Paweł Kukiz rozgrzał Polskę. Na kogo zagłosują jego zwolennicy w II turze?

Mapa Polski Excel, Przykłady wizualizacjiZostaw komentarz

Za nami I tura wyborów prezydenckich AD 2015. Najjaśniej świeciła w nich jedna (nomen omen) gwiazda – Paweł Kukiz, którego poparło prawie 3,1 mln Polaków, co stanowi 20,8% ważnych głosów. Wszyscy zastanawiają się, na kogo zagłosują jego zwolennicy w II turze – Andrzeja Dudę czy Bronisława Komorowskiego. Wszystko stanie się jasne 24 maja. Niemniej już dziś przyjrzyjmy się, skąd pochodzą Ci wyborcy, o których głos walczą obaj kandydaci.

Historia ligi angielskiej na jednym obrazie z Tableau Public

Przykłady wizualizacji, TabeleZostaw komentarz

Oto gratka dla wszystkich pasjonatów futbolu wyspowego i nie tylko. Chris Love z The Information Lab wykorzystał dane dostępne w Wikipedii, aby przedstawić historię angielskich rozgrywek piłkarskich. Zaczyna się w 1888 r. jedną ligą o nazwie Football League, by w 2014 r. trwać w postaci 4 profesjonalnych lig, w tym tej najwyższej pod nazwą Premier League.

Dodatek Sparklines for Excel (cz. 4) – wykresy do pokazywania zmian w czasie

ExcelZostaw komentarz

Wiemy już, jak za pomocą dodatku SfE narysować wykres liniowy, a także wykres pociskowy, czas zatem poznać kolejne typy wykresów, które możemy stworzyć i wykorzystać w naszej pracy. W dodatku jest kilka innych sposobów na prezentację zmian w czasie – są to wykres warstwowy z pojedynczą serią (area chart), innowacyjny wykres horyzontalny (horizon chart), wykres zmiany pozycji (bump chart) oraz wykres schodkowy (step chart).

Co to jest wykres horyzontalny i jak go interpretować?

WykresyZostaw komentarz

Wykres horyzontalny (ang. horizon chart) jest szczególnym rodzajem wykresu warstwowego, który został zaprojektowany, aby przekazać na niewielkiej powierzchni bardzo dużą ilość informacji i wysłać sygnał za pomocą koloru. Powstał na podstawie badań prowadzonych w celu znalezienia równowagi między czasem na przeanalizowanie dużej ilości danych przekazywanych na wizualizacji (wysoki poziom data density) a dokładnością wizualizacji.