Drugi rok z rzędu stopa bezrobocia rejestrowanego osiąga historyczne minimum. Z tej okazji pokusiłem się o próbę przedstawienia go w niestandardowy sposób – jako zmiany w czasie w poszczególnych powiatach. W ten sposób powstała wizualizacja w postaci kartogramów ułożonych w na wykresie panelowym.

Bezrobocie w Polsce w latach 2004-2017

Wizualizację można przeglądać na 2 sposoby:

1. Jako statyczny obraz (kliknij, aby powiększyć):

2. Jako zmiany w czasie na zmieniającym się GIF-ie:

Jak powstawała wizualizacja?

Przygotowanie wizualizacji zajęło sporo czasu z uwagi na standard znalezionych danych i testy przedziałów kartogramu.

Krok 1. Pobranie danych z GUS

Dane pochodzą z 2 źródeł ze strony GUS. Oddzielnie pobrałem plik z danymi dla powiatów dla lat 2004-2016.

Oddzielnie też dane dla aktualnego roku, które dla całego kraju są już kompletne, natomiast dla powiatów były w momencie tworzenia wizualizacji na koniec III kwartału 2017 r.

I tu pojawiły się pierwsze schody, gdyż nazwy powiatów w obu zbiorach były różne i w inny sposób przechowywane. Jeśli dodać do tego fakt, że w Polsce mamy powiaty o tych samych nazwach, potrzebny był proces uporządkowania danych.

Krok 2. Przygotowanie danych w Excel Power Query

Najlepszym narzędziem do przygotowania danych jest dla użytkowników Excel Power Query (Pobieranie i przekształcanie / Get & Transform). W Power Query:

• pobrałem 3 tabele źródłowe (2014-2016, 2017, słownik powiatów z Mapy Polski Excel Powiaty)
• dokonałem sprawdzenia słowników (poprzez operację Scalanie)
• scaliłem je w 1 źródło danych
• poprawiłem błędy i różne nazwy powiatów
• usunąłem niepotrzebne kolumny
• odpivotowałem tabelę, aby móc później pracować na tabeli przestawnej

Każdy, kto uczestniczył w kursie online Power Query lub szkoleniu stacjonarnym Excel BI w pracy analityka – Power Query, Power Pivot, Power View, Power Map, Power BI, spokojnie poradziłby sobie z tymi zadaniami.

Na końcu otrzymałem płaską tabelę, którą wkleiłem do Mapy Polski Excel.

Krok 3. Wizualizacja danych na Mapie Polski Excel z fragmentatorami

Aby sprawnie zmieniać lata na mapie, zastosowałem połączenie Mapy Polski Excel Powiaty z fragmentatorem tabeli przestawnej. Dodałem też dodatkową tabelę przestawną z odfiltrowanymi latami, którą połączyłem z komórką pod mapą. Musiałem tylko pamiętać, aby fragmentator podłączyć do wszystkich tabel przestawnych.

Dobór przedziałów i liczby klas w kartogramie jest zawsze kwestią dyskusyjną. Ponieważ wizualizacja ma na celu podkreślenie powiatów skrajnych, zastosowałem wbudowaną w mapę paletę zielono-czerwoną z przedziałami o niestandardowej rozpiętości.

Krok 4. Stworzenie wykresu typu sparklines

Wykres typu sparklines powstał w komórce Excel dla pełnych danych za wszystkie lata 2014-2017.

Krok 5. Zbudowanie wykresu panelowego

Całość umieściłem na jednym obrazie, dodając oznaczenia legend. Z wykorzystaniem programu Camtasia byłem też w stanie nagrać ruchomy obraz graficzny w formacie GIF.

Interpretacja wykresu

Choć nie jestem ekspertem merytorycznym od bezrobocia, udało mi się wychwycić kilka ciekawostek związanych z mapą:

• aktualnie prawie całe województwa wielkopolskie, łódzkie, śląskie i małopolskie zeszły poniżej poziomu 10%
• na drugim biegunie znajdują się północne powiaty województwa warmińsko-mazurskiego i zachodniopomorskie
• znacznie niższe stopy bezrobocia są w dużych miastach – już dla 2004 na stałe na zielono odcinają się takie miasta jak: Warszawa, Poznań, Kraków, Katowice
• stopniowo poprawiającą się sytuację na rynku pracy pogorszył znacznie kryzys rozpoczęty w 2008 r.

Jeśli Tobie udało wychwycić się coś ciekawego, podziel się w komentarzu.