Podgląd danych

Wchodząc do Edytora kwerend w kartę Widok ,w sekcji Podgląd danych znajduję trzy opcje: Rozkład kolumn, Profil kolumny, Jakość kolumn.

Rozkład kolumn

Rozkład wartości (unikatowych oraz odrębnych) oraz ich liczba, w każdej z kolumn jest zaprezentowany graficznie.

Jakość kolumn

Pokazuje jak rozkładają się procentowo wartości w poszczególnych kolumnach , w kategoriach prawidłowe, błąd  oraz puste. Jakość danych  w kolumnie prezentowana jest również na pasku, pojawiającym się zaraz pod nazwą kolumny.

Kolor zielony świadczy o prawidłowości danych, domieszki innych sugerują braki lub błędy.

Profil kolumny

To nowa funkcjonalność, która dokładniej pozwala przedstawić zawartość wybranej kolumny:

– Statystyki kolumn – dostępne po lewej stronie okna, w zależności od typu danych (tekstowe, liczbowe, data) w kolumnie mogą się pojawić inne miary. Znajdę tu m.in. liczba elementów, liczba błędów, pustych, minimum, maksimum, średnia, mediana, odchylenie standardowe

– Rozkład kolumn  – widoczne po prawej stronie okna, jest to powiększona wersja histogramu widocznego przy włączonej opcji Rozkład kolumn (omawianej wyżej w artykule). Posiada dodatkową funkcjonalność, wybierając jedną z kolumn histogramu , pojawia się okno z opcją Zachowaj/ Usuń . Jest to możliwość modyfikowania filtrów na danej kolumnie:

                – Zachowaj > powoduje założenie filtru, z wybraną wartością na kolumnie

                – Usuń > powoduje odznaczenie danej wartości z filtrów w kolumnie

Krok filtrowania pojawia się również po prawej stronie wśród Zastosowanych kroków analizowanego  zapytania.

Profilowanie kolumn na podstawie wybranej bazy wierszy

Do tej pory możliwe było profilowanie  kolumn jedynie na podstawie 1000 pierwszych wyświetlanych wierszy. Aktualnie dzięki wprowadzonym zmianom profilowanie dostępne jest także, dla całego zestawu danych. Przełączenie tej opcji dostępne jest na dole Edytora kwerend.

Przejście od obrazu do działania

Power Query pozwala umożliwia też wykonanie od razu na widoku profilu kolumny podstawowe operacje, takie jak:

• filtrowanie
• operacje na błędach
• praca na duplikatach
• usuwanie pustych
• zamiana wartości
• kopiowanie dystrybucji w postaci tabeli do Excela

Czekamy na kolejne funkcje i ich wprowadzenie także do Excela.

Pierwsza część spotkania o tytule „Hadoop + Power BI” była prowadzona przez Łukasz Gołębiewskiego – konsultanta BI & Azure Data Platform. Łukasz podał wiele praktycznych przykładów nt. pobierania danych, różnych usług Azure powiązanych z Hadoop oraz rozwiązywania najczęściej występujących problemów w pracy z klastrem. Na koniec pokazał też, jakie connectory znaleźć można w Excel Power Query, a jakie w Power BI i czym się między sobą różnią.

Tu możesz pobrać prezentację Łukasza: Hadoop + Power BI.

W drugiej części pokazałem, jak utworzyć 5 wykresów, które przydają się w analizie procesów. Były wśród nich:

• lejek

• wykres Sankeya

• histogram

• wykres pudełkowy

• wykres Pareto

Wykresy te znajdą się w najnowszej infografice "25 przydatnych wykresów dla analityków Excel i Power BI", która już niebawem zostanie udostępniona czytelnikom blogów SkuteczneRaporty.pl i skuteczneraporty.pl/.

Materiały do pobrania z drugiej części meetupu nt. wykresów w Power BI: 5 wykresów procesowych w Power BI.

Zapraszam na kolejne spotkania – szczegóły na stronie Meetupu.

Jak utworzyć histogram przy pomocy dodatku Analysis Toolpak?

Chcemy na naszym histogramie przedstawić rozkład czasu realizacji poszczególnych zamówień:   Klikamy Dane > Analiza Danych > Histogram (jeśli tej opcji nie ma, należy zainstalować dodatek Analysis Toolpak w opcjach Excela poprzez Plik >Opcje > Dodatki). Następnie na karcie dane wybieramy polecenie Analiza danych. Spośród dostępnych narzędzi analiz wybieramy Histogram. W otwartym oknie dialogowym wybieramy:

• Zakres komórek – B1:B30 – wyniki czasu realizacji poszczególnych zamówień. Z tego zbioru łatwo przy pomocy funkcji MIN i MAX znaleźć jest najmniejszą i największą wartość, co jest pomocne do przygotowania grup, do których przyporządkowujemy dane,
• Zakres zbioru – D1:D9 – grupy do których zostaną przyporządkowane czasy poszczególnych zamówień (czas realizacji np. pomiędzy więcej niż 5 dni a 8 dni zostanie przyporządkowany do grupy 8,itp.
• Zaznaczmy tytuły (znajdują się w pierwszym wierszu), tytuł zakresu zbioru będzie użyty w wygenerowanym zestawieniu,
• Zakres wejściowy – F1 – wybieramy jedną komórkę, od której w prawo i w dół zostanie wygenerowane zestawienie,
• Zaznaczamy wykres wejściowy, dzięki czemu zostanie automatycznie wygenerowany histogram.

Po zatwierdzeniu w wybranym zakresie pojawia się Częstość wystąpień w poszczególnych grupach realizacji zamówienia, oraz wstawiony zostaje histogram częstości wystąpień dla poszczególnych grup. Następnie zmieniamy nazwy 4 na do 4; 8 na od 5 do 8, itd. –  nie jest to krok konieczny – tak aby przedziały czasu realizacji były bardziej czytelne na histogramie. Ponieważ w histogramie nie chcemy mieć przerw między kolumnami musimy jeszcze odpowiednio sformatować nasz wykres. Klikamy w którąkolwiek kolumnę na wykresie – zaznaczą się wszystkie – prawy przycisk myszy – Formatuj serię danych… W nowo otwartym oknie dialogowym > Opcje serii > Szerokość przerwy przesuwamy maksymalnie suwak w lewo (Brak przerwy). Po zamknięciu kolumny przylegają do siebie. I mamy histogram. Dodatkowo, żeby lepiej się prezentował usuwamy linie siatki i formatujemy oś Y tak, aby wartości na niej były tylko do 9, oraz usuwamy wyświetlanie legendy.  

Jak utworzyć histogram w Excelu bez użycia dodatku Analysis Toolpak?

Po ustaleniu grup potrzebujemy wyliczyć poszczególne częstości wystąpień dla kolejnych przedziałów procentowych: Najszybciej można to przeliczyć używając tablicowo funkcji CZĘSTOŚĆ. Zaznaczamy komórki E2:E9 i wprowadzamy formułę, gdzie: Tablica_dane – B1:B30 – wyniki długości realizacji poszczególnych zamówień Tablica_przedziały – D1:D9 – grupy do których zostaną przyporządkowane długości realizacji poszczególnych zamówień. Ponieważ chcemy formułę zamknąć tablicowa, nie klikamy OK, tylko wciskamy kombinację klawiszy CTRL+SHIFT+ENTER. Formuła zamknięta tablicowo jest zawsze ujęta w nawiasy {} –  każda komórka z zakresu E2:E9 posiada formułę {=CZĘSTOŚĆ(B2:B31;D2:D9)} Na podstawie danych wstawiamy wykres kolumnowy: Dalsze kroki – począwszy od wstawianie wykresu kolumnowego – są identyczne jak w opisanej powyżej instrukcji tworzenia histogramu przy użyciu Analysis Toolpak. Histogram nie musi być kolumnowy, możemy go przedstawić jako wykres liniowy W narzędziach wykresów wybieramy Zmień Typ wykresu i wybieramy Liniowy. W ten sposób przedstawiony histogram jest liniowy.