Pracując w finansach możesz pobierać dane z systemu finansowo-księgowego do plików Excel czy tekstowych, czyli tworzyć ręcznie „zrzuty danych”. W większych firmach spotkasz się też z innymi zbiorami danych, takimi jak baza danych, hurtownia danych czy kostka. W tej lekcji wyjaśnię, czym się dla Ciebie będą różnić. Jedno jest pewne: Power Query jest narzędziem, które służy do podłączenia się z każdym źródłem danych.
Uwaga wstępna do lekcji
Nie jestem architektem tych rozwiązań, ale widziałem, jak działają i łączyłem się do nich w ponad 100 firmach w Polsce. Lekcja jest nagrana z perspektywy analityka danych, a Ty musisz to skonsultować z lekarzem lub farmaceutą, czyli z działem IT.
Kurs „Pobieranie danych w Excelu dla finansistów” – co tydzień nowe wideo
Przed Tobą 23. lekcja z serii „Pobieranie danych w Excelu dla finansistów”. W kursie ukazały się dotychczas:
- Lekcja 1. Wczytaj przyjazny plik tekstowy
- Lekcja 2. Napraw „popsuty” plik tekstowy
- Lekcja 3. Połącz dane z wielu plików i uniknij Ctrl+C i Ctrl+V
- Lekcja 4. Najgorszy plik tekstowy, jaki mi się trafił
- Lekcja 5. Pobierz dane z pliku bankowego .MT940
- Lekcja 6. Dołącz w pionie wiele arkuszy z 1 pliku
- Lekcja 7. Wstaw tabelę przestawną na zapytaniu Power Query
- Lekcja 8. Porównaj 2 pliki Excel ze środkami trwałymi
- Lekcja 9. Zbuduj w Excelu saldo kont na bazie tabeli księgowań
- Lekcja 10. Napraw scalone komórki i spivotowane dane
- Lekcja 11. Pobierz plik z dysku OneDrive lub SharePointa
- Lekcja 12 i 13. Pobierz folder plików z dysku OneDrive lub SharePoint
- Lekcja 14. Pobierz dane z plików otrzymywanych regularnie na e-mail
- Lekcja 15. Pobierz dane do Excela z pliku PDF
- Lekcja 16. Pobierz dane z wielu plików PDF na raz
- Lekcja 17. Pobierz dane z pliku plik XML z deklaracją JPK_VAT
- Lekcja 18. Automatycznie pobieraj do Excela kursy walut z NBP
- Lekcja 19. Sprawdź kontrahenta na białej liście podatników przez API
- Lekcja 20. Pobierz hurtowo dane o wielu kontrahentach z KRS API?
- Lekcja 21. Sprawdź jakość danych w Power Query
- Lekcja 22. Monitoruj błędy w danych
Kurs bazuje na codziennych wyzwaniach z działów finansów, kontrolingu i księgowości 💲. Co tydzień pojawi się krótki film, w którym pokażę, jak każdy użytkownik Excela 💚 i Power BI 💛 może usprawnić swoją pracę.
Jeśli temat wykorzystania Power Query, Power Pivot, Power BI i dashboardów w pracy z danymi Cię interesuje, zapisz się na kurs POWER, zorganizuj szkolenie zamknięte lub weź udział w szkoleniu otwartym i rozpędź swoją karierę.
Czym różnią się Baza danych, Hurtownia danych i Kostka?
Czym się różnią Baza danych, Hurtownia danych i Kostka?
Baza danych
Spotkane nazwy
- Baza danych (ang. Database)
- Skrótowo: Baza lub BD lub DB
Nazwy technologii
- Microsoft SQL Server
- MySQL
- Oracle Database
- IBM
- PostgreSQL
- MongoDB
- Microsoft Access
- Power BI Online jako Przepływ danych
(ang. Dataflow)
Zalety dla użytkownika Excela i Power BI
- Szybkość pracy
- Dostęp do aktualnych danych
- Możliwość połączenia danych z innymi źródłami
Wady
- Wymagane uprawnienia do bazy
- Struktura bazy danych jest inna niż tabel eksportowanych z systemu (np. inne nazwy lub dane rozproszone między tabelami)
- Łączenie z bazą produkcyjną może spowalniać działanie głównego programu
Hurtownia danych
Spotkane nazwy
- Hurtownia danych (ang. Data Warehouse)
- Skrótowo: HD lub DW
- Magazyn danych (ang. Data Mart) – zwykle część HD
Nazwy technologii
- Microsoft SQL Server
- SAP HANA
- Snowflake
- Google BigQuery
- Microsoft Azure Synapse Analytics
Zalety dla użytkownika Excela i Power BI
- 1 źródło prawdy
- Szybkość pracy
- Integracja danych z wielu źródeł
- Podział na tabele faktów i wymiarów
Wady
- Dane mogą pojawiać się z opóźnieniem
- Złożoność i potrzeba szkolenia
- Mogą nie zawierać wszystkiego, co potrzebujesz
Kostka
Spotkane nazwy
- Kostka (ang. Cube )
- Model semantyczny (ang. Semantic Model)
- OLAP (Online Analytical Processing)
Nazwy technologii
- Microsoft SQL Server Analysis Services / SSAS / AS
- Power BI Online
- Oracle Essbase
- IBM Planning Analytics / TM1
Zalety dla użytkownika Excela i Power BI
- 1 źródło prawdy z definicją miar
- Szybkość pracy
- Wielowymiarowa analiza
- Intuicyjna obsługa
Wady
- Złożona struktura
- Mogą nie zawierać wszystkiego, co potrzebujesz
- Nie zawsze działają szybko
Porównanie źródeł danych
Porady końcowe
- Nazwy różne, ale wszędzie są tabele.
- W firmach czasami nie wiadomo, co jest. – Pytaj, pytaj, pytaj. Np.:
„Mam narzędzie Power Query, które może łączyć się bezpośrednio z bazami danych lub poprzez API. Dzięki temu oszczędzę X godzin w tygodniu. Jak mogę dostać się do danych z systemu / aplikacji Y?”
- Ucz się, zaczynając od Power Query > Język SQL
- Walcz o dostępy i otwarcie furtek – ułatwisz sobie pracę
i umożliwisz automatyzację raportów.
-1024x269.png)
