Gdzie znaleźć małe wielokrotności w Power BI?

Małe wielokrotności są dodatkową półką dostępna w Power BI w sekcji Wizualizacje.

W momencie tworzenia artykułu była ona dostępna dla wielu standardowych wizualizacji:

• Skumulowany wykres słupkowy
• Skumulowany wykres kolumnowy
• Wykres słupkowy grupowany
• Wykres kolumnowy grupowany
• 100% skumulowany wykres słupkowy
• 100% skumulowany wykres kolumnowy
• Wykres liniowy
• Wykres warstwowy
• Skumulowany wykres warstwowy
• Wykres liniowy i kolumnowy skumulowany
• Wykres liniowy i kolumnowy grupowany

Można ją też znaleźć w niektórych wizualizacjach niestandardowych, o czym pisałem zanim małe wielokrotności pojawiły się domyślnie w Power BI w artykule o tym, jak wstawić wykres panelowy w Power BI.

Do czego służy mała wielokrotność w Power BI?

Poniższy wykres wyczerpał już półki dostępne do pokazywania danych: oś i legenda. Niestety do pokazania jest jeszcze jeden wymiar analityczny – Region. Jak sobie z tym poradzić?

Dotychczas użytkownicy Power BI byli zmuszeni tworzyć kopie tego samego wykresu, aby dokonać dalszego podziału. Problemem jest jednak:

• ręczne ustawianie filtrów na wykresach,
• manualna zmiana tytułów,
• zarządzanie osiami, które zaczną różnić się między wykresami, powodując jeden z najczęstszych błędów w wizualizacji danych – zestawianie obok siebie nieporównywalnych wielkości.

Oto przykład dla 2 regionów.

Rozwiązaniem jest skorzystanie z nowej półki w Power BI – małe wielokrotności, dzięki której podział na Regiony nastąpi samoczynnie.

Krok 1: Powiększ wykres

Krok 2: Umieść pole na półce małe wielokrotności

Krok 3: Dopasuj liczbę widocznych elementów poprzez formatowanie siatki

Przykład dla siatki 3 x 2:

Przykład dla siatki 2 x 3:

Przykład dla siatki 1 x 6:

Wykres jest oszczędny w środkach, dzięki czemu etykiety mamy tylko z lewej strony i na dole. Zaletą wykresu jest też automatyczne ujednolicenie osi y.

Jak sformatować małą wielokrotność w Power BI?

Przede wszystkim tak, aby nie przesadzić z kolorem. Mniej znaczy więcej (kłania się tu współczynnik Dane/Atrament). Więc niekoniecznie trzeba od razu używać wszystkich opcji formatowania na raz, a raczej delikatnie oddzielić wykresy od siebie.

Opcja 1: Szara linia siatki

Opcja 2: Szare tło, brak linii siatki

Wykresy liniowe jako małe wielokrotności

Problem: Wykres liniowy przy wielu seriach zaczyna wyglądać jak spaghetti.

Rozwiązanie: małe wielokrotności (1) z linią średniej dla wszystkich regionów (2)

Co więcej, wykres możemy sortować nie tylko alfabetycznie, ale także wg miar. Dzięki temu możemy ustawić Regiony w kolejności malejącej wg Sprzedaży Total (czyli za wszystkie wyświetlane miesiące), wg innych założeń (np. wg miary Sprzedaż za ostatni miesiąc, umieszczonej na półce Etykietki).

Wykres kolumnowo-liniowy jako małe wielokrotności

Problem: Zbyt duża liczba produktów

Rozwiązanie: małe wielokrotności z filtrem TOP N

Dzięki temu liczba wykresów ograniczy się zawsze do 10 najlepszych.

Inne uwagi na temat małych wielokrotności w Power BI

• Zaznaczanie prostokątem danych nie działa
• Interakcja z wykresem działa standardowo – zaznaczać można:
  • Pojedynczy punkt

• • Element osi

• • Tytuł, czyli 1 kategorię

• Standardowo działają też interakcje – filtrowanie i wyróżnianie – pochodzące z innych wykresów.

• Półka małe wielokrotności pozwala na umieszczenie kilku pól i wygenerowanie ich kombinacji dla danych.

Ciekawy przykład formatowania warunkowego tła (najlepszy vs najgorszy), jak i formatowania warunkowego samych wykresów możesz znaleźć tym filmie Guy in a Cube.

Tu możesz pobrać plik Power BI

Pobierz plik Power BI i poćwicz małe wielokrotności razem ze mną.

Jak Ci się podoba taki sposób pokazywania danych i nowa funkcjonalność Power BI?

Podziel się opinią w komentarzu.

Zmiana #1: Fragmentator (slicer) wyboru jednokrotnego

Nareszcie można łatwo wstawić wybór jednokrotny na raporcie. Fragmentator nadal może być listą rozwijaną (drop-down) lub fragmentatorem z orientacją poziomą.

Zmiana #2: Zaznaczanie etykiet na osiach w celu filtrowania lub wyróżnienia

Jeżeli chcesz dokonać pojedynczego lub wielokrotnego zaznaczenia (z Ctrl) elementów na wykresie, nie musisz już klikać elementów graficznych, takich jak kolumny lub punkty. Możesz spokojnie wybrać element na osi – wcześniej było to niemożliwe.

Przyda się szczególnie dla wykresów kolumnowych. Opcja nie działa z osią x ciągłą (np. z domyślną hierarchią dat i z liczbami na osi x, jak Rok) – oś x musi być ustawiona jako podzielona na kategorie.

Zmiana #3: Sterowanie rozmiarem bąbelków

Wizualizacje posługujące się kształtem, takie jak Wykres punktowy czy Mapa, miała dotychczas problem z bąbelkami. Otóż przy dużych różnicach między danymi wszystkie punkty wyglądały tak samo, a najmniejszych punktów nie dało się pomniejszyć. Nareszcie to poprawiano i teraz ustawienie właściwego sensownego rozmiaru będzie łatwiejsze (dziwnie tylko, że na minus).

Zmiana #4: Aktualizacja Mapy

Do wizualizacja Mapa można dodatkowo dodać przycisk zoomowania (1) oraz zamienić jej postać na mapę cieplną (2). Jeśli nie umieścimy na mapie żadnej miary, mapa cieplna pokaże liczbę punktów.

Włączenie mapy cieplnej pozwala nam sterować promieniem i jednostką (piksele vs liczniki). Funkcjonalność odzwierciedla wizualizację mapa cieplna w dodatku Mapa 3D (wcześniej Power Map) do Excela.

Zmiana #5: Nowy widok relacji

Prace nad nim trwały od kilku miesięcy i widok ten był dostępny w trybie Preview. Teraz wchodzi produkcyjnie do Power BI Desktop. Oto jego najważniejsze zalety:

• Szybsza praca z dużo większą liczbą tabel (Microsoft chwali się możliwością pracy na setkach tabel)
• Łatwiejszy dostęp do właściwości tabel (np. opis, słownik Q&A, tryb przechowywania: Importuj vs DirectQuery)

• Łatwiejszy dostęp do właściwości pól i ich zbiorowej edycji (np. domyślna agregacja, format, sortowanie)

• Możliwość organizacji pól w foldery, które są widoczne także w widoku raportu

• Tworzenie widoków cząstkowych w celu ułatwienia rozumienia modelu (co trochę przypomina Perspektywy w Power Pivot)

Pobierz plik Power BI Desktop

Tu możesz pobrać plik z testem nowych funkcji Power BI.

Krok 1: Wstaw obrazy do wyboru typu wizualizacji

Poprzez Narzędzia główne > Wstaw > Obraz  pobieram trzy grafiki , które finalnie dadzą mi możliwość przełączania się pomiędzy zakładkami.

Wstawiam wszystkie trzy grafiki do Power BI, dostosowując ich wielkość i ustawiając je obok siebie.

Krok 2: Wstaw oczekiwane wykresy Power BI

Następnie tworzę wykresy kolumnowy, liniowy oraz tabelę z sumą sprzedaży na kategorię produktu. Na liście Na liście Wybór (Widok > Okienko zaznaczenia) pojawiają się wszystkie umieszczone przeze mnie elementy.

Krok 3: Utwórz zakładki, ukrywając kształty

Na karcie Widok uruchamiam Panel zakładki, gdzie będę dodawać i zapisywać kolejne widoki. Zaczynamy od wykresu kolumnowego. Na karcie Wybór odznaczam jako widoczne Tabelę oraz Wykres linowy (drugi na liście jako Sprzedaż wg Kategoria produktu). Przy takim widoku jak poniżej, wybieram na karcie Zakładki > Dodaj , w tym momencie tworząc zakładkę.

Na liście pojawia się Zakładka 1 , wybieram na  niej prawy przycisk myszy i z menu podręcznego Zmień nazwę  > Kolumnowy.

Dla wykresu liniowego – ukrywam w oknie Wybór tabelę oraz wykres kolumnowy a odkrywam wykres liniowy i w tym momencie tworze zakładkę, nadając jej nazwę Liniowy. Analogicznie postępuję z zakładką dla Tabeli. Poniżej sposób skonfigurowania poszczególnych obrazów na zakładkach.

Krok 4: Przypisz akcje do obrazków

Na koniec należy przypisać do każdej z grafik odpowiednią zakładkę. Wybieram pierwszy obraz – Kolumnowy. Na karcie Formatuj obraz wybieram Akcja > Włącz > Typ > Zakładka > Kolumnowy (dla obrazu symbolizującego wykres kolumnowy, wybieram zakładkę z wykresem kolumnowym) dla kolejnych grafik odpowiednie zakładki.

Dzięki temu, wybierając lewym przyciskiem myszy + Ctrl, uruchamiam zakładkę, która wyświetla jeden wykres, czyli wcześniej utworzoną zakładkę.

Pobierz plik Power BI

Pobierz plik Power BI Zmiana wykresu przez zakładki i poznaj działanie akcji.

Tworzenie parametru analizy warunkowej

Parametr odnaleźć można na wstążce Modelowanie > Analiza warunkowa > Nowy parametr.

Po wybraniu przycisku zostanie wyświetlone okno umożliwiające konfigurację parametru. W oknie mamy następujące możliwości:

– Nazwa – nadanie nazwy dla parametru

– Typ danych – do wyboru są trzy: liczbowy całkowity, liczba dziesiętna, stałoprzecinkowa liczba dziesiętna (przecinek jest w ustalonym z góry miejscu)

– Minimum ­– jaką minimalną wartość powinien przyjąć parametr

– Maximum – jaką maksymalną wartość powinien przyjąć parametr

– Zwiększ – w jakich odstępach powinien parametr przyrastać

– Domyślny – domyślna wartość parametru

– checkbox Dodaj fragmentator do tej strony – zaznaczony checkbox oznacza dodanie na stronie raportu fragmentatora dla tworzonego parametru

Gdy tworzony jest parametr powstaje również miara, która pozwala na wizualizację wybranej wartości parametru analizy warunkowej. Po utworzeniu parametr i miara stają się częścią modelu, widoczne są na liście pól, a co za tym idzie są dostępne w raporcie i można ich używać na innych jego stronach.

Przykłady parametrów analizy warunkowej i ich działanie

W przykładzie zastosuję parametr regulujący wzrost sprzedaży na podstawie pliku sprzedaż załączonego do artykułu. Oprócz utworzenia parametru konieczne będzie utworzenie w kolejnym kroku miary, która będzie przeliczać wartość sprzedaży w zależności od wartości parametru.

Zaczynam od utworzenia parametru Modelowanie > Analiza warunkowa > Nowy parametr. Poniżej wartości jakie wpisuję do interfejsu tworzonego parametru. Nazwę go Wzrost sprzedaży , Typ danych to liczba dziesiętna, planuję wzrost sprzedaży do 200 % w związku z czym Minimum określam na poziomie 0, zaś Maksimum na poziomie 1. Wartości parametru będą wzrastały co 10 % czyli co 0,1. Oczywiście chcę by na stronie raportu pojawił się fragmentator, zatem zaznaczam dolny checkbox >OK.

Następnie ładuję dane z pliku Sprzedaż > Narzędzia główne > Dane zewnętrzne > Pobierz dane > Excel.

Następnie dodaję wcześniej wspomnianą miarę, czyli tworzę przeliczenie wartości sprzedaży w zależności od wartości utworzonego parametru Wzrost sprzedaży Narzędzia główne > Obliczenia > nowa miara, następnie w pasku formuły wpisuję poniższą formułę.

Na stronę raportu dodaję wizualizację w postaci Wykresu słupkowego zgrupowanego, wybieram dla niego jako wartości Sprzedaż oraz Sprzedaż po wzroście.

Oczywiście dodaję również fragmentator dla parametru. Przesuwając wartość parametru na osi fragmentatora widać jak na wykresie (gdzie została umieszczona miara zależna od parametru) Sprzedaż po wzroście zmienia wartość.

Oczywiście miar można tworzyć więcej, parametrów również, dzięki czemu można otrzymać ciekawe analizy typu wynagrodzenie w zależności od zrealizowanego targetu sprzedaży, wielkość zysku w zależności od ilości zamówień i wartości rabatów itp.

Pobierz plik i sprawdź działanie parametru w Power BI

Pobierz plik Analiza warunkowa – parametr i przetestuj działanie parametru analizy warunkowej w Power BI

Czym jest Etykietka (Tooltip)?

Etykietka to okienko, które pojawia się na wizualizacji w momencie najechania myszą na konkretny punkt danych.

Zwyczajowo pokazuje wartość punktu danych na wykresie, jego kategorię oraz inne pola umieszczone na półce Etykietki. Domyślnych dymków nie da się jednak w żaden sposób edytować.

Co oznaczają nowe Etykietki?

Jako użytkownik mogę od teraz stworzyć samodzielnie niestandardowe etykiety, dodając do nich obrazy, elementy wizualne itd. Dzięki temu etykietka danych może podawać więcej szczegółów i przydatnych informacji dla punktu danych, a tym samym dla odbiorcy raportu czy wizualizacji. Etykietki tworzone są jako kolejne strony. Każda ze stron może być skojarzona przynajmniej z jednym polem w raporcie. Po najechaniu kursorem na wizualizację z wybranym polem, wyświetlana jest odpowiednia etykieta, przefiltrowana według punktu danych, w którym znalazł się kursor.

Jak uruchomić nowe Etykietki?

W momencie publikacji artykułu Etykietki są w wersji zapoznawczej, co oznacza, że aby z nich skorzystać należy na początku aktywować je w Opcjach Power BI > Funkcje w wersji zapoznawczej, po czym jeszcze raz uruchomić Power BI.

Tworzenie strony etykiety narzędzi raportów

Pierwszym krokiem jest dodanie nowej strony raportu, w której będę tworzyć etykietę. Poprzez wybranie znaku „+” w obszarze kart strony.

Etykietki mogą mieć różny rozmiar, ale należy pamiętać, że są wyświetlane na tle istniejących już wizualizacji, dlatego warto zachować odpowiednio niewielkie rozmiary.

W oknie Format dla strony pojawił się nowy rozmiar strony: Rozmiar strony > Typ > Etykietka narzędzia, który zapewni, że dymek będzie miał zapewniony odpowiedni rozmiar.

Konfiguracja strony raportu etykietki

Po dodaniu strony raportu, należy ją odpowiednio skonfigurować, by wiadomym było, do czego służy i w jaki sposób ma być wyświetlana.

Krok 1: Zmiana strony w etykietkę narzędzi

Format > Informacje o stronie > Etykietka narzędzia > Włączone

Jest to niezbędne działanie by stronę zmienić w etykietkę narzędzi.

Krok 2: Zmiana nazwy (opcjonalnie)

Format > Informacje o stronie > Nazwa

W tym miejscu można zmienić nazwę strony by stała się bardziej wymowna, jednocześnie przy zmianie nazwy w menu Format zmieniona zostaje nazwa w obszarze kart strony.

Krok 3: Zmiana widoku (opcjonalnie)

Domyślnie Power BI dostosowuje stronę raportu do obszaru dostępnego na stronie, niestety jest to nieprawidłowe zachowanie w stosunku do Etykietki narzędzi . Aby zobaczyć faktyczne rozmiary etykietki, należy zmienić Widok strony na rozmiar rzeczywisty. Wówczas widać, że nie zajmuje ona całej strony, a jedynie jej część.

Krok 4: Wybranie pól, dla których etykieta ma być wyświetlana

W tym kroku wybieram pola, dla których będzie aktywna etykieta danych. Oznacza to, że wybierając na wizualizacji element zwierający wybrane dla etykiety pole (w tym przypadku Kategorię produktu lub Koszt dostawy), spowoduje jej wyświetlenie.

Z listy pól wybieram kolejne pola, dla których chcę, by wyświetlona została dana etykietka narzędzia i przeciągam je do Pola etykiet narzędzi.

Dzięki tym operacjom na wizualizacji, gdzie pojawią się umieszczone w Polu etykietki narzędzi pola, zostanie wyświetlona stworzona etykieta zamiast domyślnej (poniżej na przykładzie).

Ręczne ustawienie etykietki narzędzi raportu

Oprócz automatycznego wyświetlania etykietki (czyli poprzez najechanie kursorem), możliwe jest ręczne ustawienie etykietki narzędzi.

Dzięki uruchomieniu w Opcjach Power BI Etykietek narzędzi, wszystkie elementy wizualne, które obsługują etykietki narzędzi w okienku formatowanie, posiadają kartę Etykietka narzędzi.

Aby ręcznie dodać Etykietkę danych, należy wybrać docelowy element, dla którego ma być ona wyświetlona: Wizualizacje > Format > Etykietka narzędzia > Strona > wybrać z listy rozwijalnej stronę z odpowiednią etykietką danych (na liście zostaną wyświetlone jedynie strony raportu określone jako etykietki narzędzi).

W sytuacji gdy dla jednego elementu wizualnego, zawierającego dwa pola, dla których przygotowano dwie różne etykietki narzędzi, może być przydatne zastosowanie ręcznego ustawienia etykiety danych. Domyślnie Power BI wybierze jedną z nich, niekoniecznie tę, którą chcemy. Aby kontrolować tę sytuację należy wybrać ręcznie odpowiednią Etykietkę narzędzi.

Powrót do domyślnych etykietek narzędzi

Aby z trybu ręcznego wyboru Etykietki danych przełączyć się na domyślną etykietkę wybieram Format > Etykietka narzędzia > Strona > Automatycznie.  Operacja ta zapewnia powrót do wartości domyślnej.

Ograniczenia i wyjątki

W przypadku wykresu liniowego będzie wyświetlana tylko jedna etykieta dla wszystkich linii wykresu, czyli dla jednego punktu na osi X. Nie są przekazywane dane z legendy wykresu do filtru Etykietki narzędzi. Wyświetlana etykieta prezentuje dane w Październiku 2011 roku, podział wyniku na sprzedaży na poszczególne regiony.

Istnieje ograniczenie przy wyświetlaniu etykietki danych w momencie wyróżnienia danych na innym wykresie. Na wykresie numer dwa (po prawej stronie) dane zostały zawężone, w związku z czym zaznaczając komplet danych (cały słupek dla kategorii urządzeń technicznych) na wykresie numer 1 (po lewej stronie) etykietka danych wyświetla wartości odpowiednie dla wcześniejszego wyróżnienia (z wykresu po prawej).

Pobierz plik Power BI

Pobierz plik Tooltips i przetestuj działanie etykietek narzędzi.

Zastosowanie zakładek

Istnieje wiele możliwości zastosowań, w zależności od celu wykorzystania. Można utworzyć całą kolekcję zakładek, ustawić je w odpowiedniej kolejności i wykorzystać je jako kolejne elementy prezentacji, by zwrócić uwagę na szczegółowe informacje lub opowiedzieć przy ich pomocy jakąś historię. Łatwo można zmieniać ich kolejność czy nazwy.

Korzystanie z zakładek

By włączyć zakładki wybiorę na wstążce Widok > Pokaż > Panel Zakładki

Gdy tworzona jest zakładka, w momencie jej zapisu, zapamiętywane są następujące informacje:

• bieżąca strona,
• filtry,
• fragmentatory,
• kolejność sortowania,
• lokalizacja szczegółowych informacji,
• widoczność (obiektu przy użyciu okienka Wybór, wyjaśnienie w artykule poniżej),
• tryb focusu lub W centrum uwagi (Spotlight) dowolnego widocznego obiektu (wyjaśnienie w ostatnim akapicie),
• nie zapamiętują stanu obejmującego wyróżnienie.

By dodać zakładkę, najpierw skonfiguruj stronę raportu w taki sposób jak ma być wyświetlana, wybierając filtry itp. Następnie wybierz Zakładki > Dodaj

Tworząc zakładkę zostanie nadana jej nazwa z kolejnym numerem porządkowym, bez problemu mogę to zmienić wybierając wielokropek po prawej stronie nazwy zakładki. Wyświetlone wówczas zostaje menu podręczne z wachlarzem możliwości ( w tym zmiany nazwy oraz możliwości aktualizacji).

Klikając zakładkę na liście okna Zakładek, mogę wyświetlić utworzoną zakładkę.

Nie zawsze uda się utworzyć zakładki po kolei, tak jak mają być prezentowane publiczności (np. w trakcie pokazu slajdów). Wówczas nie ma problemu ze zmianą ich kolejności – wystarczy wybrać kafelek z nazwą zakładki i przesunąć go w odpowiednie miejsce.

Kolejność zakładek może mieć znaczenie w przypadku wykorzystywania funkcji Zakładki > Wyświetl.

Wykorzystanie zakładek jako pokazu slajdów

W sytuacji gdy mam kilka zakładek, mogę skorzystać z funkcji Wyświetl , która działa analogicznie jak pokaz slajdów.

Nazwa wyświetlanej zakładki pojawia się na pasku na dole, obok, po prawej stronie znajdują się strzałki pozwalające na przełączanie się pomiędzy zakładkami oraz znak „x” powodujący wyjście z opcji Wyświetl. Taki sam skutek wybranie przycisku Wyjdź w okienku Zakładki.

Aby zwiększyć zakres wyświetlanych wizualizacji, można zamknąć okienko Zakładki, a także zwinąć Pola oraz Wizualizacje.

Okno wybór – określenie widoczności

W Widok > Pokaż > Okienko zaznaczenia zaznaczając checkbox wywołujemy okno Wybór, które pokazuje jakie elementy są na bieżącej stronie,  także które z nich są widoczne a które nie. Z tego miejsca można również zmienić ich widoczność, wybierając przy nazwie obiekty „oczko”. Jest to bardzo podobne rozwiązanie do obecnego w Excel.

Odnośniki do zakładek w postaci kształtów i obrazów

Ciekawą i przyjemną wizualnie opcją jest możliwość przypisania do kształtów czy obrazów odnośników do zakładek. Dzięki temu klikając dany kształt, zostanie wyświetlona skojarzona z nim zakładka.

Na podstawie danych Sprzedaż, na kolejnych stronach tworzę kolejne wykresy : kolumnowy, liniowy oraz tabelę, Następnie dla każdego z tych elementów tworzę zakładkę o takiej samej nazwie.

Pobieram do nowej strony obrazy (grafiki dla różnego typu wykresów) Narzędzia główne > Wstaw > Obraz (pliki znajdziesz w materiałach do artykułu). Zaznaczam grafikę z wykresem kolumnowym, dzięki czemu aktywuje się okienko Formatuj obraz > Link > Włączone > Typ > Zakładka > poniżej wybieram zakładkę z jaką ma się dana grafika łączyć > Kolumnowy.

Aby uruchomić link w trybie edycji należy wybrać Ctrl + kliknięcie, w innych trybach wystarczy kliknąć obiekt.

Funkcja w centrum uwagi (Spotlight)

Pozwala na wyróżnienie danego wykresu na tle innych na danej stronie. Wykres z opcją w centrum uwagi  jest wyróżniony, a inne znajdują się w jego tle, są wyszarzane, bledsze. Opcja ta znajduje się pod wielokropkiem (prawy górny róg wizualizacji) > Spotlight.

Jak widać na poniższym rysunku, wykres z opcją Spotlight otrzymuje dodatkowy cień wokół granic grafiki.

Zakładki w usłudze Power BI

W usłudze Power BI również istnieje możliwość korzystania z zakładek i działać na nich pod warunkiem , że dla każdego opublikowanego raportu , zostanie utworzona przynajmniej jedna zakładka przed jego opublikowaniem.

W Power BI okienko zakładek działa tak samo jak w Power BI Desktop.

Pobierz pliki

Pobierz plik Zakładki (bookmarks) w Power BI i sprawdź jak funkcjonalność działa w praktyce.

Gdzie znaleźć niestandardowe wykresy Power BI?

Niestandardowe wizualizacje można znaleźć na stronie Power BI pod poniższym likiem https://app.powerbi.com/visuals/. Stworzone są one przez użytkowników z całego świata dzięki Power BI Developer https://powerbi.microsoft.com/en-us/custom-visuals/. Udostępniony kod (open source) pozwala na dowolną modyfikację i tworzenie nowych narzędzi wizualizacji.

Już teraz dostępnych jest około 70 wizualizacji stworzonych przez użytkowników.

Wybierając konkretną wizualizację (Force-Direct Graph) widać jej opis czyli jak działa, możemy pobrać wizualizację by później uruchomić ją we własnej aplikacji lub pobrać próbkę, czyli model z danymi, gdzie zaprezentowana jest wybrana wizualizacja. Na dole (czarny pasek) są również pola, które pozwolą skontaktować się z autorem wizualizacji, wsparciem lub platformą GitHub (darmowy hosting programów open source).

Jak dodać w aplikacji desktopowej niestandardowe wykresy Power BI?

Wybierając na głównej stronie przycisk „Learn how to use custom visuals”. Trafię na podstronę z instrukcją jak zainstalować wizualizację we własnej aplikacji Power BI.

Oczywiście w pierwszym kroku należy pobrać niestandardową wizualizację.

Następnie już w aplikacji w części Wizualizacje > Wybieram przycisk „…” (importuj z pliku) > Importuj niestandardowy element wizualny, następnie wskazuję ścieżkę pliku z pobraną wizualizacją.

W międzyczasie zostanę poinformowany o zagrożeniach związanych z importowaniem zewnętrznej zawartości. Wybieram przycisk importuj oraz wskazuję ścieżkę zapisu wcześniej ściągniętego efektu wizualizacji.

Dzięki czemu w menu Wizualizacji pojawi się widoczny do wyboru nowy efekt wizualizacji ( tu: Force-Directed Graph).

Tworzenie wizualizacji przy pomocy Force-Directed Graph

Aby zaprezentować działanie Force-Directed Graph wykorzystam dane opublikowane przez Eurostat na 01.01.2015. Pokazują one główne państwa Unii Europejskiej i główne narodowości do nich migrujące. Na potrzeby analizy wykorzystam tylko dwie najbardziej liczne narodowości migrujące do danego kraju.

Poprzez Narzędzia główne > Dane zewnętrzne > Pobierz dane > Excel > wybieram plik źródłowy, zaznaczam arkusz Dane, w którym znajdują się wartości do pobrania i wybieram Załaduj.

Gdy dane są załadowane do modelu. Wstawiam nowo zainstalowany wykres, klikając na jego ikonę w obszarze Wizualizacje. Następnie umieszczam kolejne wymiary w odpowiednich miejscach:

Kraj migrujący > Source

Kraj Przyjmujący > Target

Ilość imigrantów > Weight

Dzięki czemu otrzymuję projekcję powiązań pomiędzy poszczególnymi krajami , z jakich ludzie wyjeżdżają a do jakich przyjeżdżają, grubość linii pokazuje natężenie ruchu. Aby wizualizacja była bardziej czytelna, dodam strzałki by wskazać kierunek ruchu.

Zaznaczam myszą obszar wykresu  następnie wybieram, po jego prawej stronie menu pod ikonką wałka do malowania czyli Format. Widać tu opcje zmiany tytułu, tła, linii na wykresie, etykiet danych.

Do wykresu dodam strzałki poprzez Links > Arrow > Włączone. Oraz nadam im kolor w zależności od danych umieszczonych w parametrze Weight (czyli ilości imigrantów).

Wykres ten świetnie prezentuje powiązania pomiędzy danymi. Widać dokładnie jak wiele kierunków wychodzi z punktu Polska, czyli jak dużo Polaków wyjeżdża do innych krajów europejskich. W wizualizacji można również dodać filtry, a podstawie danych z innych kolumn i zobaczyć przepływy ludzi pomiędzy wybranymi krajami.

Plik do pobrania

Pobierz plik źródłowy i wczytaj go do Power BI, aby stworzyć własną wizualizację.

Power BI (usługa, wersja mobilna oraz narzędzie)

Usługa Power BI to zorientowany w chmurze zbiór funkcji i usług online, dzięki którym podłączanie, wizualizacja danych oraz ich udostępnianie w formie gotowych raportów staje się wyjątkowo łatwe i przyjemne. Cała usługa koncentruje się wokół witryny powerbi.com. Witryna ta umożliwia tworzenie dashboardów, udostępnianie raportów oraz bezpośrednie podłączanie do danych.

Usługa Power BI jest usługą w trybie online świadczoną przez Microsoft. Udostępnione w niej interaktywne pulpity nawigacyjne mogą być tworzone i aktualizowane na podstawie wielu źródeł danych. Power BI jest dostępny także na urządzenia mobilne z systemem Windows, iOS i Android.

Usługa oferuje także program Power BI Desktop, czyli dedykowane narzędzie instalowane na komputerze do tworzenia zaawansowanych raportów oraz publikowania ich w usłudze Power BI. Usługa ta obsługuje wszystkie urządzania przenośne.

Microsoft Power BI Desktop powstał z myślą o analitykach. Łączy w sobie interaktywne wizualizacje (Power View) z funkcjami zapytań o dane (Power Query) oraz możliwości ich modelowania (Power Pivot). Utworzone raporty możemy publikować w usłudze Power BI.

Źródło: https://support.office.com/pl-pl/article/Przewodniki-Wprowadzenie-do-us%C5%82ugi-Power-BI-bd30711a-7ccf-49e8-aafa-2e8f481e675d

Power BI Desktop umożliwia:

• Połączenie z danymi – program jest doskonałym narzędziem do odkrywania danych na nowo. Mamy możliwość zaimportowania danych z różnych rodzajów źródeł danych. Po połączeniu do źródła danych można je ukształtować tak, aby jak najbardziej odpowiadały naszym potrzebom;
• Tworzenie relacji, osiąganie nowych mierników oraz formatów danych w modelu – po zaimportowaniu dwóch lub więcej tabel często niezbędne jest utworzenie między nimi relacji. Power BI Desktop umożliwia zarządzanie relacjami oraz ich podgląd. Program sam znajduje i tworzy relacje, można taka relację stworzyć samodzielnie. Mamy możliwość w bardzo łatwy sposób stworzenie swoich własnych mierników, kalkulacji, dostosowania formatów danych oraz skategoryzowania ich w taki sposób, żeby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia;
• Tworzenie raportów – Power BI Desktop zawiera Widok Raportu. Wystarczy wyselekcjonować odpowiednie pola, dodać filtry, wybrać jedną z dziesiątek wizualizacji, dostosować kolor, gradient oraz inne elementy. Widok Raportu zawiera wiele ciekawych oraz przydatnych narzędzi do tworzenia raportów oraz wizualizacji;
• Zapisywanie wyników pracy – za pomocą Power BI Desktop można zachować pracę pod postacią pliku z rozszerzeniem .pbix.
• Nagrywanie oraz publikowanie plików – dzięki Power BI Desktop można załadować stworzone raporty na stronę Power BI. Narzędzie umożliwia także ich publikowanie;

Instalacja i cena Power BI Desktop

Power BI możemy używać za darmo, możemy także kupić Power BI Pro, które ma więcej możliwości niż darmowa wersja.

Power BI Desktop można pobrać z usługi Power Bi poprzez wybranie ikony Power BI Desktop

Ekran startowy zawiera połączenia do danych źródłowych, pozwala podejrzeć ostatnie źródła danych oraz otworzyć raporty.

Po zamknięciu okna startowego pojawia się poniższy widok.

Na pionowym pasku z lewej strony możemy wybrać wyświetlany aktualnie widok. Do wyboru mamy widok raportu, widok danych oraz widok relacji. Power BI Desktop udostępnia Edytor Zapytań, który uruchamia się w oddzielnym oknie. W edytorze mamy możliwość tworzenia zapytań oraz dokonywania transformacji danych, które następnie zostaną użyte do stworzenia raportu.

Podłączanie źródeł danych

Power BI Desktop umożliwia podłączanie się do wielu zewnętrznych źródeł danych. Mogą to być pliki Excel, pliki tekstowe, pliki XML, bazy Access, SQL, Oracle, Teradata i wiele wiele innych.

Więcej informacji znajdziemy na stronie Power BI (w tym FAQ, filmy treningowe, forum) oraz wkrótce na blogu.

Brushing and linking (w wolnym tłumaczeniu: szczotkowanie i wyróżnianie, w praktyce możemy się spotkać z angielską wersją bądź też z nazwą wyróżnianie krzyżowe) jest jedną z najbardziej interesujących oraz pożytecznych interakcji w PowerView. Pozwala ona badać interesujący nas podzbiór danych przy jednoczesnym obserwowaniu całokształtu danych. Na tym polega jej wyższość nad filtrowaniem, w którym widzimy jedynie interesujący nas wycinek danych, pozbawiając się możliwości porównywania go z resztą.

Interakcja ta, jak sama nazwa wskazuje, składa się z dwóch etapów.

Etap pierwszy – brushing, czyli wyróżnianie

Pierwszą część możemy wykonać na każdym typie wizualizacji z wyjątkiem tabeli. Brushing polega na zaznaczeniu interesującej nas części wykresu – pozostałe części będą symbolizowane przy pomocy mniej intensywnych niż początkowo barw. W ten sposób zwracamy uwagę użytkownika na konkretne dane – zaznaczamy, iż są one ważne dla zrozumienia badanego zjawiska.

Zaznaczamy poprzez klikanie na część wykresu – trudno o bardziej intuicyjną czynność. Nie można klikać dwukrotnie – to jest zarezerwowane dla interakcji drill down/drill up.

Powrót do stanu, w którym nie mamy zaznaczonego żadnego fragmentu uzyskujemy poprzez kliknięcie kursorem obok wykresu, jednakże w prostokącie ograniczającym jego obszar.

Pewne rozbieżności pojawiają się podczas używania tej interakcji na różnych wykresach w zakresie zaznaczania więcej niż jednego kawałka danych. Jest to możliwe w wykresie kołowym – w tym celu podczas zaznaczania wciskamy klawisz CTRL:

Podobnie to działa w wykresie słupkowym bądź też kolumnowym:

Sprawa komplikuje się, gdy kolumnę/słupek wykresu podzielimy na kilka części (poprzez umieszczenie odpowiedniej kolumny w obszarze LEGENDA – szczegóły można poznać w artykule na temat tych wykresów). W takim przypadku nie jesteśmy w stanie zaznaczyć kilku elementów – czy to należących do jednego słupka/kolumny, czy też do różnych. Być może zostanie to poprawione przez korporację Microsoft w przyszłości.

Istnieje jednak możliwość zaznaczenia wszystkich elementów należących do danego segmentu. W tym przypadku klikamy na odpowiedni napis w legendzie – np. kliknięcie napisu Wysoki spowoduje poniższy efekt:

Niestety w wykresie liniowym także nie mamy możliwości zaznaczenia więcej niż jednej linii.

Wizualizacja w formie mapy zachowuje się podobnie jak wykres kolumnowy oraz słupkowy – możemy wyróżniać kilka elementów tylko wtedy, gdy nie dzielimy bąbelka na poszczególne elementy.

Jeżeli chodzi o wykres bąbelkowy, to żadnego problemu nie stanowi zaznaczenie kilku bąbelków. Tak samo jak w przypadku animowanego wykresu bąbelkowego, gdzie brushing pełni dodatkową funkcję – zaznaczony bąbelek pozostawia na powierzchni wykresu ślad swojej drogi. Więcej na ten temat można przeczytać w tym tekście.

UWAGA: Częstym problemem są błędy wyskakujące przy jakichkolwiek działaniach na wykresie bąbelkowym. Dlatego też warto wcześniej zapisać plik na którym pracujemy.

Etap drugi – linking, czyli łączenie

Prawdziwa wartość omawianej interakcji ujawnia się, kiedy dochodzimy do etapu drugiego – linking, czyli to, co zamienia zwykłe wyróżnianie na wyróżnianie krzyżowe.

Łączenie objawia się, gdy w raporcie znajduje się przynajmniej dwa wykresy, przy czym muszą one być ze sobą powiązane – tzn. stworzone przy pomocy danych, które w PowerPivot są ze sobą powiązane relacjami. Połączenia nie muszą być bezpośrednie – powiązanie relacjami może odbywać się także przez pośrednie tabele. W takich przypadkach zastosowanie akcji brushing na jednym z nich powoduje zmianę wyglądu także drugiego wykresu.

W ten sposób w bardzo łatwy sposób możemy wykryć niewidoczne na pierwszy rzut oka zależności. Ta interakcja ma bardzo duże wartości poznawcze – informacje uzyskane przy jej pomocy byłoby bardzo trudno uzyskać przy pomocy innych rodzajów interakcji z raportem.

Brushing and linking działa dla każdej wizualizacji. Wyjątkiem jest tabela – ona może być tylko stroną bierną w tej operacji, tzn. zaznaczanie części jakiegoś wykresu spowoduje ograniczenie rekordów wyświetlanych w tabeli, jednakże nie można zaznaczyć rekordów tabeli które będą wizualizowane przy pomocy wykresów.

Wyróżnienie – w przeciwieństwie do filtrowania – nie jest zapisywane razem z raportem.

Działanie tej interakcji najlepiej obserwować jest na raportach zawierających wiele różnych wykresów. Przykładowe znajdują się w pliku do którego odnośnik znajduje się pod tekstem – wytrwalszym czytelnikom polecamy nie tylko zapoznanie się z tymi raportami, ale także prześledzenie zależności w modelu danych PowerPivot decydujących o właśnie takim działaniu interakcji brushing and linking.

Uwaga: W niektórych przypadkach brushing and linking nie działa w dwie strony – tzn. zaznaczenie elementu na wykresie A powoduje zmianę wyglądu wykresu B, ale zaznaczenie elementu na wykresie B nie powoduje zmiany wyglądu wykresu A. Takie zachowanie zawsze wynika ze struktury danych. Przykładem może być raport z załączonego poniżej pliku zawierającego mapę oraz wykres kolumnowy.

Zaznaczanie kolumn spowoduje podświetlenie miejscowości należących do danego regionu. Zaznaczenie bąbelków na mapie nie spowoduje z kolei zmian w wykresie kolumnowym – jest to całkowicie uzasadnione, bowiem sprzedawcy są przypisani do danego regionu, a nie do danego miasta. Jeżeli w wykresie kolumnym zastąpimy liczebność sprzedawców licznością klientów w danym regionie, to zaznaczanie bąbelków danych miast będzie wpływać na wygląd wykresu kolumnowego. Znalezienie odpowiednich kolumn do zamiany pozostawiamy dociekliwym czytelnikom.

Co sądzicie o tej interakcji? Podzielcie się swoimi wrażeniami w komentarzach!

Plik z przykładowymi raportami: brushing and linking