Standardowym pytaniem użytkownika dowolnego systemu jest: jak mogę mieć te dane w Excelu? Na szczęście Excel i Power BI należą do jednego dostawcy – firmy Microsoft, więc mamy do dyspozycji sporo miejsc wspólnych, dzięki którym dane możemy przerzucić do Excela, a nawet PowerPointa. W dzisiejszym odcinku nie zabraknie integracji z usługą Power BI Online, o której nowy kurs pojawi się w czerwcu.
Przepływ danych (ang. Dataflow) jest zapytaniem Power Query, które zostało stworzone w usłudze Power BI. Do tabel, które są wynikiem przepływu, możemy łączyć się zarówno z poziomu Excela 365 w wersji stacjonarnej, jak i Power BI Desktop. Ta lekcja jest szczególnie przydatna dla Power BI Developerów, dla których niedługo będę miał nowość – Kurs „Usługa Power BI Online”. Może też przydać się analitykom, u których jest wykorzystywana…
Kostka, Cube, OLAP, Analysis Services, SSAS, Model semantyczny Power BI – pod tymi nazwami kryje się bardzo podobna struktura, którą możemy wczytać do Excela i Power BI. Oznacza ona, że jako analitycy mamy bardzo ułatwione zadanie, gdyż mrówczą pracę przygotowania danych, budowy modelu danych i miar (kalkulacji) ktoś wykonał za nas. Jakie mamy opcje, gdy łączymy się z takim źródłem w Excelu i Power BI?
Czy wiesz, że możesz wpisać w komórkach Excela określone parametry (np. przedział dat i/lub kategorię) i kliknąć Odśwież, żeby stały się one częścią zapytania SQL do bazy danych? W dzisiejszej lekcji dowiesz się, jak kontrolować zawartość zapytań SQL z poziomu arkusza kalkulacyjnego.
Z poprzedniej lekcji nt. pobierania danych z baz danych SQL wiesz się, że poprzez przycisk Pobierz dane możesz łatwo ściągnąć dane z bazy danych i hurtowni danych, nawet jeśli nie znasz języka SQL. Co więcej, Power Query potrafi przetłumaczyć Twoje kliknięcia na gotowe zapytanie SQL w mechanizmie Składania zapytań (ang. Query Folding). W skrócie: im dłużej jest dostępne Zapytanie natywne na liście zastosowanych kroków, typ bardziej efektywnie pobierasz dane.
Pracując w finansach możesz pobierać dane z systemu finansowo-księgowego do plików Excel czy tekstowych, czyli tworzyć ręcznie „zrzuty danych”. W większych firmach spotkasz się też z innymi zbiorami danych, takimi jak baza danych, hurtownia danych czy kostka. W tej lekcji wyjaśnię, czym się dla Ciebie będą różnić. Jedno jest pewne: Power Query jest narzędziem, które służy do podłączenia się z każdym źródłem danych.
W poprzedniej lekcji nt. sprawdzania jakości danych poznaliśmy możliwości Power Query w zakresie analizy rozkładu i profilu kolumny. Tworząc raporty w Excelu i Power BI nie chcemy jednak za każdym razem otwierać okienka Power Query. Dlatego warto zbudować zapytania sprawdzające, które na bieżąco pozwolą Ci monitorować błędy w danych po ich odświeżeniu.
Ile mam wierszy w tabeli? Czy wszystkie wartości są prawidłowe? Czy mam braki? Czy mam duplikaty? Te i inne pytania często towarzyszą nam w pracy z danymi. W tej lekcji poznamy mechanizm sprawdzania jakości danych w Power Query, a w kolejnej nauczymy się monitorować jakość danych, wyłapując na bieżąco błędy i braki.
Weryfikacja kontrahenta wymaga nieraz sprawdzenia danych rejestrowych w Krajowym Rejestrze Sądowym. Czy można takie sprawdzenie wykonać szybko z poziomu Excela? Tak! Podobnie jak w poprzedniej lekcji nt. białej listy podatników można sprawdzić dane na stronie internetowej lub bezpośrednio z Excela poprzez Power Query i API.
Biała lista podatników pozwala potwierdzić, że kontrahent jest czynnym płatnikiem podatku VAT oraz sprawdzić, czy konto kontrahenta jest prawidłowe. Czy można taki proces przeprowadzić prosto z Excela? Tak, dzięki pobieraniu danych przez API. Usługę API oferuje wiele technologii i publicznych serwisów (np. GUS, NBP, Ministerstwo Finansów, VIES, KRS), a my możemy się z nimi łączyć z Excela i Power BI poprzez Power Query.