60% naszej powierzchni dashboardu jest zapełnione po pierwszej, drugiej i trzeciej części cyklu „Jak utworzyć dashboard menedżerski w Excelu?”. Teraz przyszedł czas na utworzenie szczegółowej mapy cieplnej (po producentach, regionach i oddziałach) oraz kartogram dla powiatów zbudowany w programie Mapa Polski Excel.
W pierwszej i drugiej części cyklu „Jak utworzyć dashboard menedżerski w Excelu?” zapełniliśmy najważniejszą, górną część naszego dashboardu. Teraz czas na kolejną sekcję dla regionów, które mają cele kwartalne. Ich wyniki przestawimy na wykresie słupkowym z drugim wykresem słupkowym wewnątrz. Wykorzystamy też mało znaną funkcjonalność – aparat fotograficzny.
W pierwszej części cyklu „Jak utworzyć dashboard menedżerski w Excelu” pokazaliśmy, jak w prosty sposób wykorzystać najnowsze funkcjonalności programu Excel – formatowanie warunkowe (ikony) oraz wykresy przebiegu w czasie. Utworzyliśmy też „metodą chałupniczą” wykres pociskowy, który służy do śledzenia celu.
Po tym jak poznaliśmy definicję dashboardu oraz jego wzorcowy przykład raportu, przyszedł czas na budowę tego typu raportu w Excelu. Dla przypomnienia ma to być raport, który niczym deska rozdzielcza w samochodzie, wysyła menedżerowi sygnały, czy jest dobrze czy źle i gdzie ewentualnie znajdują się problemy.
O tym, jak stworzyć wykres z dwiema osiami i jakie nowe możliwości daje w tym zakresie Excel 2013, pisaliśmy już wcześniej. Poddaliśmy dyskusji efektywność tego rodzaju wykresów i zaznaczaliśmy, że bezpieczną alternatywą jest zawsze pozostanie przy 2 wykresach.
O tym, że prezentacja danych w postaci wykresu radarowego nie jest najlepszym pomysłem, pisaliśmy już w artykule o wykresach, których należy unikać. Poniżej omówimy jego główne wady i podpowiemy, czym można go zastąpić.
O przydatności wykresów z osią czasu nie trzeba chyba nikogo przekonywać – są bardzo wygodnym narzędziem do prezentacji rozwoju określonego zjawiska na przestrzeni lat czy miesięcy. Niekiedy jednak wybór opisu osi jest tak niefortunny, że cały wykres staje się nieczytelny.
Praca osób związanych z finansami, marketingiem oraz sprzedażą wymaga często analizowania danych sezonowych , czyli powtarzających się w określonych odstępach czasu. W sprzedaży mogą być to informacje dotyczące wzrostu sprzedaży na przykład pod koniec roku. W marketingu mogą to być dane dotyczące większej ilości kampanii w okresie wakacyjnym.
Każdy analityk spotyka się czasem z sytuacją, w której jest zmuszony porównywać do siebie dane z bardzo dużego przedziału liczbowego. W przypadkach, gdy chcemy skupić się na dynamice, sprawdzi się użycie skali logarytmicznej, o której była mowa w artykule o skali logatymicznej. Jak wstawić ją w Excelu i jakie mamy do dyspozycji opcje?
Analiza danych finansowych daje możliwość wykorzystania wielu form prezentacji danych. W przypadku analizowania analogicznych danych najlepszą formą prezentacji będzie oczywiście wykres. W poniższym przykładzie zostanie wykorzystany zmodyfikowany wykres kolumnowy z dwiema osiami.
