Każda firma produkcyjna styka się w swojej działalności z krzywą cyklu życia produktu. Kończy się ona stopniowym wygaszaniem produkcji w momencie, gdy popyt spada, a marża jest niewielka. Jak ciekawie przedstawić plan sprzedaży w kilku wariantach? W poniższym artykule przedstawię wykres liniowo-warstwowy, który zaprezentuje kilka scenariuszy do zakończenia produkcji i sprzedaży produktu X.
Inflacja to proces wzrostu poziomu cen, oznaczający spadek siły nabywczej pieniądza. Jej istnienie w praktyce oznacza, że za 100 zł, które mam teraz będę w stanie w przyszłości kupić mniej. Jaki związek ma inflacja z wizualizacją danych?
Microsoft Excel 2013 oferuje nowość wartą odnotowania – otwarcie się na dodatki tworzone przez użytkowników, ale dodawane nie jako add-in, ale instalowane poprzez Sklep Microsoftu.
Tabela przestawna jest dla analityka oczywistym i intuicyjnym rozwiązaniem w przypadku chęci skondensowania dużej ilości danych. Umożliwia interaktywne prezentowanie tylko interesujących nas elementów bez konieczności uprzedniego filtrowania, ograniczenia i wycinania niepotrzebnych danych. Wykres przestawny jest graficznym odbiciem danych w tabeli przestawnej z zachowaniem interaktywności. Jednak czy jest jakiś sposób, żeby „wycisnąć” z obu tych narzędzi jeszcze więcej?
Oprócz oczywistego wykorzystywania wykresów w plikach Excel jako pomocnych w analizie danych, tworzymy też wykresy przeznaczone do prezentacji, najczęściej tych w programie PowerPoint. Aby wykres w prezentacji był efektywny oraz efektowny nie powinniśmy kopiować ich bez dokonania pewnych ulepszeń i modyfikacji. Mało kiedy domyślny wykres, który jest wstawiany w Excelu, jest już tym perfekcyjnym.
Po stworzeniu tabeli Excel z KPI, które możemy przewijać i sortować za pomocą jednego kliknięcia. Był to pierwszy krok do budowy w Excelu dashboardu, który po dodaniu wykresów pozwoli zarówno szybciej przeglądać i sortować KPI-e, jak i wybierać wskaźniki do szczegółowego porównania.
Stworzenie skutecznego narzędzia do analizowania i prezentowania danych jest niezwykle pomocne w pracy analityka. Przygotowanie modelu jest zazwyczaj praco- i czasochłonne, jednakże dobrze przygotowane narzędzie ułatwi pracę i może być wykorzystywane do różnego rodzaju danych.
Umieszczanie etykiet na wykresie w Excelu może być nie lada wyzwaniem. Szczególnie, kiedy prezentujemy dość duży zakres danych. W takim przypadku etykiety mogą się nie mieścić. Naszym celem nie jest też rozciąganie wykresu do niewyobrażalnych rozmiarów, tak aby były one czytelne.
Wykres cykliczności jest rodzajem wykresu liniowego, który jest pomocny w analizie cyklicznych wzorców w czasie. Umożliwia on wychwycenie sezonowych trendów w danych oraz wszelkich odchyleń od wzorców. W Excelu wykres cykliczny wstawia się jako zwykły wykres liniowy.
William Cleveland i Robert McGill w 1984 przeprowadzili staranne eksperymenty, aby stwierdzić, który rodzaj wykresu, uwzględniając wielorakie atrybuty takie jak długość linii, położenie atrybutu na wspólnej skali czy nachylenie linii – najdokładniej zaprezentuje nam informacje, które chcemy uwydatnić, tworząc dany wykres. Ze swoich badań wywnioskowali, że takim wykresem jest wykres punktowy.