Narzędzia Business Intelligence od jakiegoś czasu robią furorę pośród analityków. Nie ma co się dziwić - zwykłe arkusze kalkulacyjne i hurtownie danych przestały wystarczać. Danych jest coraz więcej i niezbędne stają się programy, które umożliwią ich szybkie przetworzenie i wizualizację.
Na zakończenie roku przygotowałem świąteczną zagadkę. Przeanalizuj dane i odgadnij, o jakie zjawisko chodzi. A wszystkim Czytelnikom i Klientom życzę wszystkiego najlepszego z okazji świąt Bożego Narodzenia i samych sukcesów w 2016 r.
Patrząc na ten wykres zapytasz pewnie sam siebie: Czy ktoś do reszty oszalał? Zapewniam Cię, że nikt nie oszalał (no chyba, że na punkcie wizualizacji danych...), tylko chce przedstawić Excelową odsłonę analizy wizualnej dużego zbioru danych. A tym podejściem będzie interaktywny wykres współrzędnych równoległych (ang. parallel coordinates).
Kiedy już zaimportowaliśmy odpowiednie dane do Power Query i przy pomocy funkcji Scal oraz Dołącz otrzymaliśmy tabele zawierające potrzebne nam dane, możemy zacząć je przekształcać. Jednym z podstawowych działań pozwalających na uzyskanie nowej informacji jest grupowanie wierszy tabeli.
22 września 2015 r. miała miejsce premiera najnowszej odsłony pakietu Office, w tym programu Excel 2016. Dla analityków i fanów wizualizacji danych jest sporo zmian, gdyż na karcie Wstawianie pojawiło się sześć nowych wykresów: 2 hierarchiczne, 1 w grupie giełdowe, a 3 należą do histogramów. Widzimy, że Excel goni świat tylko czy idzie we właściwym kierunku?
Zdarza się, że wykres liniowy nie jest do końca czytelny i chcielibyśmy wyróżnić dane, które powinny zwrócić uwagę adresata raportu. Możemy oczywiście serię danych wyróżnić krzykliwym kolorem lub zwiększyć jej grubość. A co w przypadku, gdy chcielibyśmy wyróżnić tylko część danych i to tych związanych z konkretnymi elementami z osi x, takich jak data?
Szereg czasowy to pojęcie ze statystyki oznaczające ciąg obserwacji, który ukazuje kształt badanego zjawiska w kolejnych okresach (dniach, miesiącach, latach). Szereg czasowy to więc każdy wykres z osią czasu, na którym obserwacje są zbierane w regularnych odstępach. Jak pokazały badania, 80% wykresów tworzonych w firmach i organizacjach zawiera właśnie aspekt czasowy danych.
Każda firma produkcyjna styka się w swojej działalności z krzywą cyklu życia produktu. Kończy się ona stopniowym wygaszaniem produkcji w momencie, gdy popyt spada, a marża jest niewielka. Jak ciekawie przedstawić plan sprzedaży w kilku wariantach? W poniższym artykule przedstawię wykres liniowo-warstwowy, który zaprezentuje kilka scenariuszy do zakończenia produkcji i sprzedaży produktu X.
Inflacja to proces wzrostu poziomu cen, oznaczający spadek siły nabywczej pieniądza. Jej istnienie w praktyce oznacza, że za 100 zł, które mam teraz będę w stanie w przyszłości kupić mniej. Jaki związek ma inflacja z wizualizacją danych?