Na blogu już kilka razy prezentowałem zastosowanie koloru jako drugiej zmiennej (kolor prezentuje wartość z określonego przedziału wartości). Tym razem będę również manewrować kolorem, jednak posłużę się
Wykres kolumnowy jest chyba najbardziej popularnym wykresem, który umożliwia przedstawienie w klarowny sposób danych. W poniższym artykule przygotujemy trochę zmodyfikowany wykres, który będzie się składał z kilkunastu nałożonych na siebie wykresów
Dzięki nowym rozwiązaniom oraz szeroko gromadzonym danym mamy coraz większe możliwości by je zaprezentować, w zaawansowany, niebanalny sposób. Z pozoru wydawać by się mogło, że nie jest to możliwe przy tak dostępnym narzędziu jak Excel,
Excel posiada wbudowane funkcje pozwalające na szybkie kreowanie zarówno wykresów grupowanych, jak i skumulowanych. Oba typy mogą funkcjonować ze słupkami lub kolumnami. Bardzo często pada jednak pytanie, jak
Standardowy wykres liniowy jest zwykle prosty w interpretacji. Jednak zgodnie z zasadą nr 24 przedstawioną na infografice „25 zasad wizualizacji danych”, oko ludzkie jest czułe na wszelkie wyróżnienia zawarte na obrazie.
Narzędzia BI, takie jak np. Tableau, pozwalają na zaawansowaną prezentację danych przy pomocy dosłownie kilku kliknięć. Wykorzystując możliwości Excela mogę zaprezentować dane w równie atrakcyjny sposób, szczególnie mając
Pewnie nie raz widziałeś ten rodzaj wykresu na przeglądanych stronach internetowych lub infografikach. Bohaterem wpisu jest wykres jednostkowy (ang. unit chart), który pokazuje za pomocą wielokrotnie powtarzanych ikon wielkość badanego zjawiska. W artykule dotyczącym infografik pojawił się on wielokrotnie, gdyż ich użycie znacznie go spopularyzowało. Czy jego popularność jest jednak uzasadniona?
Mapa cieplna to rodzaj wizualizacji danych wywodzący się z kartografii, który „tłumaczy” liczby na kolory. Każdy element tabeli (macierzy z danymi) przybiera postać kolorowego kształtu (kwadratu, koła, piksela, kształtu nieregularnego), którego kolor odpowiada wartości, jaką prezentuje.
Zasada Pareto mówi o tym, że 20% działań daje 80% efektów pracy. Oczywiście w praktyce podana proporcja nie rozkłada się tak idealnie, ale warto zwrócić uwagę na kluczowe obszary, które mogą generować dla nas największe korzyści.
Frank Anscombe był angielskim statystykiem, zainteresowanym analizą i wizualizacją danych. Gdy zaczął pracować na pierwszych komputerach, szybko zauważył, że „(…) powinien zarówno wykonywać obliczenia, jak i prezentować wyniki graficznie”. Większość swojej kariery spędził na uniwersytetach: Cambridge, Yale i Princeton. Zasłynął jednak kwartetem…
