Wykres punktowy pozwala pokazać bardzo wiele szczegółów w prosty, zrozumiały sposób. Jednak, gdy w pewnych obszarach wykresu skupisko punktów jest zbyt duże, tracimy ważną informację. Z pomocą przychodzi wibrowanie wykresu (ang. jittering) - technika losowego rozłożenia punktów na jednej z osi, aby punkty minimalnie od siebie oddzielić.
Macierz korelacji to zaawansowane narzędzie do oceny dużej ilości korelacji liniowych pomiędzy danymi. Jest to ocena przybliżona, ponieważ osie danych nie zawsze są identyczne i widoczne, dane również bywają nie do końca czytelne, ale macierz nie ma za zadanie pokazywania dokładnych wartości serii czy pojedynczego punktu danych, a jedynie to, czy zachodzą między danymi jakieś zależności.
W poprzednich tekstach dotyczących Power Query omówione zostały omówione najważniejsze przekształcenia danych z zakładki Narzędzia Główne. Oprócz nich mamy także do dyspozycji funkcje z zakładki Przekształć, gdzie znajdziemy możemy znaleźć m. in. Inwersję wierszy, transpozycję, format wyświetlanych liczb i inne.
Poniższy artykuł dotyczy finalnego przygotowania dashboardu oraz dodania do niego interaktywności w postaci filtrów oś czasu (Excel 2013+) oraz fragmentatorów (Excel 2010+).
Poniższy artykuł będzie dotyczył ostatniego elementu dashboardu - przestawnego wykresu cykliczności. Wykres cykliczności umożliwi śledzenie trendu i sezonowości sprzedaży.
Poniższy artykuł będzie dotyczył trzeciego elementu dashboardu - histogramu na wykresie przestawnym. Histogram jest graficznym przedstawieniem danych w podziale na określone klasy.
Poniższy artykuł będzie dotyczył drugiego elementu dashboardu, czyli wykresu przestawnego kolumnowo-liniowego, gdzie również posłużymy się kolorem, aby przyspieszyć poszukiwanie strat.
Najogólniej mówiąc, dashboard jest raportem, który mieści się na jednym ekranie. Budowanie raportów w postaci pojedynczej strony stało się już standardem na rynku analityki biznesowej (BI) - np. w Tableau.
Co zrobić, jeżeli nie mamy danych za pewien okres? Proste pytanie daje wiele możliwości rozwiązania, zwłaszcza w kontekście pracy w programie Excel. Szczegółowo spojrzymy na ten problem, uważając na odstępy (stąd słynne "Mind the gap" z londyńskiego metra) i kładąc nacisk na obiektywne pokazywanie rzeczywistości.