyodrębnionych z populacji i połączonych w grupy podobnych do siebie pod pewnym względem. Najczęściej stosowaną kohortą jest kohorta demograficzna grupująca ludzi urodzonych w danym roku.
Jednym z nowych przykładów zastosowania techniki mapy cieplnej, zaprezentowanym w artykule o przykładach wykorzystania heat maps, była mapa na bazie kalendarza. Krok po kroku omówię jej tworzenie w programie Excel – wykorzystamy formatowanie warunkowe, o którym pisałem już w krótkim wpisie Mapa cieplna w Excelu.
Zasada Pareto mówi o tym, że 20% działań daje 80% efektów pracy. Oczywiście w praktyce podana proporcja nie rozkłada się tak idealnie, ale warto zwrócić uwagę na kluczowe obszary, które mogą generować dla nas największe korzyści.
Tabela przestawna jest najszybszym sposobem pracy z uporządkowanymi danymi w Excelu, wykresy to najszybszy sposób ich analizy, zaś wykres punktowy to najbardziej uniwersalny z nich. Jeśli połączyć ze sobą te wszystkie elementy, otrzymujemy wybuchową mieszankę, która pozwoli szybko i interaktywnie analizować dane. Problem w tym, że na tabeli przestawnej nie da się wstawić wykresu punktowego…
Wykres punktowy pozwala pokazać bardzo wiele szczegółów w prosty, zrozumiały sposób. Jednak, gdy w pewnych obszarach wykresu skupisko punktów jest zbyt duże, tracimy ważną informację. Z pomocą przychodzi wibrowanie wykresu (ang. jittering) – technika losowego rozłożenia punktów na jednej z osi, aby punkty minimalnie od siebie oddzielić.
Macierz korelacji to zaawansowane narzędzie do oceny dużej ilości korelacji liniowych pomiędzy danymi. Jest to ocena przybliżona, ponieważ osie danych nie zawsze są identyczne i widoczne, dane również bywają nie do końca czytelne, ale macierz nie ma za zadanie pokazywania dokładnych wartości serii czy pojedynczego punktu danych, a jedynie to, czy zachodzą między danymi jakieś zależności.