Wykres punktowy pozwala pokazać bardzo wiele szczegółów w prosty, zrozumiały sposób. Jednak, gdy w pewnych obszarach wykresu skupisko punktów jest zbyt duże, tracimy ważną informację. Z pomocą przychodzi wibrowanie wykresu (ang. jittering) – technika losowego rozłożenia punktów na jednej z osi, aby punkty minimalnie od siebie oddzielić.

Technika ta ma zastosowanie w dwóch przypadkach:

1. Oś kategorii (kategoriami mogą być np. nazwy działów: Sprzedaż, Finanse, HR  lub priorytety: Niski, Normalny, Wysoki)
2. Oś liczbowa z wartościami dyskretnymi (np. wiek wyrażony w pełnych latach – 33, 34, 35 itd.)

Technika ta została już omówiona jako jedna z opcji dodatku do wizualizacji danych Sparklines for Excel.

Poniższy przykład obejmuje oba przypadki – na osi x mamy wynik odpowiedzi na pytanie ankietowe wyrażony skalą Likerta (od 1 do 5, gdzie 1 = całkowicie się nie zgadzam, 5 = całkowicie się zgadzam), a na osi y wiek respondenta (n=100). Zwykły wykres punktowy wyglądałby następująco:

Przygotowanie danych w Excelu

Do dwóch kolumn z danymi, które pomogły narysować powyższy wykres, dokładamy dodatkową kolumnę, zawierającą czynnik losowy. W tym celu wykorzystujemy funkcję LOS pomniejszoną i podzieloną, aby dała losowy ułamek w zakresie (-0,1;0,1).

Zastosowanie techniki wibrowania na wykresie punktowym

Teraz podmieniamy dane dla osi x wykresu punktowego.

Następnie ustawiamy przezroczystość serii danych oraz dodajemy lekkie kontury.

Oto wykres punktowy przed i po.

Skupiska danych, takie jak odpowiedź 1 dla respondentów w wieku 20-30 lat stają się znacznie lepiej widoczne.

Plik Excel do pobrania

Tu pobierzesz szablon rozedrganego wykresu punktowego w Excelu.