Jak działa funkcja WINDOW?

Funkcja WINDOW należy do rodziny funkcji okienkowych, którą tworzą także funkcje INDEX i OFFSET.

Dzięki funkcji WINDOW zbudujesz „okienka na danych”, co znaczy, że możesz podzielić dany zbiór według wybranych przez Ciebie atrybutów i dokonywać kalkulacji w ramach zdefiniowanego okna. W ramach funkcji definiujemy parametry, które odnoszą się do startu partycji, jej końca (możliwe jest żonglowanie początkiem i końcem). Dodatkowo definiujemy atrybut, po którym sortujemy podzbiór, a także atrybut, który służy do budowania partycji.

Po szczegółowe wyjaśnienie argumentów zapraszam na blog SQLBI.com.

Co ciekawe, przed dodaniem funkcji WINDOW stworzenie analizy Pareto było dużo trudniejsze. W tym artykule została przedstawiona logika budowania takiej analizy. Zachęcam do porównania z nowym rozwiązaniem, które znajdziesz w artykule. Użycie funkcji WINDOW jest zdecydowanie „przyjemniejsze” dla użytkownika.

W naszym przykładzie z wykresem Pareto dla każdego modelu produktu powstanie jedno duże okno, które będzie obliczać skumulowaną wartość sprzedaży dla wszystkich produktów, które są wcześniej na osi x.

Przykładowy model danych w Power BI

Do realizacji naszego zadania analitycznego użyjemy modelu danych opartego o bazę AdventureWorks. Link do pobrania raportu *.pbix i opisu modelu znajdziesz na GitHub oraz na dole artykułu.

Czym jest reguła Pareto?

W kwestii przypomnienia, reguła Pareto, zwana też często zasadą 80/20 została sformułowana przez Josepha Jurana. To reguła ekonomiczno-zarządcza mówiąca o tym, że 20% badanych obiektów związanych jest z 80% pewnych zasobów. Na przykład:
20% Klientów generuje nam 80% zysków, 20% reklamacji generuje 80% kosztów, korzystamy z 20% funkcjonalności PBI’a przez 80% czasu etc.

Wykres Pareto opisywałem już na blogu SkuteczneRaporty.pl, ale dotychczas jego wykonanie w Power BI było dużo trudniejsze niż w Excelu.

Przygotowanie modelu danych w Power BI Desktop

Przejdźmy zatem do konkretów. Chcemy przeanalizować dane względem wymiaru [Product] i jego atrybutu [Model]. Odpowiemy sobie na pytanie, które modele produktu odpowiadają za 80 % naszej wartości sprzedaży.

Krok 1: Zapoznaj się z danymi przy użyciu zakładki „Widok danych” i „Widok modelu”

Krok 2: Stwórz tabelę z miarami

Zgodnie z dobrymi praktykami tworzenia raportów w Power BI, warto, żebyś przetrzymywał stworzone przez siebie miary w dodatkowej tabeli. Dzięki temu łatwiej będzie Tobie znaleźć miary, edytować je w przyszłości itp. Więcej informacji znajdziesz w tym artykule.

Najprościej będzie dokonać tego przez opcję Wprowadź dane z paska Narzędzia Główne.

Po wybraniu opcji, pojawi się okno, w którym możesz zdefiniować nazwę tabeli oraz kolumny. Z racji, że przykładowy model jest w języku angielskim, zastosujemy angielskie nazewnictwo – nasza tabelka będzie miała nazwę (_Measures). Pamiętaj, że nazwy niektórych obiektów są zastrzeżone (np. Measures), dlatego nazwę tabeli poprzedź znakiem podkreślenia „_” . Nazwę kolumny możemy ustawić jako Measures.

Nazwy obiektów możemy edytować poprzez „dwuklik” na aktualną nazwę.

Właśnie utworzyłeś swoją tabelę _Measures, w której będziemy przechowywać definicje miar. Znajdziesz ją w modelu.

Krok 3: Stwórz miarę bazową [Sales Amount]

Skupmy się teraz na stworzeniu miar, które pomogą nam stworzyć wykres Pareto. Jak wcześniej wspominałem, dokonamy analizy wielkości sprzedaży (ang. Sales Amount) w przecięciu z wymiarem Product i jego atrybutem Model. Dzięki temu uda Ci się ustalić, które modele produktu odpowiadają za 80 % wielkości sprzedaży.

Zacznijmy od miary [Sales Amount]. Definicja DAX’owa jest w tym wypadku bardzo prosta, zsumujemy wartość z tabeli faktowej.

Sales Amount = 
SUM('Sales'[Sales Amount])

Pamiętaj, żeby miary formatować w odpowiedni sposób, co pozwoli Ci zachować ich czytelność i łatwość zrozumienia ich działania w przyszłości. Możesz skorzystać z Dax Formattera w wersji przeglądarkowej.

Krok 4: Stwórz miarę [Pareto %]

Potrzebna nam będzie jeszcze miara [Pareto %]. Oto jej definicja:

Pareto % =
VAR TotalSales =
    CALCULATE ( [Sales Amount], ALLSELECTED ( 'Product'[Model] ) )
VAR ParetoSales =
    SUMX (
        WINDOW (
            0,
            ABS,
            0,
            REL,
            ALLSELECTED ( 'Product'[Model] ),
            ORDERBY ( [Sales Amount], DESC )
        ),
        [Sales Amount]
    )
RETURN
    ParetoSales / TotalSales

Warto sformatować ją jako miarę procentową.

Krok 5: Zbuduj wykres Power BI

Po stworzeniu miary przejdź do Widoku raportu, gdzie zbudujesz wizualizację.

Wybierz wykres liniowy, następnie na osi X zaprezentuj atrybut [Model] z wymiaru [Product]. Z kolei na oś Y zrzutuj miarę [Pareto %]. Pamiętaj, żeby posortować oś, która zawiera miarę [Pareto %] w sposób rosnący.

Wykres reguły Pareto i rozwiązanie problemu biznesowego

Voilà! Zaznaczone na obrazku modele produktu odpowiadają za 80% wartości sprzedaży. Wykres świetnie obrazuje problem biznesowy, który chcieliśmy przeanalizować.

Teraz możemy zbudować wykresy powiązane, np. wykres kombi z linią referencyjną.

Pobierz plik

Tutaj możesz pobrać plik Power BI z wykresem Pareto i samodzielnie potestować rozwiązanie.

Ćwiczenie samodzielne

Spróbuj przeanalizować dane sprzedażowe i regułę Pareto pod kątem innego wymiaru lub innego atrybutu opisującego produkt. Pamiętaj, że aby tego dokonać, należy wyedytować miarę [Pareto %], którą stworzyliśmy we wcześniejszych krokach.

Dziękuję za udział i pytania

Webinar zgromadził prawie 150 osób, którym serdecznie dziękuję za przybycie i zadane pytania. Było to kolejne spotkanie w takiej formule, a tu znajdziesz poprzednie webinary Akademii SkuteczneRaporty.pl.

29.11.2022 r. o 18:00 zapraszam na kolejny webinar „Jak zostać Power BI Developerem?”. Gościem spotkania będzie Dagmara Anuszczyk.

Premiera kursu Power BI Advanced

Podczas webinaru zadebiutował 12-godzinny kurs Power BI Advanced dedykowany dla osób, które od jakiegoś czasu pracują w Power BI (lub Power Pivot), znają Power Query i podstawowe funkcje DAX-a (takie jak CALCULATE, FILTER, ALL, Time Intelligence). Dzięki niemu możesz wejść do świata zaawansowanych wzywań czekających na Power BI Developerów i poznać wiele praktycznych przykładów DAX-a.

Tylko do 30.11 kurs Power BI Advanced 22% taniej

Do 30.11 potrwa specjalna promocja, w której kurs możesz nabyć o 200 zł taniej – bezterminowy dostęp do 12 h wideo otrzymasz w cenie 699 zł brutto (568 zł netto). Czasowo to ekwiwalent 3-dniowego szkolenia na sali szkoleniowej, dzięki któremu będziesz pisać VAR-y w DAX aż miło.

Dodatkowo każda osoba, która zamówi kurs w tym okresie, otrzyma e-book o tym, jak zostać Power BI Developerem, zatytułowany „Jak wejść do IT, od strony analizy danych” autorstwa Dagmary Anuszczyk (wart 79 zł). Dagmara będzie gościem kolejnego webinaru, który odbędzie się 29.11 o godzinie 18:00.

Jak skorzystać z promocji?

1. Zamówienia z płatnością natychmiastową możesz dokonać na stronie kursu, wpisując kod zniżkowy ADVANCED: https://skuteczneraporty.pl/kurs-power-bi-advanced/

2. Przy zamówieniu na fakturę (np. na firmę lub organizację), kod ADVANCED podaj w treści wiadomości razem z danymi do faktury, imieniem i e-mailem uczestnika. Termin płatności: 14 dni lub inny wg potrzeb. Maila wyślij na kontakt@skuteczneraporty.pl.
3. Możesz złożyć zamówienie mailowo w czasie promocji, od razu otrzymać dostęp do kursu, a zapłacić w 2023 r., żeby utrzymać promocyjną cenę.

Promocja pakietów w Akademii

Dodatkowo zapraszam do specjalnej promocji pakietów.

Najpierw coś dla posiadaczy pakietu kursów Akademia 4w1

Pakiet Kurs Power BI Advanced + Kurs SQL

Zawartość:

• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*
• Kurs SQL prowadzony przez Tomka Liberę (30 h)**
• Papierowa wersja biblii DAX***

Cena promocyjna: 1769 zł brutto (1438 zł netto)

Zamów online lub mailowo, pisząc na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Bestsellerowy Pakiet Akademia 4w1

Możesz go nabyć o 10% taniej z kodem BLACKWEEK w cenie 1099 zł brutto (893 zł netto).

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Pakiet Power BI – Od Zera do Bohatera

W promocyjnej cenie 1699 zł brutto (1381 zł netto) otrzymasz:

• Pakiet kursów Akademia 4w1 (Power Query, Model danych i DAX, Wizualizacja, Power BI) – 23 h
• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Pakiet Power BI Developer

Jest najlepszym tego typu pakietem kursów na rynku, który da Ci duże szanse na zostanie Power BI Developerem.

Cena promocyjna: 2999 zł brutto (2438 zł netto)

Zawartość:

• Pakiet kursów Akademia 4w1 (Power Query, Model danych i DAX, Wizualizacja, Power BI) – 23 h
• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*
• Kurs SQL prowadzony przez Tomka Liberę (30 h)**
• Papierowa wersja biblii DAX***

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Co oznaczają gwiazdki?

* E-book „Jak wejść do IT, od strony analizy danych” autorstwa Dagmary Anuszczyk o wartości 79 zł

** Kurs SQL – 30-godzinny kurs nt. języka zapytań SQL przygotowany przez najlepszego w Polsce specjalistę od SQL – Tomka Liberę. Kurs będzie realizowany na platformie kursysql.pl. Dostęp do kursu jest bezterminowy. Kurs składa się z podkursów: SQL od podstaw i SQL zaawansowany.

*** Biblia DAX – papierowa wersja książki „Kompletny przewodnik po DAX” autorstwa A. Ferrari i M. Russo (wydanie 2. z 2019 r. ) o wartości 100 zł

Pliki z ćwiczeniami do pobrania po webinarze

>>> Tu możesz pobrać pliki Power BI <<<, aby samodzielnie powtórzyć pokazywane przeze mnie ćwiczenia.

Przydatne linki po webinarze

• DAXformatter.com – formatowanie kodu
• DAX.do – DAX online do zadawania pytań i demo
• Test DAX – test sprawdzający wiedzę
• Biblia DAX – książka dla zaawansowanych
• DAXpatterns.com – gotowe wzory
• SQLBI.com – eksperci z Włoch
• DAX.guide – sylabus funkcji
• Wyzwania DAX – 25 wyzwań DAX

Wideo po webinarze „Co to jest VAR? – Szkolenie dla piszących miary w DAX w Power BI (i Power Pivot)”