Seria artykułów o dodatku Sparklines for Excel była najdłuższą jak dotychczas w historii bloga. Część z Was zapewne zastanawia się, czy w tym szaleństwie jest metoda. Na koniec proponuję więc zapoznać się z krótkim podsumowaniem i praktycznymi radami po wielu godzinach pracy z dodatkiem. Odsłaniam też to, co U – ukryte.
SzczegółyOstatnim wykresem dostępnym w dodatku Sparklines for Excel jest mapa cieplna (ang. heatmap). Mapa cieplna to rodzaj wizualizacji danych wywodzący się z kartografii, który tłumaczy liczby znajdujące się w układzie tabelarycznym na kolory. W najprostszym ujęciu tabela z danymi otrzymuje postać kolorowego prostokąta, w którym każda komórka ma odpowiedni odcień, w zależności od wartości, jaką prezentuje.
SzczegółyCykl o dodatku Sparklines for Excel powoli zbliża się do końca. Czas zająć się przedostatnią grupą – wykresami dystrybucji, czyli rozkładu danych w posiadanym zbiorze. Są wśród nich wykresy, które już pojawiały się kiedyś na blogu (pudełkowy), są wykresy o śmiesznych nazwach (fasolowy) oraz diagramy do nich podobne. Każdy z tych wykresów możemy rysować wewnątrz komórek Excela za pomocą kilku kliknięć.
SzczegółyAnalizując dobre i złe praktyki prezentacji wyników ankiet i badań, wspomniałem o wykresie mozaikowym, na którym mamy możliwość przedstawienia danych na dwóch osiach liczbowych, otrzymując w rezultacie wykres złożony z prostokątów, podobny trochę do mapy drzewa. Skąd tyle różnych nazw dla jednego wykresu (mozaikowy, Marimekko, Mekko, macierzowt) i jak utworzyć go w Excelu?
SzczegółyW artykule nt. złych i dobrych praktyk wizualizacji wyników ankiet i badań pojawił się przykład wizualnego oddzielenia odpowiedzi pozytywnych od pozostałych na wykresie kolumnowym. Utworzenie w Excelu wykresu z zawieszonymi w powietrzu kolumnami wymaga utworzenia dodatkowej serii danych, która będzie odpowiadać za ten efekt, analogicznie jak w przypadku wykresu kaskadowego czy wykresu Gantta.
SzczegółyWykres Gantta służy do tworzenia harmonogramów projektów, przedstawiając kolejne zadania do wykonania na siatce będącej kalendarzem. Artykuł o tym, jak wykonać wykres Gantta w Excelu cieszy się niesłabnącą popularnością. Sparklines for Excel to kolejna propozycja wykonania wizualizacji naszego harmonogramu.
SzczegółyW tym odcinku przyjrzymy się bliżej wykresowi zwanemu mapą drzewa (ang. treemap), który służy do wizualizacji dużych zbiorów danych uporządkowanych w formie drzewa hierarchii, niczym drzewo katalogów na komputerze. Wykres składa się z odpowiednio ułożonych prostokątów, a do wizualizacji danych stosuje dwa atrybuty – rozmiar prostokąta oraz jego kolor. Dodatek SfE to jedyny znany mi sposób, aby mapę drzewa utworzyć w Excelu, dlatego warto go przetestować.
SzczegółyTrzy pierwsze wykresy, które zostały ujęte w dodatku Sparklines for Excel w grupie Composition, da się utworzyć w Excelu w tradycyjny sposób, który został już na blogu opisany. Dodatek umożliwia jednak ich budowę w znacznie prostszy sposób – wewnątrz komórek, co znacznie ułatwia konstrukcję dashboardów, które odbiorca będzie otwierał w Excelu. Sprawdźmy zatem, jak tworzy się wykres Pareto, kaskadowy i słupkowy skumulowany.
SzczegółyWykres kolumnowy i słupkowy w postaci wykresów wewnątrzkomórkowych są dostępne w Excelu w postaci wykresów przebiegu w czasie oraz formatowania warunkowego > pasków danych. Dlaczego więc mielibyśmy zainteresować się ich alternatywą w dodatku Sparklines for Excel? Głównie ze względu na wiele opcji formatowania, które umożliwia dodawanie linii referencyjnych oraz sterowanie kolorem. Obraz wykresy zostały w dodatku umieszczone w grupie Comparison (wykresy porównawcze) i nazywają się Columns i Variance.
SzczegółyWiemy już, jak za pomocą dodatku SfE narysować wykres liniowy, a także wykres pociskowy, czas zatem poznać kolejne typy wykresów, które możemy stworzyć i wykorzystać w naszej pracy. W dodatku jest kilka innych sposobów na prezentację zmian w czasie – są to wykres warstwowy z pojedynczą serią (area chart), innowacyjny wykres horyzontalny (horizon chart), wykres zmiany pozycji (bump chart) oraz wykres schodkowy (step chart).
Szczegóły
