Wykresy kołowe oraz radarowe nie są preferowanymi pod względem szybkości pracy z danymi, ale są tymi, które wyglądają najbardziej atrakcyjnie na prostych dashboardach. Dlatego w wielu rozwiązaniach Business Intelligence (takich jak Tableau czy Power BI)
Każda firma produkcyjna styka się w swojej działalności z krzywą cyklu życia produktu. Kończy się ona stopniowym wygaszaniem produkcji w momencie, gdy popyt spada, a marża jest niewielka. Jak ciekawie przedstawić plan sprzedaży w kilku wariantach? W poniższym artykule przedstawię wykres liniowo-warstwowy, który zaprezentuje kilka scenariuszy do zakończenia produkcji i sprzedaży produktu X.
O tym, jak stworzyć wykres z dwiema osiami i jakie nowe możliwości daje w tym zakresie Excel 2013, pisaliśmy już wcześniej. Poddaliśmy dyskusji efektywność tego rodzaju wykresów i zaznaczaliśmy, że bezpieczną alternatywą jest zawsze pozostanie przy 2 wykresach.
O tym, że prezentacja danych w postaci wykresu radarowego nie jest najlepszym pomysłem, pisaliśmy już w artykule o wykresach, których należy unikać. Poniżej omówimy jego główne wady i podpowiemy, czym można go zastąpić.
Profesor Edward Tufte, znany ze zgłębiania tajemnic wizualizacji danych (lub nieskrytych faktów, na które zwykły człowiek nie zwraca uwagi), w swoich publikacjach stworzył między innymi pojęcia „chartjunk” oraz „lie-factor”.
Szereg czasowy jest najczęstszym sposobem ujęcia danych w raportach biznesowych. Policzono, że ok. 75% wszystkich wykresów (lub tabel), które powstają we wszystkich organizacjach zawiera prezentację zjawisk w ujęciu rocznym, kwartalnym, miesięcznym, tygodniowym, dziennym itd. Na twórców tego typu wykresu czyha wiele pułapek.
Kiedy celem wykresu jest pokazanie jak bardzo wyniki różnią się do planów, wykorzystujemy związek zwany odchyleniem. Przykładem odchylenia jest diagram przedstawiający, jak bardzo wydatki odbiegają od budżetu zaplanowanego lub czy wykonaliśmy zakładany plan sprzedaży.
Analiza wizualna jest nieodłącznie związana z procesem percepcji, który składa się z trzech etapów:
1. Nieświadome przetwarzanie widzianej sceny na niskim poziomie szczegółowości.
2. Postrzeganie kształtów i wzorców.
3. Etapowa analiza w celu znalezienia odpowiedzi (co się dzieje i dlaczego).
Przedstawione poniżej tradycyjne narzędzia zarządzania jakością, zwane „wielką siódemką”, są podstawą statystycznej kontroli procesów i skutecznego zarządzania jakością. Wszystkie mają formę wizualną, a do ich stworzenia wystarczy tylko Excel.
Na portalu onet.pl przy artykule „380 tys. Polaków tkwi w walutowej pułapce” zaprezentowano wyniki sondy „W jakiej walucie masz kredyt?”.Prezentując je popełniono wiele błędów, które wypunktujemy.
