Grupowanie w tabeli przestawnej może być bardzo pomocne do podziału danych w odpowiednie grupy (czasowe, regionalne, wartościowe itp.) zależnie od naszych potrzeb. Najpopularniejszym zastosowaniem grupowania jest tworzenie podziału po datach: na miesiące, kwartały i lata.
Poprzez samo przeciąganie i upuszczanie pól tabeli przestawnej nie zawsze uzyskamy wynik, który nas zadowoli. Gdy dane źródłowe wymagają pewnych operacji matematycznych, z pomocą przychodzą pola obliczeniowe i elementy obliczeniowe, które pozwolą dodać formuły do kolumny lub wiersza.
Tabele przestawne są wyjątkowo cennym narzędziem analitycznym programu Excel, umożliwiającym dynamiczną reorganizacją, wyświetlanie i przeglądanie danych. W standardowym arkuszu trudno zmienić organizację arkusza, natomiast tabele przestawne pozwalają – nie naruszając struktury danych źródłowych - na przestawienie i wybieranie interesujących kolumn i wierszy.
Wykresy przebiegu w czasie w Excelu, czyli miniwykresy, które są analityczną iskrą (ang. sparklines)
W ramach programu Excel 2010 Microsoft wprowadził nowe możliwości tworzenia wykresów, które zostały nazwane Wykresami przebiegu w czasie. W wersji anglojęzycznej nazwa "sparklines" nawiązuje do definicji, którą nadał tym miniwykresom ekspert od wizualizacji prof. Edward Tufte, mając na myśli, że taki wykres będzie niczym iskra (ang. spark), od której zapłonie nasz analityczny umysł.
Podczas prowadzenia sprzedaży dużej liczby produktów, dających się pogrupować w pewne kategorie, można zadać sobie pytanie: na jaki typ produktów wzrasta (lub maleje) popyt? Pomóc w odpowiedzi może wykres słupkowy przedstawiający, ile procent produktów w danej kategorii zanotowało wzrost lub spadek sprzedaży.
Jak porównywać ceny różnych produktów, w dodatku mierzalnych w różnych jednostkach? W takich przypadkach używamy wskaźników cen. Powiedzmy, że naszym zadaniem jest porównanie wahań cen produktów i usług, które nie mają ze sobą wiele wspólnego: weźmy na warsztat na przykład energię elektryczną oraz olej napędowy.
Bywają takie sytuacje, kiedy potrzebujemy porównania tak wielu danych, że stosowanie prostego wykresu kolumnowego – pomimo jego licznych zalet – byłoby trudne. Jednym z możliwych rozwiązań w tej sytuacji może być cieniowany wykres liniowy.
Analiza trendu sprzedaży i wychwycenie jej sezonowości jest zadaniem wymagającym dużej wiedzy. Każdy użytkownik Excela może jednak wyciągnąć podstawowe wnioski z wizualizacji powyższych aspektów na wykresie panelowym.
Wykres słupkowy typu „lejek” (ang. funnel chart) jest szczególnym rodzajem wykresu. Charakteryzuje się on brakiem osi oraz symetryczną formą. Ma on zastosowanie jedynie w określonych warunkach – przy przechodzeniu od wartości coraz większych do coraz mniejszych, przy czym nie jest możliwa zamiana kolejności poszczególnych argumentów.