Co to jest Ranking FIFA?

Ranking FIFA jest sztucznym zestawieniem, pokazującym siłę reprezentacji w piłce nożnej mężczyzn. W obecnej formule jest prowadzony od 1993 r., a aktualny sposób liczenia uwzględnia wyniki reprezentacji z 4 ostatnich lat. Ranking publikowany jest co miesiąc na stronie FIFA. Po więcej informacji o rankingu zapraszam na Wikipedię, ja ze swojej strony dodam tylko, że ranking w piłkę nie gra 🙂

Jakie interakcje są dostępne?

1. Po najechaniu na punkty na wykresach, pojawia się dymek (tzw. tooltip).
2. Kliknięcie na zdjęcie trenera prowadzi do jego strony na Wikipedii.

Infografika „Polska najwyżej w historii w rankingu FIFA”

Jak powstawała infografika?

1. Pobranie danych nt. wyników polskiej reprezentacji ze stron Wikipedii za pomocą Power Query (przeczytaj o tym szczegółowo na moim drugim blogu Excel BI).
2. Pobranie danych nt. rankingu ze strony FIFA (prawie 300 różnych stron)
3. Budowa wizualizacji w Tableau
4. Publikacja infografiki w Tableau Public

Dane wykorzystanie do budowy infografiki

• Pełny ranking FIFA 1993-2016.xlsx
• Wyniki polskiej reprezentacji w piłce nożnej mężczyzn.xlsx

Przygotowany interaktywny ranking pozwala odpowiedzieć na podstawowe pytania, jednak kolejne kwestie (w jakich godzinach odbywają się lekcje, czy jest hala sportowa i boisko, kto ze znajomych tam uczęszcza lub zamierza, jaka jest koncepcja pedagogiczna i oferta dodatkowa itd.) wymagają już indywidualnego sprawdzenia. Potraktuj więc ranking jako punkt startowy.

Co pokazuje mapa i ranking?

Każda szkoła jest oznaczona na mapie ikoną. Jej wielkość oznacza liczbę uczniów, którzy przystąpili w 2015 r. do sprawdzianu szóstoklasisty. Do obliczenia wyniku danej szkoły brałem pod uwagę tylko średni wynik z języka polskiego i matematyki (bez języka obcego). Kolor ikony oznacza pozycję szkoły na tle innych warszawskich szkół: niebieski – powyżej warszawskiej średniej, pomarańczowy – poniżej warszawskiej średniej. Im kolor bardziej intensywny, tym wynik bardziej odbiega od średniej.

Poniżej mapy znajduje się tabela, która na start pokazuje zestawienie wszystkich szkół, dane są posortowane wg wyników z 2015 r. Kolumna ranking liczy się dynamicznie na podstawie zaznaczonych/odfiltrowanych danych (więc jeśli wybierzesz tylko 1 szkołę, będzie miała w rankingu 1. miejsce).

Jak pracować z rankingiem?

Pracując z zestawieniem możesz m.in.:

1. Filtrować dane za pomocą filtrów bocznych (dzielnica, wielkość szkoły, wynik szkoły w 2015 r.) i najechać na konkretną placówkę, aby zobaczyć jej szczegóły w dymku.

2. Wyszukać konkretną placówkę, wpisując fragment jej nazwy (np. numer) lub adres (np. ulica, wielkość liter ma znaczenie)

3. Znaleźć na mapie swoje miejsce zamieszkania (przyciskiem + w lewym górnym rogu mapy, klikając dwa razy lewym przyciskiem myszy lub kombinacją Ctrl+Shift+lewy przycisk myszy), a następnie wybrać szkoły w określonym zasięgu (np. 1 km)

4. Zobaczyć, jak zmieniała się liczba uczniów i wynik w stosunku do średniej dla Warszawy w latach 2012-2015, klikając Porównaj zaznaczone szkoły. Ranking przeskoczy na drugi arkusz, w którym wszystkie wybrane szkoły są przedstawione na wykresach liniowych. Aby zobaczyć, co to za szkoła, najedź na linię.

Jeżeli coś pójdzie nie tak, możesz wrócić poleceniem Cofnij (Undo) lub Reset.

Ranking szkół podstawowych dla Warszawy 2015

Inne narzędzia do porównywania danych edukacyjnych

W Internecie są już gotowe narzędzia przygotowane przez Instytut Badań Edukacyjnych, ale szkoły podstawowe zatrzymały się w nim na 2013 r. Niemniej, jeżeli szukasz danych w temacie edukacji, polecam sprawdzićstrony: pwe.ibe.edu.pl i ewd.edu.pl.

Jak powstał ranking?

Zestawienie powstawało w następujących etapach:

1. Pobranie danych ze strony Okręgowej Komisji Egzaminacyjnej w Warszawie w formatach PDF (2012 i 2013) oraz XLS (2014 i 2015).

2. Połączenie danych w jedną bazę (ten proces trwał najwięcej czas i niósł największe ryzyko popełnienia błędu, gdyż formaty plików oraz nazwy i adresy placówek są różne).

3. Geokodowanie adresów szkół.

4. Obliczenie średniego wyniku dla szkół w Warszawie oraz odniesienie wyniku każdej szkoły do tej średniej (wynik/średnia). Do obliczenia wyniku danej szkoły brałem pod uwagę tylko średni wynik z języka polskiego i matematyki – bez języka obcego.

5. Budowa wizualizacji w Tableau Public z wykorzystaniem integracji z Mapbox.

Udostępnij ranking na swojej stronie, Facebooku lub Twitterze

Ranking możesz osadzić na dowolnej stronie internetowej, pobierając kod html, lub udostępnić na FB i Twitterze, klikając odpowiednią ikonę.

Pytania i uwagi?

Napisz do mnie na adres kontakt@skuteczneraporty.pl.

Wyróżnianie i filtrowanie w rankingu krajów

Oto przykład działania interakcji Wyróżnij i filtruj (highlighting and visual filtering) dla danych z 2010 r. dla Polski dla młodzieży w wieku 15 lat dla wymiaru „Znęcanie się”:

Zobacz całą wizualizację z Tableau Public

Ogólny przebieg analizy

W pierwszej fazie neurony w naszym oku dostrzegają elementy w polu widzenia i wykrywają, bez naszej świadomości, atrybuty takie jak położenie, rozmiar, kształt, kolor, orientację, teksturę. Pomagają one pogrupować  i zorganizować widziane elementy. W drugiej fazie, pole widzenia jest dzielone na kształty i wzorce. W trzecim etapie aktywnie szukamy związku między elementami tworzącymi wzorce, przechowując wyniki naszego badania w pamięci krótkotrwałej. Dla analizy danych kluczowa jest zdolność do rozpoznawania kształtów i wzorców, która kiedyś umożliwiła ludziom przetrwanie, a w dzisiejszych czasach jest szczególnie przydatna przy wnioskowaniu na podstawie danych biznesowych.

Analiza przebiega zwykle w następujących etapach: Przegląd całości > Zbliżenie na szczegół > Odfiltrowanie elementów nieistotnych > Wejście w niezbędne detale > Wyciągnięcie wniosków.

Związek między danymi

Punktem wyjścia do analizy zawsze jest związek między danymi, które są analizowane. Dla każdego z nich problem jest definiowany inaczej, np.:
– szereg czasowy – Czy ruch na stronie internetowej rośnie czy maleje?
– korelacja – Czy istnieje związek między wydatkami na marketing a sprzedażą?
– rozkład – Jaki jest zakres zarobków pracowników i ile osób znajdzie się w grupie powyżej 10 000 zł?
– część całości – Jaki udział w rynku ma nasza firma?
– ranking/porównanie nominalne – W jakiej kolejności występują departamenty?
– odchylenie – W jakim stopniu wydatki departamentów różnią się od planowanego budżetu?

Wzorce w związkach

W zależności od występującego związku szukamy innych wzorców i kształtów.

Szereg czasowy

– punkty skrajne – W którym miesiącu sprzedaż była najwyższa, a w którym najniższa?

– trend – Czy wartości rosną, maleją czy pozostają bez zmian?

– zmienność – Czy ruch na stronie internetowej waha się mocno czy nieznacznie?

– tempo zmian – Czy tempo jest stałe, rośnie czy maleje? Który z dwóch zestawów danych zmienia się szybciej?

– sezonowość – Czy występują skoki (tzw. peaki) sprzedaży?

– chwilowy związek – Czy kampania marketingowa miała wpływ na sprzedaż?

– przesunięcie – Z jakim opóźnieniem zadziałała kampania marketingowa?

– przecięcie – Kiedy sprzedaż produktu A dogoniła produkt B?

Korelacja

– zależność – Czy wraz ze wzrostem stażu pracy rosną uzyskiwane premie (zależność liniowa dodatnia)?

Czy wraz ze wzrostem PKB spada umieralność noworodków (zależność liniowa ujemna)?

Czy wraz ze wzrostem liczby lat działalności w branży IT sprzedaż rośnie coraz szybciej (zależność dodatnia nieliniowa)?

– koncentracja – Czy większość zamówień jest średniej wielkości?

– skupisko – Czy istnieje grupa dużych zamówień z niewielkim zyskiem?

– luka – Czy na rynku są mieszkania większe niż 80 m2, ale mniejsze niż 100 m2?

– wyjątek – Czy największy klient jest traktowany na zwykłych warunkach?

– losowość – Czy dane na wykresie nie wykazują związku?

Rozkład

– symetria – Czy rozkład wzrostu uczniów w klasie jest symetryczny czy asymetryczny?

– szerokość – Jeśli rozkład jest symetryczny, czy jest wąski czy szeroki?

– jednolitość – Czy wszystkie badane grupy wiekowe z podobnym natężeniem korzystają ze strony internetowej w tych samych porach?

– wierzchołki – Czy korki w badanym mieście tworzą się 2 razy dziennie?

– luka – Czy istnieją zamówienia między 15 i 20 zł?

– wyjątek – Czy prezes zarządu zarabia wielokrotnie więcej niż inni?

Ranking/porównanie nominalne/część całości/odchylenie

– punkty skrajne – Która firma dominuje na rynku? Jaka jest jej przewaga nad drugą w rankingu?

– udział w całości – Jaki jest udział firmy w rynku?

1. Mapa procesu

Mapa procesu jest graficznym przedstawieniem procesu, pokazującym kolejność wykonywania zadań przy wykorzystaniu standardowych symboli przepływu pracy. Mapa jest obrazem tego, jak ludzie pracują. Diagram taki jest podobny do mapy drogowej w tym sensie, że jest wiele alternatywnych sposobów dotarcia do celu i, przedstawiając mapę procesu, dowiadujemy się, jakie alternatywy mamy do dyspozycji. Ponieważ procesy przebiegają zwykle przez wiele jednostek organizacyjnych, otrzymujemy na mapie zintegrowany obraz podziału pracy.
Jeżeli nie dysponujemy Visio, możemy prostą mapę stworzyć także w Excelu. Oto przykładowa mapa podprocesu umówienia spotkania z kandydatem w procesie rekrutacji:

Do jej stworzenia wystarczą podstawowe kształty dostępne w Excelu (Wstawianie -> Kształty):  prostokąt (krok procesu), romb (punkt decyzyjny), elipsa (punkty START i STOP), strzałka oraz łącznik łamany ze strzałką. Dzięki dodaniu w Excelu 2007 punktów zaczepienia do kształtów (analogicznie jak w Visio), łączenie kształtów strzałkami jest łatwe. Za tory (ang. swimming lanes), które reprezentują uczestników procesu, mogą posłużyć komórki arkusza. Najbardziej czasochłonne może być wyrównywanie kształtów za pomocą polecenia Wyrównaj (Układ strony -> Wyrównaj -> Wyrównaj do środka w pionie / poziomie), jednak dzięki niemu mapa jest bardziej czytelna.

2. Arkusz analityczny

Arkusz analityczny (arkusz kontrolny) jest arkuszem składającym się z listy elementów (np. potencjalnych błędów) oraz liczby występowania danego elementu w rzeczywistości (np. błąd wystąpił dziś 3 razy). Karta umożliwia zbieranie danych dotyczących procesu poprzez dostarczenie najczęstszych zdarzeń.
Tworząc arkusz kontrolny w Excelu, projektujemy zwykłą tabelę, w której będą zbierane informacje o procesie:

3. Karta kontrolna

Karta kontrolna jest wykresem szeregu czasowego służącym do monitorowania zmienności procesu. Analiza procesu umożliwia znalezienie wzorców, które można przypisać do przyczyn standardowych i niestandardowych.
Kartę kontrolną w Excelu tworzy się przy użyciu wykresu liniowego. Można do niego dodać dodatkową serię oznaczającą target (Zaznacz dane -> Dodaj i wpisując jako Wartości serii ={x,x,x,x…} nasz target x tyle razy, ile okresów jest na wykresie).
Oto przykładowa karta kontrolna dla liczby błędów z targetem w postaci średniej liczby błędów:

4. Diagram Pareto

Diagram Pareto przedstawia ranking elementów (np. liczby błędów), dzięki któremu możemy oddzielić elementy najważniejsze od tych mniej istotnych. Nazwa pochodzi od nazwiska ekonomisty Wilfredo Pareto, który stwierdził, że 20% przyczyn odpowiada za 80% skutków.
Diagram Pareto tworzymy w Excelu następująco: sortujemy malejąco dane dot. częstości (Dane -> Z-A), dodajemy do nich nową kolumnę, w której liczymy udział danego elementu w całości, a następnie udział skumulowany. Następnie zaznaczamy kolumny zawierające etykiety danych, dane dot. częstości i udział skumulowany (przytrzymując klawisz Ctrl) i wstawiamy wykres kolumnowy. Zaznaczamy serię danych skumulowany udział i klikając prawym przyciskiem myszy wybieramy Zmień typ wykresu seryjnego, a następnie zmieniamy na liniowy. Ponownie klikamy prawym przyciskiem myszy na tej serii, wybieramy Formatuj serię danych i w zakładce Opcje serii zaznaczamy Oś pomocnicza.

Ewentualnie, jeśli używamy dodatku Sparklines for Excel, możemy stworzyć wykres kolumnowy w tabeli, a kolumny stworzą nam wykres Pareto. W tym przypadku, będąc w pierwszym wierszu z danymi, klikamy diagram Pareto, zaznaczamy dane i przypisujemy wartość targetowi2 (np. 0,8). Dodatkowo możemy oznaczyć najczęstszą przyczynę wstawiając 1 w polu highlight position.

5. Histogram

Histogram jest graficznym przedstawieniem danych w podziale na określone klasy. Wykorzystuje się go do określenia kształtu danych i porównywania rozkładu z oczekiwaniami. Histogram może bazować na liczebności  lub częstości, a jego przedziały powinny być równe.
Aby stworzyć histogram w Excelu musimy wyznaczyć klasy (przedziały), przy czym nie powinno ich być mniej niż 5 i więcej niż 15. Można zrobić to ręcznie, jeśli przedziały są oczywiste, lub przy pomocy wyliczeń. Wyliczenia mogą mieć następujący przebieg: przy pomocy funkcji MIN obliczamy wartość minimalną zbioru i przy pomocy funkcji MAX wartość maksymalną, wyznaczamy samodzielnie liczbę klas i dzielimy różnicę między wartością MAX i MIN (tzw. rozstęp) przez liczbę klas. Otrzymaną liczbę zaokrąglamy i na jej podstawie tworzymy przedziały.
Histogram w Excelu możemy stworzyć na 2 sposoby: samodzielnie lub przy pomocy dodatku Analysis Toolpak. W pierwszym przypadku sami obliczamy częstość występowania danych w przedziałach i tworzymy wykres kolumnowy lub liniowy, przy czym w kolumnowym ustawiamy w Opcjach serii odstęp na 0. W drugim, wybieramy Dane -> Analiza Danych -> Histogram (jeśli tej opcji nie ma, należy zainstalować dodatek w opcjach Excela poprzez Przycisk pakietu Office -> Opcje programu Excel -> Dodatki) i zaznaczamy nasze dane (Zakres komórek) oraz przedziały (Zakres zbioru). Dodatkowo zaznaczamy opcję Wykres wyjściowy oraz, jeśli  nasze dane zawierają kolumny, zaznaczamy opcję Tytuły. Jeśli nie wybierzemy przedziałów, Excel zrobi to za nas.

Oto przykładowy histogram, przedstawiający liczbę błędów pracowników w różnych godzinach ich pracy. W zależności od tego, czy chcemy podkreślić kształt danych czy indywidualne wartości możemy zastosować odpowiednio wykres liniowy (uzyskując wielobok liczebności)oraz kolumnowy (otrzymując tradycyjny histogram).

6. Wykres korelacji

Wykres korelacji (punktowy diagram korelacji) jest wykresem przedstawiającym zależność między dwoma zmiennymi: niezależną (x) i zależną (y), przy czym zmienna x jest przedstawiana zazwyczaj na osi poziomej, a y na osi pionowej. Wykres korelacji pozwala odkryć zależność przyczynowo-skutkową występującą między zmiennymi lub jej brak.
Wykres korelacji w Excelu jest po prostu wykresem punktowym (nazywanym również XY). Oto przykład zależności między wnioskowaną kwotą kredytu a czasem analizy wniosku:

7. Diagram Ishikawy

Diagram Ishikawy przedstawia graficznie powiązania pomiędzy przyczynami i skutkami pewnego problemu, ułatwiając identyfikację przyczyn problemu. Diagram przypomina kształtem rybie ości.
Excel nie posiada wbudowanej opcji, która umożliwiłaby szybkie stworzenie diagramu Ishikawy, w związku z tym trzeba go stworzyć ręcznie przy pomocy strzałek i pól tekstowych:

Plik do pobrania

Wszystkie przedstawione tu narzędzia dostępne są w poniższym pliku: 7 tradycyjnych narzędzi jakości.

Większość związków między ilościowymi danymi biznesowymi może zostać sklasyfikowanych w 7 kategorii. Poznanie ich jest pierwszym krokiem do zrozumienia, jak je przedstawiać, ponieważ kategorie te są ściśle powiązane ze sposobem ich obrazowania.

Szereg czasowy

Kiedy wartości ilościowe są wyrażane jako seria pomiarów wykonanych w równych odstępach czasu, związek ten nazywa się szeregiem czasowym. Żaden innych związek nie występuje w danych biznesowych tak często jak ten. Badania wykazały, że ok. 75% wszystkich wykresów biznesowych pokazuje szereg czasowy. Czas może być podzielona na interwały różnej długości, takie jak lata, kwartały, miesiące, tygodnie, dni, godziny, a nawet minuty. Typowym przykładem jest poniższy wykres:

Obserwacja faktu, jak wartości różnią się od siebie, rosnąc lub malejąc w czasie, jest bardzo wartościowa. Szeregi czasowe ujawniają trendy i wzorce, których musimy być świadomi i które musimy rozumieć, aby podejmować skuteczne decyzje.

Ranking

Kiedy wartości ilościowe są ułożone wg wielkości, od największego do najmniejszego lub odwrotnie, związek ten nazywany jest rankingiem. Często ma to duże znaczenie w biznesie, aby spojrzeć na dane uporządkowane, np. wyniki sprzedaży lub wydatki departamentów. Pozwala to nie tylko pokazać ich kolejność, ale także ułatwia porównania wartości poprzez umieszczenie wartości zbliżonych obok siebie. Poniższy wykres pokazuje typowy ranking:

Część całości

Kiedy wartości ilościowe są przedstawiane w celu ukazania porcji ogółu, który reprezentują, mamy do czynienia z częścią całości. Nierzadko przydaje się widok elementów, z których składa się całość i procent, który przypada na każdy element, np. podział rynku między konkurentów lub wydatki w podziale na region, jak na poniższym wykresie.

Odchylenie

Kiedy wartości ilościowe są przedstawiane w celu uwypuklenia, jak bardzo zbiór danych różni się od zbioru referencyjnego, jesteśmy świadkami odchylenia. Najczęstszym przykładem biznesowym jest ukazanie, jak bardzo zbiór danych (np. wydatki rzeczywiste) odbiega od wartości planowanych (budżetu zaplanowanego), tak jak na poniższym wykresie.

Rozkład

Kiedy pokazujemy, jak dane są rozsiane w całym zakresie, mamy do czynienia z rozkładem. Wiele rzeczy można się dowiedzieć poprzez analizę dystrybucji danych, szczególnie zaś jej kształtu, który mówi, co jest typowe dla danego zbioru wartości (jeśli rozkład jest niesymetryczny) lub gdzie są luki lub skupiska. Poniższy rysunek przedstawia symetryczny rozkład zwany normalnym, który ma kształt dzwonu.

Korelacja

Kiedy pary wartości ilościowych, z których każda mierzy inną właściwość dotyczącą tej samej jednostki (osoby, departamentu, produktu), są przedstawiane w celu ukazania związku między nimi (np. gdy jedna cecha rośnie, inna także lub jedna rośnie, a druga maleje) powstaje korelacja. Zrozumienie związku między wartościami ilościowymi może pomóc przewidzieć i wykorzystać te zachowania. Poniższy rysunek pokazuje korelację między kwotą kredytu a długością rozpatrywania wniosku kredytowego w banku.

Porównanie nominalne

Związek ten wykorzystuje skalę nominalną, w której elementy nie są ze sobą powiązane i nie ma związku między wartościami. Poniższy wykres dostarcza materiał do porównania wartości dla regionów, ale nic więcej. Jeśli wykres przedstawia tylko porównanie nominalne, warto zastanowić się, czy użycie innego związku nie miałoby więcej sensu. W tym przypadku wystarczy uporządkować wartości dla regionów, aby utworzyć ranking. Czasami jednak elementy są tak ułożone celowo, ponieważ ludzie oczekują zobaczyć je właśnie w ten sposób (np. tak jak poniższe regiony).