Wykres Gaussa (czyli krzywa rozkładu normalnego) w Excelu

Wykres funkcji prawdopodobieństwa rozkładu normalnego został nazwany na cześć niemieckiego matematyka i naukowca Johanna Gaussa. Właśnie on, „Książę Matematyków”, stworzył funkcję, która umożliwiła narysowanie krzywej dzwonowej. Dziś każdy może taki wykres stworzyć samodzielnie i zostać księciem Excela.

 

Dane

Oprócz średniej i odchylenia standardowego – dwóch podstawowych parametrów opisujących rozkład normalny – potrzebujemy jeszcze przedziały, które umożliwią przesuwanie pożądanego wykresu na osi poziomej. Tworzymy dwie serie sztuczne: Seria 1 zawiera liczby rosnące o 0,25 (od -5 do 5), a Seria 2 = Seria 1 * Odchylenie standardowe + Średnia.
Wykres Gaussa (czyli krzywa rozkładu normalnego) w Excelu 1

Następnie w trzeciej kolumnie wstawiamy funkcję ROZKŁAD.NORMALNY, wykorzystując dane z Serii 2.
Wykres Gaussa (czyli krzywa rozkładu normalnego) w Excelu 2

 

Wykres

Mając tak przygotowane dane zaznaczamy kolumny Seria 2 i Rozkład normalny i wstawiamy wykres punktowy z wygładzonymi liniami. Otrzymamy poniższy wykres.
Wykres Gaussa (czyli krzywa rozkładu normalnego) w Excelu 3
Po drobnej korekcie formatowania uzyskujemy piękny kształt dzwonu.
Wykres Gaussa (czyli krzywa rozkładu normalnego) w Excelu 4
Teraz zmieniając nasze parametry wejściowe – średnią i odchylenie standardowe – możemy obserwować zmiany od razu na wykresie. Co ciekawe, rozkład normalny idealnie opisuje m.in. inteligencję, wzrost czy natężenie źródła światła.

Plik Excela z wykresem Gaussa znaleźć można tu: wykres Gaussa.xls.

Bartosz Czapiewski

Bartosz Czapiewski

Założyciel SkuteczneRaporty.pl, doświadczony ekspert oraz trener Excela, Power Query, Power BI i DAX. Od ponad 15 lat pomaga specjalistom i firmom lepiej pracować z danymi, automatyzować raporty oraz rozwijać kompetencje analityczne.

Jest autorem programów szkoleniowych dla Analityków: JUNIOR, POWER PRO i EXPERT oraz twórcą społeczności I❤️DATA, w której poprzez mentoring, spotkania LIVE z ekspertami i praktyczne wyzwania pomaga rozwijać umiejętności, budować portfolio, przygotować się do rekrutacji i zrobić kolejny krok w stronę pracy jako Analityk Danych.

Na blogu dzieli się praktycznym podejściem do analityki: od układania danych w Excelu, przez automatyzację pracy z Power Query, aż po zaawansowane raportowanie w Power BI, DAX i rozwój kariery Analityka Danych.

Brak komentarzy

    • W tym przykładzie Średnia i Odchylenie standardowe zostały podane jako przykładowe wartości. Docelowo należy je obliczyć na danych wejściowych.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *