Wykres punktowy (ang. dot plot) – alternatywa dla wykresu kolumnowego

William Cleveland i Robert McGill w 1984 przeprowadzili staranne eksperymenty, aby stwierdzić, który rodzaj wykresu, uwzględniając wielorakie atrybuty takie jak długość linii, położenie atrybutu na wspólnej skali czy nachylenie linii – najdokładniej zaprezentuje nam informacje, które chcemy uwydatnić, tworząc dany wykres. Ze swoich badań wywnioskowali, że takim wykresem jest wykres punktowy.

Co to jest storytelling i data storytelling? 5 sposobów na udaną prezentację.

Jako dzieci uwielbialiśmy nauczycieli, którzy potrafili przekazywać wiedzę w formie ciekawych opowieści. Na studiach słuchaliśmy z zapartym tchem prezentacji okraszonych interesującymi anegdotami i przykładami. Jak wykorzystać w pracy i w życiu codziennym fakt, że jesteśmy bardziej interesujący dla słuchacza, kiedy nasza opowieść wzbudza emocje, wpływa na percepcję, pomaga dokonywać wyborów?

Stosowanie skali logarytmicznej na wykresie

Wybór odpowiedniej skali do prezentowania danych na wykresie jest niezwykle ważny. Niekiedy wybór złej skali uniemożliwia wręcz porównania danych, szczególnie tych, charakteryzujących się wartościami z rozległego przedziału liczbowego – w takim przypadku skorzystanie ze skali liniowej byłoby nieefektywne, osie (x, y bądź obie) musiałaby być tak długie, aby zmieścić wszystkie wartości. Najlepszym rozwiązaniem będzie więc zastosowanie skali logarytmicznej.