1500 osób. 5 dni. Jeden zestaw danych i jeden problem biznesowy. A na końcu dziesiątki zupełnie różnych dashboardów. Tak wyglądało Wyzwanie Power BI organizowane przez SkuteczneRaporty.pl i społeczność I❤️DATA. Zamiast gotowej instrukcji: kliknij tutaj, dodaj tę miarę, wybierz ten wykres, uczestnicy dostali coś znacznie bliższego prawdziwej pracy analityka – dane i problem do rozwiązania. Przez pięć dni wcielali się w analityków HR fikcyjnej firmy gamingowej PixelAI Studio. Ich zadaniem było sprawdzić, co dzieje się w organizacji, znaleźć przyczyny problemów i przedstawić Dyrektorowi HR najważniejsze wnioski. Efektem był nie tylko gotowy raport Power BI, ale również projekt, który można dodać do portfolio analityka danych.
5 dni w PixelAI Studio i raport Power BI, na który czeka zarząd
Wyobraź sobie, że właśnie zaczynasz pracę jako analityk HR. PixelAI Studio ma za sobą premierę gry i intensywny okres pracy. Zaglądasz do danych i widzisz, że coś zaczyna się zmieniać. Spada Headcount, pojawiają się odejścia, a rotacja pracowników zaczyna zwracać uwagę członków zarządu.
Dyrektor HR chce wiedzieć: co właściwie dzieje się w firmie? Tu zaczynało się zadanie uczestników. Najpierw trzeba było połączyć snapshoty z systemu HR w Power Query. Następnie zbudować model danych, przygotować miary DAX i przeanalizować m.in. Headcount, FTE, zatrudnienia, odejścia oraz rotację. Dopiero później przychodził czas na dashboard.
Celem nie było więc stworzenie kilku efektownych wykresów. Uczestnicy musieli odpowiedzieć na pytania, które rzeczywiście mógłby zadać biznes:
- Dlaczego Headcount spada?
- Z których zespołów odchodzi najwięcej osób?
- Jakie są główne powody odejść?
- Czy poziom rotacji rzeczywiście powinien niepokoić?
- Gdzie Dyrektor HR powinien szukać problemu?
Narzędzie Power BI staje się narzędziem do rozwiązania problemu.
Jaka jest rola analityka danych w projektach?
Możesz znać DAX i bezbłędnie stworzyć miarę. Jeśli jednak nie wiesz, co jej wynik oznacza dla biznesu, analiza niewiele wnosi. Podczas wyzwania dobrym przykładem były Headcount i FTE. Headcount mówi, ile osób pracuje w firmie. FTE pokazuje, ilu pełnym etatom odpowiada ich wymiar pracy. Dopiero spojrzenie na oba wskaźniki pozwala lepiej zrozumieć rzeczywistą strukturę zatrudnienia.
Podobnie z rotacją. Sam wynik to dopiero początek. Trzeba jeszcze wiedzieć, jak go interpretować i z czym można go porównywać. To jedna z najważniejszych lekcji wyzwania: rolą analityka nie jest tylko policzyć, ale przede wszystkim zrozumieć dane i przełożyć je na informację przydatną biznesowi.
Raport Power BI, który odpowiada na pytanie
I tu dochodzimy do najciekawszego momentu. Wszyscy uczestnicy dostali te same dane i ten sam brief. Mimo to na końcu powstały zupełnie różne dashboardy. Jedni postawili na minimalizm. Inni rozbudowali część analityczną. Różniły się układy, wizualizacje, sposób prezentacji KPI, nawigacja i podejście do UX. To świetnie pokazuje, że w Power BI nie zawsze istnieje jeden poprawny raport.
Najważniejsze pytanie brzmi: czy odbiorca potrafi szybko znaleźć w nim odpowiedź na swoje pytanie?
Portfolio analityka danych pokazuje więcej niż trzy linijki w CV
Wyobraź sobie teraz rekrutację na stanowisko analityka danych.
Jeden kandydat wpisuje:
- Power BI – bardzo dobra znajomość
- Power Query – dobra znajomość
- DAX – dobra znajomość
Drugi podaje link do projektu. Otwierasz go i widzisz problem biznesowy, sposób przygotowania danych, wybrane KPI, dashboard oraz wnioski.
Który kandydat pokazał Ci więcej?
Właśnie dlatego portfolio analityka danych ma tak dużą wartość. Pokazuje jak myślisz, jak rozwiązujesz problemy i czy potrafisz przełożyć dane na konkretne wnioski.
Jak trafnie podsumowaliśmy to po wyzwaniu: mieć kompetencje to jedno. Umieć je pokazać to drugie.
Nie musisz czekać na pierwszą pracę jako analityk, żeby zacząć budować portfolio. Własne analizy, case studies czy właśnie takie wyzwania pozwalają stworzyć pierwsze projekty wcześniej.
Dobry projekt powinien opowiadać prostą historię: problem → dane → analiza → dashboard → wnioski.
Praca w społeczności: Wyzwanie nie tylko z Power BI
Uczestnicy budowali projekt do portfolio, publikowali swoje prace na LinkedIn, rozwijali markę osobistą i mogli wymieniać się doświadczeniami z innymi osobami uczącymi się analizy danych. Na Discordzie pojawiały się pytania, problemy i różne sposoby rozwiązania tych samych zadań. To również jest częścią pracy analityka.
Nie zawsze znasz odpowiedź od razu. Czasem trzeba sprawdzić kilka rozwiązań, popełnić błąd, wrócić do modelu albo zapytać kogoś o zdanie. Społeczność skraca tę drogę, bo pozwala uczyć się nie tylko na własnych pomysłach, ale również na doświadczeniach innych.
Kto wygrał Wyzwanie Power BI?
Po pięciu dniach przyszedł czas na finał. Zwyciężczynią Wyzwania Power BI została Justyna Żagan-Gredys, która otrzymała bezterminowy dostęp do kursu POWER PRO oraz sześć miesięcy udziału w społeczności I❤️DATA.
Aleksandra Sendecka otrzymała dodatkowe wyróżnienie za najlepszy UX.
Wyróżnienie „Pomocnik” za aktywność na Discordzie trafiło do bart_d.
Inne prace uczestników, przygotowane w Power BI:
Gratulacje!
Certyfikat Power BI to dodatek, projekt zostaje
Po pięciu dniach uczestnicy mieli za sobą pracę z Power Query, modelem danych, DAX-em, KPI i wizualizacją danych. Na zakończenie otrzymali certyfikat.
Ale być może jeszcze ważniejszą rzeczą, którą zabrali z wyzwania, był gotowy projekt, który uczestnicy mogli opublikować w Power BI Service, podpiąć do swojego CV i pokazać na LinkedIn. Można do niego wrócić do niego za kilka miesięcy i porównać ze swoimi nowymi umiejętnościami. Można też otworzyć go podczas rozmowy rekrutacyjnej i zamiast powiedzieć: „Znam Power BI”, powiedzieć: „Pokażę, jak wykorzystałem Power BI do rozwiązania konkretnego problemu biznesowego”. To zupełnie inna rozmowa.
I❤️DATA – Twoja droga do analityka danych
Pięć dni nie wystarczy, żeby zostać analitykiem danych. Ale wystarczy, żeby przejść drogę od surowych danych do gotowego raportu i zobaczyć, że analiza danych to coś więcej niż znajomość narzędzia. Właśnie na tym opiera się też społeczność I❤️DATA – na praktycznych projektach, wyzwaniach, spotkaniach LIVE, wymianie doświadczeń i rozwijaniu analitycznego myślenia. Bo Power BI można nauczyć się z kursu. Ale analitykiem stajesz się wtedy, gdy zaczynasz pracować z problemami, zadawać pytania, popełniać błędy, wyciągać wnioski i pokazywać efekty swojej pracy. A dobrze zbudowane portfolio pozwala później udowodnić, że naprawdę potrafisz to robić.
