Pracując na co dzień lub od święta z tabelami przestawnymi, pojawiają się problemy, takie jak widoczne w filtrze wartości, których w danych źródłowych już nie ma. Utrudniająca korzystanie z wartości w raporcie tabeli funkcja WEŹDANETABELI, a także kilka innych. Spróbuję na kilka z tych problemów znaleźć rozwiązanie.
Nowości w programie Excel 2016 dotyczące najważniejszej kwestii – tabel przestawnych, nie powalają. Są to długo oczekiwane zmiany kosmetyczne, które każdy użytkownik programu Excel szybko dostrzeże: grupowanie czasu, drążenie czasu na wykresie ikonami + i -, wyszukiwarka pól i wybór wielokrotny dla fragmentatorów.
Jeden z Czytelników zapytał mnie, w jaki sposób można sterować wyświetlaniem dat na wykresie liniowym w Excelu. Bez programowania VBA w Excelu są dwa sposoby: wykorzystanie osi czasu w tabeli przestawnej (dostępne od Excela 2013) lub wstawienie przycisku – paska przewijania i posłużenie się funkcją PRZESUNIĘCIE.
W jednym z ostatnich artykułów (Przestawienie drugiej zmiennej na wykresie Excel w postaci koloru) użyłem wykresu do przestawienia dwóch zmiennych, tym razem w analogiczny sposób wykorzystam funkcjonalności wykresu przestawnego. Jeden z Czytelników zapytał, jak uzyskać analogiczny efekt dla wykresu przestawnego (czyli opartego na tabeli przestawnej), gdzie nie ma możliwości dodawania dowolnych serii. Dane do przygotowania wykresu Podobnie, jak w części pierwszej posłużę się danymi sprzedażowymi dotyczącymi mebli,…
Co zrobić, gdy na wykresie chcemy pokazać wiele serii na raz? Domyślnym sposobem jest nałożenie ich na siebie, co bardzo często utrudnia szybką analizę danych. W takiej sytuacji warto rozważyć budowę wykresu panelowego. Jego przygotowanie w Excelu będzie jednak wymagało dodatkowej pracy.
W pracy analityka w Excelu tabela przestawna jest niezbędnym narzędziem, a umiejętność jej poprawnego przygotowania jest wyjątkowo cenioną umiejętnością. Często także, np. podczas omawiania danych, analityk musi żonglować danymi i ustawiać pivoty na nowo. W takim przypadku najlepszym rozwiązaniem jest wykorzystanie zestawów danych, czyli scenariuszy układów tabel przestawnych.
Jednym z nowych przykładów zastosowania techniki mapy cieplnej, zaprezentowanym w artykule o przykładach wykorzystania heat maps, była mapa na bazie kalendarza. Krok po kroku omówię jej tworzenie w programie Excel – wykorzystamy formatowanie warunkowe, o którym pisałem już w krótkim wpisie Mapa cieplna w Excelu.
Poniższy artykuł będzie dotyczył ostatniego elementu dashboardu – przestawnego wykresu cykliczności. Wykres cykliczności umożliwi śledzenie trendu i sezonowości sprzedaży.
Poniższy artykuł będzie dotyczył drugiego elementu dashboardu, czyli wykresu przestawnego kolumnowo-liniowego, gdzie również posłużymy się kolorem, aby przyspieszyć poszukiwanie strat.
Najogólniej mówiąc, dashboard jest raportem, który mieści się na jednym ekranie. Budowanie raportów w postaci pojedynczej strony stało się już standardem na rynku analityki biznesowej (BI) – np. w Tableau.