Diagram łodygowo-listkowy

Diagram łodygowo-listkowy (ang. stemplot lub stem-and-leaf diagram) jest graficznym sposobem prezentacji danych liczbowych. Podobnie jak histogram, służy on do przedstawiania kształtu rozkładu, ma jednak nad nim tę przewagę, że przedstawia wszystkie dane, które tworzą rozkład.

Geneza

Wykres został wymyślony przez Johna Tukey’a, który powiedział: „Jeśli mamy zamiar postawić znak, najlepiej, żeby miał on sens. Znakiem najprostszym, najbardziej użytecznym i posiadającym najwięcej znaczenia jest cyfra”.

Diagram jest przykładem wykorzystania całego atramentu na elementy z danymi i zwiększenia w ten sposób współczynnika dane/atrament. Na diagramie można łatwo dostrzec obserwacje odstające oraz  dominujące, jednak nadaje się on do przedstawiania niewielkich zbiorów danych (od 15 do 150 punktów danych).

Diagram łodygowo-listkowy rysuje się w bardzo prosty sposób. Ustalamy najpierw, jakie liczby stanowić będą łodygę, zwykle opuszczając jedną lub dwie cyfry w zapisie dziesiętnym, a następnie sortujemy je rosnąco. Uzyskane liczby zapisujemy w jednej kolumnie, oddzielamy pionową kreską i dopisujemy obok obcięte końcówki – liście.

 

Przykład

Poniższy przykładowy diagram łodygowo-listkowy przedstawia rozkład wzrostu uczniów (w m) w pewnej klasie:
Diagram łodygowo-listkowy 1

 

Ciekawostka

Co ciekawe, diagram często wykorzystywany jest przy prezentacji rozkładów jazdy. Oto bimodalny rozkład godzin kursowania warszawskiej linii tramwajowej 44:
Diagram łodygowo-listkowy 2

Bartosz Czapiewski

Bartosz Czapiewski

Założyciel SkuteczneRaporty.pl, doświadczony ekspert oraz trener Excela, Power Query, Power BI i DAX. Od ponad 15 lat pomaga specjalistom i firmom lepiej pracować z danymi, automatyzować raporty oraz rozwijać kompetencje analityczne.

Jest autorem programów szkoleniowych dla Analityków: JUNIOR, POWER PRO i EXPERT oraz twórcą społeczności I❤️DATA, w której poprzez mentoring, spotkania LIVE z ekspertami i praktyczne wyzwania pomaga rozwijać umiejętności, budować portfolio, przygotować się do rekrutacji i zrobić kolejny krok w stronę pracy jako Analityk Danych.

Na blogu dzieli się praktycznym podejściem do analityki: od układania danych w Excelu, przez automatyzację pracy z Power Query, aż po zaawansowane raportowanie w Power BI, DAX i rozwój kariery Analityka Danych.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *