Jedną z technik wykorzystania koloru jest wyróżnienie wartości negatywnych, oznaczających np. stratę, przekroczenie budżetu kosztowego czy odpływ klientów. Najprostszym sposobem na ich oznaczenie w Excelu jest ręczne sformatowanie każdego punktu danych, jednak jest to działanie na krótką metę. Jak zautomatyzować kolorowanie punktów?
Zwykle niepochlebnie wypowiadam się o wizualizacjach, które wykorzystują wykres radarowy. Uważam, że zawsze jest lepszy sposób, żeby dane zaprezentować. Tym razem zrobię jednak wyjątek i podzielę się wykresem przygotowanym w Tableau Public, który mnie zainteresował, może nie ze względu na sam wykres, a z powodu tematyki. Autor wizualizacji – George Gorczynski – stworzył intuicyjne porównanie postrzegania moralnych dylematów.
Oto 15 najciekawszych polskich i anglojęzycznych infografik. Część z nich przekazuje merytoryczne informacje, część należy traktować z przymrużeniem oka. Ich cechą wspólną jest robienie tego w sposób efektowny, jasny i ciekawy. Przyciągają wzrok, sprawiają, że chcemy się w nie zagłębić i łatwo pozwalają zapamiętać przekazywane dane, niczym pierwsze stworzone przez człowieka infografiki – malowidła w jaskini Lascaux (17 000 lat temu) czy mapy z Çatalhöyük (7 000 lat temu).
Wg definicji przedstawionej w słowniku języka polskiego PWN infografika to kategoria sztuki ilustracyjnej wykorzystująca wykresy, mapki, diagramy w celu uwidocznienia struktury określonych zjawisk oraz ich skali. Inna definicja opisuje infografikę jako graficzną reprezentację danych, informacji oraz wiedzy, która w sposób szybki i klarowny może ukazać złożone informacje. Infografikę stanowi zatem każda forma obrazowa, która ukazuje pewne informacje. Co więcej jest to grafika objaśniająca, ponieważ skupia się głównie na graficznym objaśnianiu informacji.
Wykres w kształcie lejka (ang. funnel chart) należy do grupy wykresów, które nie są zbyt popularne i nie przydają się bardzo często. W określonych przypadkach trudno jednak lejek zastąpić czymś innym. Dobrze na przykład sprawdza się przy podsumowaniach, w których co do zasady każda kolejna wartość będzie mniejsza od poprzedniej.
Tabela przestawna jest dla analityka oczywistym i intuicyjnym rozwiązaniem w przypadku chęci skondensowania dużej ilości danych. Umożliwia interaktywne prezentowanie tylko interesujących nas elementów bez konieczności uprzedniego filtrowania, ograniczenia i wycinania niepotrzebnych danych. Wykres przestawny jest graficznym odbiciem danych w tabeli przestawnej z zachowaniem interaktywności. Jednak czy jest jakiś sposób, żeby „wycisnąć” z obu tych narzędzi jeszcze więcej?
Kryzys grecki trwa, widmo „Grexit” nadal wisi nad Europą, a kolejne raty długu pozostają niezapłacone. Upalne lato z pewnością nie będzie sprzyjać dalszemu rozwojowi sytuacji. A co gdyby tak zrzucić się i pomóc Grekom? Taką symulację przeprowadził z wykorzystaniem Tableau Alex Gimson.
Seria artykułów o dodatku Sparklines for Excel była najdłuższą jak dotychczas w historii bloga. Część z Was zapewne zastanawia się, czy w tym szaleństwie jest metoda. Na koniec proponuję więc zapoznać się z krótkim podsumowaniem i praktycznymi radami po wielu godzinach pracy z dodatkiem. Odsłaniam też to, co U – ukryte.
Ostatnim wykresem dostępnym w dodatku Sparklines for Excel jest mapa cieplna (ang. heatmap). Mapa cieplna to rodzaj wizualizacji danych wywodzący się z kartografii, który tłumaczy liczby znajdujące się w układzie tabelarycznym na kolory. W najprostszym ujęciu tabela z danymi otrzymuje postać kolorowego prostokąta, w którym każda komórka ma odpowiedni odcień, w zależności od wartości, jaką prezentuje.
Cykl o dodatku Sparklines for Excel powoli zbliża się do końca. Czas zająć się przedostatnią grupą – wykresami dystrybucji, czyli rozkładu danych w posiadanym zbiorze. Są wśród nich wykresy, które już pojawiały się kiedyś na blogu (pudełkowy), są wykresy o śmiesznych nazwach (fasolowy) oraz diagramy do nich podobne. Każdy z tych wykresów możemy rysować wewnątrz komórek Excela za pomocą kilku kliknięć.