Na blogu już kilka razy prezentowałem zastosowanie koloru jako drugiej zmiennej (kolor prezentuje wartość z określonego przedziału wartości). Tym razem będę również manewrować kolorem, jednak posłużę się
Jeden z Czytelników zapytał mnie, w jaki sposób można sterować wyświetlaniem dat na wykresie liniowym w Excelu. Bez programowania VBA w Excelu są dwa sposoby: wykorzystanie osi czasu w tabeli przestawnej (dostępne od Excela
W jednym z ostatnich artykułów (Przestawienie drugiej zmiennej na wykresie Excel w postaci koloru) użyłem wykresu do przestawienia dwóch zmiennych, tym razem w analogiczny sposób wykorzystam funkcjonalności wykresu przestawnego. Jeden z Czytelników
Excel posiada wbudowane funkcje pozwalające na szybkie kreowanie zarówno wykresów grupowanych, jak i skumulowanych. Oba typy mogą funkcjonować ze słupkami lub kolumnami. Bardzo często pada jednak pytanie, jak
Standardowy wykres liniowy jest zwykle prosty w interpretacji. Jednak zgodnie z zasadą nr 24 przedstawioną na infografice „25 zasad wizualizacji danych”, oko ludzkie jest czułe na wszelkie wyróżnienia zawarte na obrazie.
Narzędzia BI, takie jak np. Tableau, pozwalają na zaawansowaną prezentację danych przy pomocy dosłownie kilku kliknięć. Wykorzystując możliwości Excela mogę zaprezentować dane w równie atrakcyjny sposób, szczególnie mając
Co zrobić, gdy na wykresie chcemy pokazać wiele serii na raz? Domyślnym sposobem jest nałożenie ich na siebie, co bardzo często utrudnia szybką analizę danych. W takiej sytuacji warto rozważyć budowę wykresu panelowego. Jego przygotowanie w Excelu będzie jednak wymagało dodatkowej pracy.
Został stworzony specjalnie z myślą o dashboardach. Jest odpowiedzią na problem eksponowany przez wszystkie liczniki (ang. gauge) i mierniki (ang. meter), które stały się synonimami dashboardów. Temat wykresu pociskowego poruszałem na blogu wielokrotnie, gdyż w Excelu jego wykonanie nie jest sprawą prostą – można to zrobić za pomocą kilku wykresów lub dodatku Sparklines for Excel.
Wykres punktowy pozwala pokazać bardzo wiele szczegółów w prosty, zrozumiały sposób. Jednak, gdy w pewnych obszarach wykresu skupisko punktów jest zbyt duże, tracimy ważną informację. Z pomocą przychodzi wibrowanie wykresu (ang. jittering) – technika losowego rozłożenia punktów na jednej z osi, aby punkty minimalnie od siebie oddzielić.
Macierz korelacji to zaawansowane narzędzie do oceny dużej ilości korelacji liniowych pomiędzy danymi. Jest to ocena przybliżona, ponieważ osie danych nie zawsze są identyczne i widoczne, dane również bywają nie do końca czytelne, ale macierz nie ma za zadanie pokazywania dokładnych wartości serii czy pojedynczego punktu danych, a jedynie to, czy zachodzą między danymi jakieś zależności.
