Z artykułu wstępnego o dodatku Sparklines for Excel® wiemy już, jakie są jego główne funkcje i zasada działania. Czas poznać reguły tworzenia wykresów w tym dodatku. Na pierwszy ogień bierzemy zwykłe miniwykresy liniowe, nazwane przez Excel wykresy przebiegu w czasie, które można w bogatszy sposób stworzyć za pomocą Sparklines for Excel®.
Oprócz oczywistego wykorzystywania wykresów w plikach Excel jako pomocnych w analizie danych, tworzymy też wykresy przeznaczone do prezentacji, najczęściej tych w programie PowerPoint. Aby wykres w prezentacji był efektywny oraz efektowny nie powinniśmy kopiować ich bez dokonania pewnych ulepszeń i modyfikacji. Mało kiedy domyślny wykres, który jest wstawiany w Excelu, jest już tym perfekcyjnym.
Umieszczanie etykiet na wykresie w Excelu może być nie lada wyzwaniem. Szczególnie, kiedy prezentujemy dość duży zakres danych. W takim przypadku etykiety mogą się nie mieścić. Naszym celem nie jest też rozciąganie wykresu do niewyobrażalnych rozmiarów, tak aby były one czytelne.
Wykres cykliczności jest rodzajem wykresu liniowego, który jest pomocny w analizie cyklicznych wzorców w czasie. Umożliwia on wychwycenie sezonowych trendów w danych oraz wszelkich odchyleń od wzorców. W Excelu wykres cykliczny wstawia się jako zwykły wykres liniowy.
Użytkownicy Excela 2013, korzystając z wykresu punktowego, mogą się natknąć na kilka nowości, a sam wykres może sprawić parę kłopotów, szczególnie jeśli chcemy przedstawić na nim wartości kilku zmiennych. Jak stworzyć w Excelu 2013 wykres punktowy odpowiadający naszym wyobrażeniom?
W artykule nt. wykresu punktowego poznaliśmy wykres punktowy wilkinsonowy. Jest on bardzo prosty do utworzenia w Excelu, gdyż nie musimy nawet korzystać z wbudowanych wykresów z zakładki Wstawianie. Sztuka polega na wykorzystaniu funkcji POWT() w celu wyświetlenia odpowiedniej liczby kropek lub innego wybranego przez nas symbolu.
O tym, jak stworzyć wykres z dwiema osiami i jakie nowe możliwości daje w tym zakresie Excel 2013, pisaliśmy już wcześniej. Poddaliśmy dyskusji efektywność tego rodzaju wykresów i zaznaczaliśmy, że bezpieczną alternatywą jest zawsze pozostanie przy 2 wykresach.
O tym, że prezentacja danych w postaci wykresu radarowego nie jest najlepszym pomysłem, pisaliśmy już w artykule o wykresach, których należy unikać. Poniżej omówimy jego główne wady i podpowiemy, czym można go zastąpić.
O przydatności wykresów z osią czasu nie trzeba chyba nikogo przekonywać – są bardzo wygodnym narzędziem do prezentacji rozwoju określonego zjawiska na przestrzeni lat czy miesięcy. Niekiedy jednak wybór opisu osi jest tak niefortunny, że cały wykres staje się nieczytelny.
Praca osób związanych z finansami, marketingiem oraz sprzedażą wymaga często analizowania danych sezonowych , czyli powtarzających się w określonych odstępach czasu. W sprzedaży mogą być to informacje dotyczące wzrostu sprzedaży na przykład pod koniec roku. W marketingu mogą to być dane dotyczące większej ilości kampanii w okresie wakacyjnym.
