O przygotowanych danych

Dane do przykładu pochodzą ze zbiorów Kaggle i dotyczą parametrów i ocen win ze strony WineEnthusiast. Cały zbiór liczy prawie 130 tysięcy rekordów, ale załóżmy, że do dalszych analiz będą potrzebne wina tylko z kilku krajów, lat i typów, w związku z czym zbiór zawęzi się do nieco ponad 20 tysięcy obserwacji.

Włącz skrypt R

Aby móc pracować wykorzystując skrypt R, w Edytorze Power Query przejdź do zakładki Przekształć > Skrypty > Uruchom skrypt języka R. Gdy wejdziesz w skrypt R, pojawi się konsola, w której możesz pisać swój kod.

Po otwarciu skryptu R dostajesz informację, że jeśli chcesz odwoływać się w kodzie do swojego zbioru danych, użyj nazwy ‘dataset’. Będzie to potrzebne przy wywoływaniu funkcji.

Od teraz możesz napisać swój własny kod. Zaczniemy od ustawienia lokalizacji, do której chcemy wyeksportować plik komendą setwd.

Pamiętaj, by wstawić podwójne ukośniki, jako że pojedynczy backslash w R to znak specjalny!

Eksport danych do formatu csv

Zapisanie pliku csv nie wymaga żadnego dodatkowego pakietu i można to zrobić jedną linijką kodu. Istnieje sporo funkcji, umożliwiających zapisanie pliku tekstowego, szczególnie csv. Podstawową jest write.table. Jako pierwszy argument podajemy nazwę zbioru danych, który chcemy zapisać, a następnie w nawiasie nazwę pliku (z rozszerzeniem), jaki chcemy utworzyć. Taka sama składnia obowiązuje w funkcjach write.csv oraz write.csv2. Same funkcje różnią się ustawieniami wyjściowymi: write.csv wykorzystuje przecinek jako separator kolumn i kropkę jako separator dziesiętny, a write.csv2 średnik jako separator kolumn i przecinek jako separator dziesiętny.

Poniżej zrzut z Excela po otwarciu plików csv.

Eksport danych do formatu xlsx

Import bezpośrednio do formatu Excela wymaga już zainstalowania pakietu. Jednym z popularniejszych jest xlsx, ale przy instalacji często wyskakuje przy nim błąd związany z Javą. Aby tego uniknąć, można skorzystać z pakietu openxlsx. Funkcja do eksportu nazywa się write.xlsx i działa analogicznie jak funkcje do eksportu w formacie csv. Na początku zainstaluj w R pakiet openxlsx komendą install.packages(„openxlsx”) w konsoli R lub w R Studio.

W skrypcie R w Power BI wykonaj funkcję write.xlsx. Pamiętaj, by w nawiasie z nazwą dopisać odpowiedni format pliku!

Po kliknięciu OK w Twojej lokalizacji pojawi się plik Excela.

Coraz więcej możliwości

R był pierwszym dodatkowym polem skryptu, który można włączyć w Power Query. Nie tak dawno do grona obsługiwanych języków dołączył Python. Znasz Pythona? Super! Możesz tak samo pisać w nim skrypty i wykonywać je w Power Query. Powodzenia!

1. Szukaj tekstu we fragmentatorze (filtrze typu slicer)

Jak wybrać na fragmentatorze ten 1 produkt z tysiąca? Opisywałem już fragmentator niestandardowy Text Filter, który pozwala zastosować wyszukiwanie typu „zawiera”. Ale jeśli szukamy tego pojedynczego produktu z listy, zwykły fragmentator pozwala aktywować okienko wyszukiwania, które ogranicza listę do wpisanego tekstu.

2. Wyszukaj klastry

Potrzebujesz na szybko dokonać segmentacji klientów na 4 grupy? Wyszukaj klastry! Polecenie jest dostępne pod trzema kropkami dla Wykresu punktowego i wizualizacji Tabela, w której podać możemy od 1 do 15 miar.

W tym automacie możemy wskazać oczekiwaną liczbę klastrów (lub pozostawić domyślną opcję auto) oraz określić, na jakich miarach ma zadziałać algorytm klastrowania. Efekt operacji jest polem typu Grupa, które ląduje na liście pól w Power BI.

3. Pobierz dane do pliku CSV

Chcesz pobrać dane z wykresu? Kliknij trzykropek, aby utworzyć plik CSV. Operację tę sprytnie możemy wykorzystać, umieszczając na raporcie tabelę analogiczną do źródłowej tabeli transakcyjnej, która działa jak polecenie Pokaż rekordy.

Dane zapisywane są do pliku CSV, który pomieści maksymalnie 30 000 wierszy i jest zapisany z separatorem jako przecinek z datami i liczbami dziesiętnymi w zapisie amerykańskim. Do jego wczytania polecam od razu użyć Power Query.

4. Sortuj wykres

Pod trzema kropkami znajdziemy poprawiony niedawno mechanizm sortowania, w którym najpierw wskazujemy pole, a później kierunek.

5. Włącz wyróżnienie wykresu (Spotlight, czyli światło sceniczne)

Chcesz wyróżnić na zakładce pojedynczy wykres na dashboardzie? Włącz dla niego opcję Spotlight, a następnie dodaj zakładkę.

6. Edytuj mapę ArcGIS

Ta mapa wyrasta na wyróżnik Power BI, pozwalając na pokazanie naraz aż do 30 000 punktów (dla konturów jest to 15 000 punktów). W niedawnej aktualizacji poprawiono też jej szybkość o 50%. Jej edycja oczywiście za pomocą trzech kropek. Tu znajdziesz więcej informacji o mapie ArcGIS dla Power BI.