Nowy kolor przewodni interfejsu Power BI

Tak wygląda teraz Power BI Desktop. Logo zostało na szczęście bez zmian.

Dynamiczne osie małych wielokrotności w Power BI

Małe wielokrotności pozwalają na stworzenie kilku stojących obok siebie i porównywalnych wykresów. Na blogu pisałem o nich artykuł, można obejrzeć też webinar nt. small multiples w Excelu i Power BI. Domyślnie osie małych wielokrotności są w Power BI zsynchronizowane. Może to być problematyczne, gdy chcemy pokazać nasze dane, ale jedna z kategorii ma znacznie większą skalę.

Dzięki nowym ustawieniom dla osi Y możemy łatwo utworzyć indywidualną oś dla każdego wykresu i dopasować ją do skali każdego z nich. Znajdziemy je w opcjach formatowania. W takiej sytuacji, w celu zachowania obiektywizmu, warto zasygnalizować obok wykresu brak synchronizacji osi, np. dodając ikonki.

Dynamiczne fragmentatory na parametrach pola w Power BI

Drugie usprawnienie dotyczy parametrów pola, które dodały do Power BI dużą elastyczność do filtrowania danych. Nowością jest możliwość zbudowania powiązanych, dynamicznych fragmentatorów.

Aby skorzystać z tej opcji, należy:

1. Skopiować fragmentator z parametrem
2. Na półce pole kopii kliknąć prwym przyciskiem i zaznaczyć opcję Pokaż wartości wybranego pola.
3. W ten sposób nowy fragmentator będzie wyświetlał listę elementów dostępnych dla pola wybranego na głównym filtrze.

Pobierz plik Power BI i przetestuj nowe, dynamiczne elementy

Tu możesz pobrać plik Power BI i przetestować nowe opcje.

Jak użyć parametrów pola w Power BI Desktop?

W momencie pisania artykułu jest to funkcjonalność dostępna w wersji zapoznawczej, więc w pierwszej kolejności należy ją aktywować poprzez Plik > Opcje i ustawienia > Opcje > Globalne > W wersji zapoznawczej > Parametry pól i zrestartować aplikację Power BI Desktop.

Następnie na karcie Modelowanie > Nowy Parametr > Pola przechodzę do interfejsu parametrów pól.

Nadaję nazwę parametrowi oraz wybieram pola, które będę następnie wykorzystywane jako filtry w wizualizacjach. Ważna jest kolejność umieszczania pól, ponieważ w takiej też będą one użyte na wizualizacji, jednak tę opcję można później edytować. Przy zaznaczonej opcji Dodaj fragmentator do tej strony po kliknięciu Utwórz na stronie pojawi się od razu fragmentator z parametrami pola.

Poniżej możesz zobaczyć, jak filtr działa w akcji. Aby wizualizacja działała z parametrami pola, utworzony parametr powinien znaleźć się na wizualizacji oraz na filtrze – np. jako fragmentator.

Istnieje możliwość wyboru kilku elementów z parametrów pola (z wciśniętym klawiszem Ctrl), wówczas tworzą one kolejne poziomy hierarchii na wizualizacji. Przy wyborze kilku elementów ważna jest kolejność wyboru, ponieważ w takiej kolejności będziemy pracować na hierarchii. Jeżeli nie jest wybrany żaden element z parametrów, wówczas jest to traktowane jak opcja „Wybierz wszystkie”.

Można zauważyć, że w modelu danych utworzona została dodatkowa tabela kalkulowana, która prezentuje się następująco:

Tabela zawiera trzy kolumny: nazwę prezentowanego parametru, nazwę kolumny, która będzie użyta oraz ich kolejność. Po utworzeniu parametru to właśnie tu w kodzie tabeli kalkulowanej należy wprowadzać zmiany, ponieważ nie istnieje jeszcze interfejs, gdzie można edytować wprowadzone parametry pól. Tu możesz zmienić kolejność pojawiania się pól w liście parametrów. Dzięki zastosowaniu funkcji NAMEOF, nawet gdy zmienisz nazwę kolumny w modelu, parametry pól będą działać i uwzględnią wprowadzoną zmianę. Parametry pól, co ważne, nie wpływają  na obciążenie wydajności modelu.

Parametry pola jako miary Power BI

W artykule nt. dynamicznego wybierania miar na raporcie Power BI pisałem o wyborze miar za pomocą fragmentatora. Jak się okazuje teraz, polami wybieranymi do parametrów pól nie muszą być jedynie pola wymiarów, ale mogą być również miary. Wystarczy do tego chwila zabawy z funkcją NAMEOF.

Do czego użyć parametrów pola w Power BI?

W Internecie znaleźć można wiele zastosowań dla nowej funkcjonalności – filtrowanie, sortowanie, hierarchie itd. A do czego Ty możesz użyć tej funkcjonalności Power BI? Podziel się opinią w komentarzu.