Mapa Cholery – pierwsze użycie danych liczbowych na mapie

W połowie XIX w. w Londynie wybuchła epidemia cholery. Szczególnie dotknęła Soho, jedną z brudniejszych i uboższych dzielnic Londynu, gdzie w ciągu 3 dni zmarło w 127 osób. Przyczyn rozszerzania epidemii poszukiwał fizyk John Snow, który nie zgadzał się z popularną wówczas teorią, że cholera roznosi się przez „złe powietrze”. Snow podejrzewał, że choroba jest przenoszona przez wodę. Swoją hipotezę przetestował w wywiadach na terenach dotkniętych epidemią, a wyniki (w postaci kolumn) umieścił na mapie Londynu. Dodatkowo zaznaczył na niej pompy wodne, z których ludzie czerpali wodę.

Dzięki eksperymentowi John Snow odkrył, że większość zgonów nastąpiła w okolicy Broad Street. Mimo że nie był w stanie udowodnić swoich racji przy pomocy odczynników chemicznych i mikroskopu, dzięki mapie przekonał lokalne władze do zamknięcia pompy. Udowodnił także, że woda, którą ludzie czerpali na Broad Street, pochodziła z najbardziej zanieczyszczonego odcinka Tamizy. Wkrótce po zamknięciu pompy epidemia ustała.
Mapa Cholery – pierwsze użycie danych liczbowych na mapie 1
Zastosowanie danych liczbowych na mapie Londynu było przełomem w historii zdrowia publicznego i początkiem geografii zdrowotnej. Wydarzenie to dało początek epidemiologii jako nauce. Tablica upamiętniającą Johna Snowa wisi do dziś na jednym z budynków Broad Street (obecnie Broadwick Street).

Bartosz Czapiewski

Bartosz Czapiewski

Założyciel SkuteczneRaporty.pl, doświadczony ekspert oraz trener Excela, Power Query, Power BI i DAX. Od ponad 15 lat pomaga specjalistom i firmom lepiej pracować z danymi, automatyzować raporty oraz rozwijać kompetencje analityczne.

Jest autorem programów szkoleniowych dla Analityków: JUNIOR, POWER PRO i EXPERT oraz twórcą społeczności I❤️DATA, w której poprzez mentoring, spotkania LIVE z ekspertami i praktyczne wyzwania pomaga rozwijać umiejętności, budować portfolio, przygotować się do rekrutacji i zrobić kolejny krok w stronę pracy jako Analityk Danych.

Na blogu dzieli się praktycznym podejściem do analityki: od układania danych w Excelu, przez automatyzację pracy z Power Query, aż po zaawansowane raportowanie w Power BI, DAX i rozwój kariery Analityka Danych.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *