Termin big data jest obecnie bardzo popularny – zetknął się z nim zapewne każdy, nawet jeśli nie interesuje się ani nie zajmuje tą tematyką na co dzień. Pojęcie to ciągle nie jest w pełni rozumiane, bowiem określa się nim niesłusznie każdy duży zbiór danych.
Oprócz oczywistego wykorzystywania wykresów w plikach Excel jako pomocnych w analizie danych, tworzymy też wykresy przeznaczone do prezentacji, najczęściej tych w programie PowerPoint. Aby wykres w prezentacji był efektywny oraz efektowny nie powinniśmy kopiować ich bez dokonania pewnych ulepszeń i modyfikacji. Mało kiedy domyślny wykres, który jest wstawiany w Excelu, jest już tym perfekcyjnym.
Przy wyborze pola tabeli przestawnej do obszaru Wartości automatycznym podsumowaniem staje się suma dla danych liczbowych i licznik dla danych tekstowych. Ten drugi oznacza wskazanie liczności rekordów przypisanych wierszowi tabeli przestawnej.
Po stworzeniu tabeli Excel z KPI, które możemy przewijać i sortować za pomocą jednego kliknięcia. Był to pierwszy krok do budowy w Excelu dashboardu, który po dodaniu wykresów pozwoli zarówno szybciej przeglądać i sortować KPI-e, jak i wybierać wskaźniki do szczegółowego porównania.
Stworzenie skutecznego narzędzia do analizowania i prezentowania danych jest niezwykle pomocne w pracy analityka. Przygotowanie modelu jest zazwyczaj praco- i czasochłonne, jednakże dobrze przygotowane narzędzie ułatwi pracę i może być wykorzystywane do różnego rodzaju danych.
Umieszczanie etykiet na wykresie w Excelu może być nie lada wyzwaniem. Szczególnie, kiedy prezentujemy dość duży zakres danych. W takim przypadku etykiety mogą się nie mieścić. Naszym celem nie jest też rozciąganie wykresu do niewyobrażalnych rozmiarów, tak aby były one czytelne.
Wykres cykliczności jest rodzajem wykresu liniowego, który jest pomocny w analizie cyklicznych wzorców w czasie. Umożliwia on wychwycenie sezonowych trendów w danych oraz wszelkich odchyleń od wzorców. W Excelu wykres cykliczny wstawia się jako zwykły wykres liniowy.