Dlaczego poprawna wizualizacja danych jest tak ważna?

Oko posiada najwięcej receptorów zmysłowych znajdujących się w ludzkim ciele. Percepcja wzrokowa dostarcza do naszego mózgu obraz świata z niezwykłą szybkością, w subtelny, ale nie do końca przez nas uświadomiony sposób. Jeśli chcemy zaprezentować informację ludzkiemu oku, powinniśmy poznać podstawy tego, jak ono pracuje, uwzględniając jego ograniczenia.

Dlaczego powinniśmy być zainteresowani wizualizacją?

Ponieważ ludzki system wzrokowy, bazujący na widzianych wzorcach, jest potężnym i wrażliwym systemem. Oko i część mózgu odpowiedzialna za percepcję wzrokową stanowią równoległy procesor, będący szerokopasmowym kanałem prowadzącym do centrum poznania. Na wysokim poziomie procesowania, percepcja i poznanie są ze sobą ściśle związane, dlatego też słowa „rozumiem” i „widzę” są synonimami. Jednak system wzrokowy kieruje się swoimi zasadami. Łatwo możemy zobaczyć wzorce zaprezentowane w różnej formie, ale tylko zaprezentowane w odpowiedni sposób są dla nas widoczne. Jeśli zrozumiemy, jak działa percepcja, nasza wiedza może zostać przełożona na zasady prezentowania informacji. Przestrzegając tych zasad, możemy prezentować dane w sposób, który podkreśla wzorce informacyjne. Pomijając natomiast zasady, sprawiamy, że nasze dane staną się niespójne lub wprowadzające w błąd.

Dr Colin Ware z Uniwersytetu New Hempshire

Bartosz Czapiewski

Bartosz Czapiewski

Założyciel SkuteczneRaporty.pl, doświadczony ekspert oraz trener Excela, Power Query, Power BI i DAX. Od ponad 15 lat pomaga specjalistom i firmom lepiej pracować z danymi, automatyzować raporty oraz rozwijać kompetencje analityczne.

Jest autorem programów szkoleniowych dla Analityków: JUNIOR, POWER PRO i EXPERT oraz twórcą społeczności I❤️DATA, w której poprzez mentoring, spotkania LIVE z ekspertami i praktyczne wyzwania pomaga rozwijać umiejętności, budować portfolio, przygotować się do rekrutacji i zrobić kolejny krok w stronę pracy jako Analityk Danych.

Na blogu dzieli się praktycznym podejściem do analityki: od układania danych w Excelu, przez automatyzację pracy z Power Query, aż po zaawansowane raportowanie w Power BI, DAX i rozwój kariery Analityka Danych.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *