Jak działa polecenie Wyjaśnij wzrost / spadek w Power BI?

Narzędzie pozwala w szybki, automatyczny sposób dostarczyć podstawowych wniosków nt. danych źródłowych. Wystarczy na wykresie kliknąć punkt danych prawym przyciskiem myszy, wybrać Analizuj > Wyjaśnij spadek /lub wzrost.

Wszystkie szczegółowe dane oraz wykresy zostaną wyświetlone w nowym oknie.

Funkcja ta jest obecnie w wersji zapoznawczej i w przyszłości zostanie ulepszona i zmieniona. Informacja takla widnieje również na samym widoku wyświetlanej analizy.

Opcje funkcji Wyjaśnij wzrost / spadek

Niestety samego okna z wyświetloną analizą nie można powiększyć, co nieco utrudnia spojrzenie na nią w całości. Posiłkować się należy paskiem przewijania po prawej stronie.

Analiza w opisywanym przykładzie wykonywana jest dla danych sprzedaży, zaprezentowanych na wykresie liniowym, gdzie na osi X mam kolejne lata, zaś na osi Y wartość sprzedaży. Punkt, który wybrałem do analizy, to zmiana między rokiem 2012 i 2013. Należy pamiętać że Szczegółowe informacje działają kontekstowo, czyli zaznaczając dany punkt zawsze będzie on porównywany do poprzedzającego go.

Przewijając pasek w oknie wykonanej analizy, przechodzę do kolejnych jej wariantów. Na osi Y wykresu zaprezentowana jest sprzedaż, więc wszystkie szczegółowe analizy, które przygotował Power BI sprawdzają jakie czynniki, spośród dostępnych w źródle danych, mają największy wpływ na wielkość sprzedaży. Tak więc np. mam analizę :

• Sprzedaży wg roku i numeru zamówienia
• Sprzedaży wg roku i miasta
• Sprzedaży roku i numeru klienta
• Sprzedaż wg roku i kodu pocztowego
• Sprzedaży wg roku i klienta
• Sprzedaży wg roku i nazwy produktu
• Sprzedaży wg roku i marży podstawowej
• Sprzedaży wg roku i podkategorii produktu
• Sprzedaży wg roku i regionu
• Sprzedaży wg roku i priorytetu zamówienia
• Sprzedaży wg roku i segmentu rynku

W oknie szczegółowych informacji domyślnie pojawia się wykres typu waterfall (inaczej zwany wykresem kaskadowym) oraz analiza opisowa wpływu numeru zamówienia na wielkość sprzedaży między rokiem 2012 a 2013. Słowny komentarz jest wciąż w języku angielskim, przy zainstalowanej polskojęzycznej wersji programu.

W prawym górnym rogu widać trzy przyciski:

• kciuk z palcem do góry to informacja dla twórców rozwiązania, że narzędzie spełnia oczekiwania użytkownika,
• kciuk z palcem do dołu to przesłanie niezadowolenia z rozwiązania , z koniecznością wybrania jednej z poniższych opcji,

• trzeci znak to osadzenie wybranej analizy na stronie raportu.

Poniżej wykresu znajdują się cztery różne przyciski, które symbolizują różnego typu wykresy. Każdy z przygotowanych typów analizy, można zaprezentować w jednym z wybranych pośród czterech typów wykresów:

• kaskadowy (domyślny)
• punktowy,
• skumulowany kolumnowy,
• wstążkowy.

Poniżej dla tej samej analizy, różne typy wykresów.

Należy pamiętać, aby typ wykresu zmienić przed dodaniem go do raportu. Z widoku raportu nie ma możliwości zmiany typu wykresu dla Analizuj spadki/wzrosty.

Szczegółowe dane wstawione do raportu nie zmieniają się w zależności od tego jakie dane prezentowane są w raporcie, jeżeli zmienię na Osi Y wielkość sprzedaży na wielkość zamówienia wówczas wstawiona analiza bez zmian będzie nadal pokazywać np. Sprzedaż wg Rok i Nr zamówienia

Wstawione szczegółowe informacje oczywiście można usuwać z raportu, modyfikować a także przejść z jego poziomu do danych co umożliwia przycisk (wielokropek) w prawym górnym rogu okna.

Ograniczenia funkcji Wyjaśnij wzrosty / spadki

Należy pamiętać, że działanie opiera się na porównaniu danych, więc nie zadziała dla pierwszego wybranego punktu danych w wizualizacji (nie ma się z czym porównać).

Funkcja nie działa dla wybranych typów wykresów (np. kołowego) i wymaga podania na osi głównej danych liczbowych (np. dat lub liczb). Ponadto nieobsługiwane są:

• filtry TopN,
• niektóre miary (np. miary uwzględniające i wykluczające, miary nieliczbowe),
• kategorie na osi x (np. wg kategorii produktów).

Wykres kolumnowy skumulowany w Power BI

Dotychczas przy pokazywaniu danych skumulowanych byliśmy ograniczeni do wykresu kolumnowego skumulowanego. Oto przykład takiego wykresu dla kilku lat z bazy danych.

Problem z tym wykresem jest jednak taki, że nie pokazuje ani rankingu (który region był w danym momencie największy pod względem sprzedaży), ani zmiany pozycji (zmiany w rankingu).

Wykres wstążkowy w Power BI jako alternatywa dla wykresu kolumnowego skumulowanego

Wraz z nowym wykresem dochodzi nam nowa możliwość pokazywania tych samych danych. Wykres wstążkowy znajdziemy ukryty wśród wykresów dostępnych standardowo.

Te same dane możemy przedstawić następująco:

Wykres wygląda trochę jak wyścigi, gdyż regiony (dla ułatwienia ponumerowane przeze mnie od 1 do 6) tworzą na końcu ranking.

Wykres można odfiltrować na różne sposoby, między innymi klikając elementy innego wykresu. Efekt – tym razem pozbawiony rankingu – będzie następujący.

Myślę, że wykres taki stanowi ciekawą alternatywę dla zwykłych wykresów i wszędzie tam, gdzie liczy się miejsce w szeregu (TOP produkty, TOP operacje, TOP sprzedawcy), znajdzie praktyczne zastosowanie.

Pobierz plik Power BI Desktop

Tu możesz pobrać plik Power BI z wykresem wstążkowym i przetestować ustawienia wykresu wstążkowego.