Macierz Boston Consulting Group powstała w 1969 r. Jest narzędziem graficznie prezentującym możliwości rozwoju przedsiębiorstwa. Na jej podstawie możemy podjąć decyzje dotyczące portfela posiadanych produktów. Stworzenie macierzy BCG przy użyciu wykresu bąbelkowego w Excelu jest banalnie proste.
Wykres pociskowy umożliwia szybkie i skuteczne śledzenie celu na dashboardzie. W Excelu nie ma szablonu takiego wykresu, a jego stosowanie nie jest powszechne.
Wykres schodkowy (ang. step chart) przedstawia za pomocą linii wartości zmieniające się nieregularnie. Z uwagi na to, że zmiana ma od razu przełożenie na rzeczywistość, dla jednego punktu w czasie (np. jednego dnia) pojawiają się dwie wartości, przez co wykres przybiera wygląd schodów.
Podstawowymi zasobami projektu są ludzie, urządzenia i materiały. Choć ich ograniczoność wymusza na nas szczegółowe zaplanowanie ich wykorzystania, tradycyjny wykres Gantta nie umożliwia ich wizualnej prezentacji – przedstawia tylko zadania w czasie.
Wykres kaskadowy służy do prezentacji skumulowanego efekt wielu czynników, przez co świetnie nadaje się do nadania formy wizualnej rachunkowi zysków i strat. Aby stworzyć go w Excelu, należy zastosować skumulowany wykres kolumnowy zaprojektowany tak, aby koniec jednej kolumny stawał się początkiem następnej.
Kiedy celem wykresu jest pokazanie jak bardzo wyniki różnią się do planów, wykorzystujemy związek zwany odchyleniem. Przykładem odchylenia jest diagram przedstawiający, jak bardzo wydatki odbiegają od budżetu zaplanowanego lub czy wykonaliśmy zakładany plan sprzedaży.
Etykiety danych są najczęściej zbędne – wykres powinien „opowiadać historię” bez precyzowania, jakie liczby za nim stoją. Historia może być jednak bogatsza, gdy zamiast wartości stojących za elementami wykresu umieścimy dodatkową informację.
Analiza średniej wartości zjawiska w czasie jest punktem wyjścia wielu analiz. Jeżeli zależny nam na obserwowaniu „korytarza”, w którym występują wszystkie wyniki, możemy do wykresu ze średnią dodać zakres wahania. W statystyce jest on nazywany rozstępem, czyli różnicą między maksymalną i minimalną wartością.
Jeżeli dane na naszym wykresie wykazują zależność, możemy spróbować ją odkryć wizualnie poprzez dodanie do wykresu linii trendu. Wystarczy kliknąć prawym przyciskiem myszy na serię danych na wykresie i wybrać Dodaj linię trendu. Do wyboru mamy wiele typów regresji i warto sprawdzić, która najlepiej odzwierciedla zależność między danymi.
Czasami potrzebne jest pokazanie relacji między dwiema zmiennymi, które mają zupełnie inne jednostki. Z pomocą przychodzi wówczas druga oś Y, która umożliwi pokazanie na niej dodatkowego zestawu danych. Musimy mieć świadomość, że wykres taki pokaże generalną zależność i nie umożliwia dokładnego porównania.