Wykres cykliczności jest rodzajem wykresu liniowego, który jest pomocny w analizie cyklicznych wzorców w czasie. Umożliwia on wychwycenie sezonowych trendów w danych oraz wszelkich odchyleń od wzorców. W Excelu wykres cykliczny wstawia się jako zwykły wykres liniowy.
Kontynuując serię o wykresie punktowym, pragniemy przedstawić kombinację wykresu punktowego i słupkowego, która pozwoli nam narysować wykres punktowy z etykietami na osi Y. W poprzednim wpisie użytkownicy Excela 2013 poznali sposób na przypisanie etykiet wykresu punktowego z zaznaczenia, ale ten sposób nie jest dostępny dla wcześniejszych wersji Excela.
O tym, jak stworzyć wykres z dwiema osiami i jakie nowe możliwości daje w tym zakresie Excel 2013, pisaliśmy już wcześniej. Poddaliśmy dyskusji efektywność tego rodzaju wykresów i zaznaczaliśmy, że bezpieczną alternatywą jest zawsze pozostanie przy 2 wykresach.
O przydatności wykresów z osią czasu nie trzeba chyba nikogo przekonywać – są bardzo wygodnym narzędziem do prezentacji rozwoju określonego zjawiska na przestrzeni lat czy miesięcy. Niekiedy jednak wybór opisu osi jest tak niefortunny, że cały wykres staje się nieczytelny.
Praca osób związanych z finansami, marketingiem oraz sprzedażą wymaga często analizowania danych sezonowych , czyli powtarzających się w określonych odstępach czasu. W sprzedaży mogą być to informacje dotyczące wzrostu sprzedaży na przykład pod koniec roku. W marketingu mogą to być dane dotyczące większej ilości kampanii w okresie wakacyjnym.
Każdy analityk spotyka się czasem z sytuacją, w której jest zmuszony porównywać do siebie dane z bardzo dużego przedziału liczbowego. W przypadkach, gdy chcemy skupić się na dynamice, sprawdzi się użycie skali logarytmicznej, o której była mowa w artykule o skali logatymicznej. Jak wstawić ją w Excelu i jakie mamy do dyspozycji opcje?
Wybór odpowiedniej skali do prezentowania danych na wykresie jest niezwykle ważny. Niekiedy wybór złej skali uniemożliwia wręcz porównania danych, szczególnie tych, charakteryzujących się wartościami z rozległego przedziału liczbowego – w takim przypadku skorzystanie ze skali liniowej byłoby nieefektywne, osie (x, y bądź obie) musiałaby być tak długie, aby zmieścić wszystkie wartości. Najlepszym rozwiązaniem będzie więc zastosowanie skali logarytmicznej.
Analiza danych finansowych daje możliwość wykorzystania wielu form prezentacji danych. W przypadku analizowania analogicznych danych najlepszą formą prezentacji będzie oczywiście wykres. W poniższym przykładzie zostanie wykorzystany zmodyfikowany wykres kolumnowy z dwiema osiami.
W poprzednim artykule pisaliśmy o efektywności wykresu z dwiema osiami, natomiast w tym przedstawimy je od strony warsztatu, czyli jak stworzyć wykres z dwiema osiami i jakie możliwości daje nam w tej kwestii Excel 2013?
Często konieczne jest przedstawienie na jednym wykresie danych o znacznie różnych wartościach dwóch zmiennych bądź mierzonych w różnych jednostkach. W takiej sytuacji jednym z rozwiązań jest zastosowanie wykresu z dwiema pionowymi osiami. Jakich błędów należy uniknąć, tworząc taki wykres?
