Problem z łączeniem punktów na wykresie liniowym Excel rozwiązany

Excel 365 otrzymuje na bieżąco aktualizacje, dzięki czemu na poprawki i nowe funkcje nie trzeba czekać już 3 lat (jak miało to miejsce kiedyś – patrz Excel 2010 > 2013 > 2016). Jakież było moje zdziwienie, gdy po niedawnym uruchomieniu pojawiło się okno z nowościami, a w nim informacja o zmianie sposobu wizualizacji błędu #N/D (lub w angielskiej wersji #N/A) dla wykresów liniowych. Pewnie nie wiedziałbym, o co chodzi, gdyby nie fakt, że problem…

Jak wstawić w programie Excel pionowy wykres liniowy?

Wykres liniowy jest jednym z najpopularniejszych i najczęściej wybieranych wykresów. Nic w tym dziwnego – jego stworzenie jest bardzo proste, jest czytelny i znakomicie pokazuje zmiany w czasie. Choć czas płynie na takich wykresach od lewej do prawej na osi x, czasami można zrobić wyjątek i stworzyć taki wykres w pionie. Tylko jak? W końcu Excel nie ma domyślnie takiego wykresu.

Co nowego w programie Excel 2016? (cz. 2) – prognozowanie

Prognozowanie w programie Excel wymagało od zawsze znajomości teorii, wyboru właściwej funkcji i kalkulacji na poziomie komórek. Rozwój nowych narzędzi na rynku sprawił, że prognozy w prostej, graficznej formie trafiły też do najnowszej wersji programu Excel. Do dyspozycji mamy nowy typ arkusza – Arkusz prognozy. Jakie ma opcje, jakie modele są dostępne oraz jak można z niego skorzystać?

Wartość minimalna i maksymalna na wykresie liniowym w Excelu

Standardowy wykres liniowy jest zwykle prosty w interpretacji. Jednak zgodnie z zasadą nr 24 przedstawioną na infografice „25 zasad wizualizacji danych”, oko ludzkie jest czułe na wszelkie wyróżnienia zawarte na obrazie. Można to wykorzystać do oznaczenia specyficznych, jednostkowych danych na wykresie, takich jak wartość maksymalna oraz minimalna. Jak jednak tego dokonać?

Jak wyróżnić dane na wykresie liniowym?

Zdarza się, że wykres liniowy nie jest do końca czytelny i chcielibyśmy wyróżnić dane, które powinny zwrócić uwagę adresata raportu. Możemy oczywiście serię danych wyróżnić krzykliwym kolorem lub zwiększyć jej grubość. A co w przypadku, gdy chcielibyśmy wyróżnić tylko część danych i to tych związanych z konkretnymi elementami z osi x, takich jak data?