William Cleveland i Robert McGill w 1984 przeprowadzili staranne eksperymenty, aby stwierdzić, który rodzaj wykresu, uwzględniając wielorakie atrybuty takie jak długość linii, położenie atrybutu na wspólnej skali czy nachylenie linii – najdokładniej zaprezentuje nam informacje, które chcemy uwydatnić, tworząc dany wykres. Ze swoich badań wywnioskowali, że takim wykresem jest wykres punktowy.
Praca osób związanych z finansami, marketingiem oraz sprzedażą wymaga często analizowania danych sezonowych , czyli powtarzających się w określonych odstępach czasu. W sprzedaży mogą być to informacje dotyczące wzrostu sprzedaży na przykład pod koniec roku. W marketingu mogą to być dane dotyczące większej ilości kampanii w okresie wakacyjnym.
Każdy analityk spotyka się czasem z sytuacją, w której jest zmuszony porównywać do siebie dane z bardzo dużego przedziału liczbowego. W przypadkach, gdy chcemy skupić się na dynamice, sprawdzi się użycie skali logarytmicznej, o której była mowa w artykule o skali logatymicznej. Jak wstawić ją w Excelu i jakie mamy do dyspozycji opcje?
Wybór odpowiedniej skali do prezentowania danych na wykresie jest niezwykle ważny. Niekiedy wybór złej skali uniemożliwia wręcz porównania danych, szczególnie tych, charakteryzujących się wartościami z rozległego przedziału liczbowego – w takim przypadku skorzystanie ze skali liniowej byłoby nieefektywne, osie (x, y bądź obie) musiałaby być tak długie, aby zmieścić wszystkie wartości. Najlepszym rozwiązaniem będzie więc zastosowanie skali logarytmicznej.
Analiza danych finansowych daje możliwość wykorzystania wielu form prezentacji danych. W przypadku analizowania analogicznych danych najlepszą formą prezentacji będzie oczywiście wykres. W poniższym przykładzie zostanie wykorzystany zmodyfikowany wykres kolumnowy z dwiema osiami.
Funkcją, która sprawia wiele kłopotów początkujacym użytkownikom Excela, a która po jej opanowaniu okazuje się być jednym z większych udogodnień przy pracy z dużą ilością danych, jest WYSZUKAJ.PIONOWO (VLOOKUP).
Oś czasu jest nowym typem filtru, który można dodać do tabeli przestawnej lub wykresu przestawnego. Ułatwia ona wyświetlanie danych z różnych okresów i umożliwia znacznie szybszą obsługę niż w przypadku tradycyjnego filtrowania pojedynczych dat.
Z poprzednich odcinków wiemy już, jak stworzyć na mapie wykres kolumnowy na 2 różne sposoby. Oto instrukcja tworzenia wykresów kołowych, a co za tym idzie kartodiagramu kołowego. W tym celu na Mapie Polski Excel Powiaty wykorzystamy zwykły wykres kołowy Excel.
Oto drugi odcinek na temat kartodiagramów. Poprzednio utworzyliśmy na mapie jednokolorowy wykres kolumnowy z użyciem miniwykresów. Teraz wykorzystamy w programie Mapa Polski Excel Powiaty paski danych z funkcjonalności formatowania warunkowego.
W odcinku 27. rozszerzyliśmy legendę o kolejny kolor, umożliwiając zaznaczenie każdego z 12 obszarów sprzedaży na mapie inną barwą. W tym i kolejnych 2 odcinkach zajmiemy się tworzeniem kartodiagramów, zaczynając od kartodiagramu kolumnowego (czyli kombinacji mapy i wykresu kolumnowego) na przykładzie Mapy Polski Excel Powiaty.