Zainspirowany wykresami Sankeya, znalezionymi na stronie Międzynarodowej Agencji Energii (IEA), zacząłem się zastanawiać, czy da się taki wykres stworzyć w Excelu. Przykład ze strony IEA pokazuje konsumpcję energii w podziale
Wykres punktowy zaliczany jest do grona najbardziej efektywnych wykresów. Można do niego dodawać wiele dodatkowych elementów (linie referencyjne, oznaczenia skupisk, wyróżnianie kolorem, wiele serii danych itd.), choć
Każda firma produkcyjna styka się w swojej działalności z krzywą cyklu życia produktu. Kończy się ona stopniowym wygaszaniem produkcji w momencie, gdy popyt spada, a marża jest niewielka. Jak ciekawie przedstawić plan sprzedaży w kilku wariantach? W poniższym artykule przedstawię wykres liniowo-warstwowy, który zaprezentuje kilka scenariuszy do zakończenia produkcji i sprzedaży produktu X.
Wiemy już, jak za pomocą dodatku SfE narysować wykres liniowy, a także wykres pociskowy, czas zatem poznać kolejne typy wykresów, które możemy stworzyć i wykorzystać w naszej pracy. W dodatku jest kilka innych sposobów na prezentację zmian w czasie – są to wykres warstwowy z pojedynczą serią (area chart), innowacyjny wykres horyzontalny (horizon chart), wykres zmiany pozycji (bump chart) oraz wykres schodkowy (step chart).
Wykres horyzontalny (ang. horizon chart) jest szczególnym rodzajem wykresu warstwowego, który został zaprojektowany, aby przekazać na niewielkiej powierzchni bardzo dużą ilość informacji i wysłać sygnał za pomocą koloru. Powstał na podstawie badań prowadzonych w celu znalezienia równowagi między czasem na przeanalizowanie dużej ilości danych przekazywanych na wizualizacji (wysoki poziom data density) a dokładnością wizualizacji.
Bywają takie sytuacje, kiedy potrzebujemy porównania tak wielu danych, że stosowanie prostego wykresu kolumnowego – pomimo jego licznych zalet – byłoby trudne. Jednym z możliwych rozwiązań w tej sytuacji może być cieniowany wykres liniowy.
Analiza trendu sprzedaży i wychwycenie jej sezonowości jest zadaniem wymagającym dużej wiedzy. Każdy użytkownik Excela może jednak wyciągnąć podstawowe wnioski z wizualizacji powyższych aspektów na wykresie panelowym.
Google Analytics jest „rozwiązaniem w zakresie analityki internetowej zapewniające dokładny wgląd w ruch w witrynie oraz skuteczność działań marketingowych”. Do tej definicji dodać można, że rozwiązanie to zostało zaprojektowane jako dashboard, który pozwoli szybko i poprawnie przeanalizować powyższe informacje, przez co umożliwia podjęcie słusznych decyzji dotyczących naszej strony internetowej.
Analiza średniej wartości zjawiska w czasie jest punktem wyjścia wielu analiz. Jeżeli zależny nam na obserwowaniu „korytarza”, w którym występują wszystkie wyniki, możemy do wykresu ze średnią dodać zakres wahania. W statystyce jest on nazywany rozstępem, czyli różnicą między maksymalną i minimalną wartością.
Wykres warstwowy posiadający jedną serię danych cieszy się obecnie dużą popularnością, szczególnie przy prezentacji szeregów czasowych. Wynika to z faktu, że łączy w sobie kilka zalet, które czynią go łatwym w użyciu.
