Wykres punktowy pozwala pokazać bardzo wiele szczegółów w prosty, zrozumiały sposób. Jednak, gdy w pewnych obszarach wykresu skupisko punktów jest zbyt duże, tracimy ważną informację. Z pomocą przychodzi wibrowanie wykresu (ang. jittering) – technika losowego rozłożenia punktów na jednej z osi, aby punkty minimalnie od siebie oddzielić.
Macierz korelacji to zaawansowane narzędzie do oceny dużej ilości korelacji liniowych pomiędzy danymi. Jest to ocena przybliżona, ponieważ osie danych nie zawsze są identyczne i widoczne, dane również bywają nie do końca czytelne, ale macierz nie ma za zadanie pokazywania dokładnych wartości serii czy pojedynczego punktu danych, a jedynie to, czy zachodzą między danymi jakieś zależności.
Patrząc na ten wykres zapytasz pewnie sam siebie: Czy ktoś do reszty oszalał? Zapewniam Cię, że nikt nie oszalał (no chyba, że na punkcie wizualizacji danych…), tylko chce przedstawić Excelową odsłonę analizy wizualnej dużego zbioru danych. A tym podejściem będzie interaktywny wykres współrzędnych równoległych (ang. parallel coordinates).
22 września 2015 r. miała miejsce premiera najnowszej odsłony pakietu Office, w tym programu Excel 2016. Dla analityków i fanów wizualizacji danych jest sporo zmian, gdyż na karcie Wstawianie pojawiło się sześć nowych wykresów: 2 hierarchiczne, 1 w grupie giełdowe, a 3 należą do histogramów. Widzimy, że Excel goni świat tylko czy idzie we właściwym kierunku?
Inflacja to proces wzrostu poziomu cen, oznaczający spadek siły nabywczej pieniądza. Jej istnienie w praktyce oznacza, że za 100 zł, które mam teraz będę w stanie w przyszłości kupić mniej. Jaki związek ma inflacja z wizualizacją danych?
Jedną z technik wykorzystania koloru jest wyróżnienie wartości negatywnych, oznaczających np. stratę, przekroczenie budżetu kosztowego czy odpływ klientów. Najprostszym sposobem na ich oznaczenie w Excelu jest ręczne sformatowanie każdego punktu danych, jednak jest to działanie na krótką metę. Jak zautomatyzować kolorowanie punktów?
Wykres w kształcie lejka (ang. funnel chart) należy do grupy wykresów, które nie są zbyt popularne i nie przydają się bardzo często. W określonych przypadkach trudno jednak lejek zastąpić czymś innym. Dobrze na przykład sprawdza się przy podsumowaniach, w których co do zasady każda kolejna wartość będzie mniejsza od poprzedniej.
Analizując dobre i złe praktyki prezentacji wyników ankiet i badań, wspomniałem o wykresie mozaikowym, na którym mamy możliwość przedstawienia danych na dwóch osiach liczbowych, otrzymując w rezultacie wykres złożony z prostokątów, podobny trochę do mapy drzewa. Skąd tyle różnych nazw dla jednego wykresu (mozaikowy, Marimekko, Mekko, macierzowt) i jak utworzyć go w Excelu?
Ankiety, sondaże, badania… Temat trudny zarówno, jeśli chodzi o techniczną stronę ich przeprowadzenia w wiarygodny i rzetelny sposób, jak i właściwą prezentację ich wyników. Prawie wszystkie dane zebrane w badaniach da się przedstawić graficznie z pomocą najbardziej popularnego i efektywnego wykresu – kolumnowego (lub słupkowego).
Wykres horyzontalny (ang. horizon chart) jest szczególnym rodzajem wykresu warstwowego, który został zaprojektowany, aby przekazać na niewielkiej powierzchni bardzo dużą ilość informacji i wysłać sygnał za pomocą koloru. Powstał na podstawie badań prowadzonych w celu znalezienia równowagi między czasem na przeanalizowanie dużej ilości danych przekazywanych na wizualizacji (wysoki poziom data density) a dokładnością wizualizacji.