Model danych w Power Pivot pozwolił wielu użytkownikom programu Excel zautomatyzować pracę na różnych źródłach danych. Po budowie kilku modeli danych podpowiadam, co zrobić, aby ułatwić sobie pracę w Power Pivot. Warto zapoznać się z tymi 11 wskazówkami i często do nich wracać.
Narzędzia Business Intelligence od jakiegoś czasu robią furorę pośród analityków. Nie ma co się dziwić – zwykłe arkusze kalkulacyjne i hurtownie danych przestały wystarczać. Danych jest coraz więcej i niezbędne stają się programy, które umożliwią ich szybkie przetworzenie i wizualizację.
Key Performance Indicators to finansowe i niefinansowe wskaźniki służące jako mierniki procesu realizacji celu. Mogą być różne, w zależności od priorytetów przedsiębiorstwa: jeżeli celem jest zbudowanie zaufania wśród klientów, możemy jako KPI stosować procent reklamacji od całej sprzedaży czy też procent dostaw na czas.
Gdy włączamy PowerPivot po raz pierwszy, automatycznie jesteśmy w trybie zaawansowanym – oznacza to, iż mamy do swej dyspozycji zakładkę Zaawansowane, w której znajduje się kilka interesujących funkcji.
W wielu przedsiębiorstwach osoba która przygotowuje model danych do pracy nie jest tą samą, która tworzy raporty. Ta z kolei może nie mieć czasu przeglądać wszystkich danych jakie znajdują się w modelu – może być ich po prostu zbyt wiele.
Relacyjna baza danych to opisany i zorganizowany zbiór tabel połączonych relacjami – związkami między sobą. Ten sposób przechowywania informacji pozwala na uniknięcie redundancji (powtarzania się danych) oraz przeprowadzanie analiz na podstawie wielu tabel.
Na pierwszy rzut oka dodatek PowerPivot oraz Excel są bardzo do siebie podobne. W obu programach występuje możliwość importowania danych, korzystania z różnorakich funkcji, tworzenia relacji i wiele, wiele innych.
Import danych do programu PowerPivot może odbywać się na zasadzie dołączania tabel już istniejących w arkuszach Excela bądź też włączaniu do modelu danych tabel z innych programów. Źródła z których program Excel, jak i program PowerPivot mogą importować dane w znacznej mierze się pokrywają.
Większość modeli danych zawiera dane które są hierarchiczne – mogą to być dane geograficzne (państwo, województwo, powiat, gmina, miejscowość) czy też dane kalendarzowe (lata, miesiące, dni).
Kolumny oraz pola obliczeniowe służą do pozyskania dodatkowych danych. W przypadku kolumny obliczamy indywidualną wartość dla każdego wiersza. W przypadku pól obliczeniowych sprawa ma się nieco inaczej – tam operacje wykonuje się na całych kolumnach bądź tabelach.
