Jak działa wykres pociskowy?

Jeśli nie znasz tego typu wykresu, zerknij na blog SkuteczneRaporty.pl. Znajdziesz tam kilka artykułów o tej wizualizacji:

• Wykres pociskowy jako alternatywa dla liczników na dashboardzie
• Wykres pociskowy w Excelu idealny do dashboardu

Źródło inspiracji nt. obrazków SVG w Power BI

Pomysłodawczynią użycia obrazka SVG wewnątrz wizualizacji typu Macierz jest Kerry Kolosko, a link do portfolio wraz z gotowym kodem DAX (na którym będziemy się wzorować) znajdziesz tutaj: https://kerrykolosko.com/portfolio/progress-bars/.

Jak wstawić wykres pociskowy w macierzy Power BI?

Skopiuj kod dotyczący Bullet Chart i wklej go do nowej miary.

Podstaw Twoje własne miary wg poniższej instrukcji:

Krok 1

Zdecyduj, które miary będą zmiennymi – czyli wartości, które będziesz chciał ze sobą porównywać. W naszym przykładzie będzie to porównanie sumy bieżącej wartości marży z poziomem Marży I (czerwona linia targetu) oraz Marży II (jasnoniebieskie wypełnienie) według kategorii produktu. Chcemy więc pokazać na naszym wykresie pociskowym, czy aktualna wartość Marży zbliża się do docelowych wartości, którymi są Marża I i II.

Krok 2

Zdefiniuj zakres osi dla każdej z miar – w tym celu użyj funkcji MAXX, która zwróci maksymalne wartości dla poszczególnych miar.

Krok 3

Określ długość słupków oraz pozycję czerwonej linii, która wskazuje, jak daleko jesteśmy od realizacji celu.

Krok 4

Jeśli użyjesz funkcji HASONVALUE oraz IF na macierzy zwizualizujesz Bullet Chart dla poszczególnych kategorii, ale w podsumowaniu już go nie będzie.

Krok 5

Skonfiguruj właściwości obrazka SVG – ta część kodu dotyczy obrazka SVG i to właśnie w tym miejscu możesz zdecydować nie tylko o kolorze słupków, ale również o ich rozmiarach.

Krok 6

Zamień typ kategorii nowo powstałej miary – kliknij daną miarę, następnie przejdź do Narzędzi miar i wybierz z listy rozwijalnej: ”Adres URL obrazu”

Na blogu Kerry Kolosko znajdziesz również inne przykłady gotowych kodów DAX, dzięki którym stworzysz niestandardowe wizualizacje. Warto też skorzystać z gotowych tutoriali na YouTube, z pomocą których w łatwy sposób dostosujesz dostępny kod do własnych potrzeb raportowych.

• https://www.youtube.com/watch?v=wc8jlKHTyYI
• https://www.youtube.com/watch?v=Blrn53FyJ3o
• https://www.youtube.com/watch?v=H8gaMK1iYuI

Pobierz plik Power BI i skopiuj miary do swojego modelu

Tutaj znajdziesz gotowy plik Wykres pociskowy w Power BI do pobrania.

Jak działał eksport macierzy Power BI przed tą zmianą?

Dotychczas dane można było wyeksportować do pliku Excel tylko w układzie bazodanowym. Eksportujemy wówczas wszystkie dane, które są w macierzy (nawet jeśli hierarchia nie jest rozwinięta), powtarzamy wszystkie etykiety wierszy i tracimy układ kolumnowy (jeśli jakieś pola były umieszczone na półce kolumny).

Jak działa nowy eksport macierzy Power BI?

Na raporcie opublikowanym w Power BI Online możemy kliknąć opcje macierzy w prawym górnym rogu … > Eksportuj dane > Dane z bieżącym układem graficznym.

Maksymalnie możemy tak pobrać do programu Excel 150 000 wierszy. Tracimy ikony, kolory i formatowania, ale za to dane wyciągniemy dokładnie w takim układzie, w jakim je widzimy (poniżej: hierarchia rozwinięta tylko dla artykułów biurowych, brak powtórzeń etykiety artykuły biurowe).

Funkcje preview – Gdzie włączyć wykresy przebiegu w czasie w Power BI?

Ponieważ jest to nowość, w momencie pisania artykułu wykresy sparklines są do włączenia w opcjach w sekcji Funkcje w wersji zapoznawczej.

Jak wstawić wykresy przebiegu w czasie w Power BI?

Wykres działa w 2 wizualizacjach: macierz i tabel. Aby go wstawić:

1. Umieść miarę na półce Wartości.
2. Kliknij prawym przyciskiem myszy > Dodaj wykres przebiegu w czasie.
3. W nowym oknie potwierdź wybór miary (u mnie Sprzedaż Total) lub wyklikaj ją (np. jako Suma z kolumny Sprzedaż). Następnie wybierz kolumnę z datami – u mnie zaczynamy od kolumny Data.
4. Po kliknięciu OK wykres pojawi się wewnątrz komórek tabeli.

Jak sformatować wykresy przebiegu w czasie w Power BI?

Stosując zasadę Dane/Atrament, pamiętamy o unikaniu zbędnego formatowania. Dlatego zmienię tylko kolor linii na szary. Przy okazji na blogu zadebiutuje nowy panel formatowania, na który nie będę mówił już „wałek” tylko „pędzel”.

Przydałoby się wyeksponować historyczne maksimum i minimum. W przypadku danych sprzedażowych w Excelu ustawiłbym max na zielono, min na czerwono. Niestety na ten moment sparklines nie pozwalają na zmianę koloru. Być może wkrótce się to zmieni.

Punkty można by lekko pomniejszyć, ale minimalny rozmiar to 3 i mniej się nie da.

Ciekawostki wykresów przebiegu w czasie

Ograniczenie liczby punktów

Wykres maksymalnie mieści 52 punkty, czyli tyle ile jest tygodni w roku. Jeśli spróbujemy wyświetlić na nim więcej punktów, okaże się, że punkty są losowane.

Zmiana typu wykresu liniowego na kolumnowy

Choć wykres pierwotnie powstał jako liniowy, zarówno Excel, jak i Power BI, pozwalają na jego wersję kolumnową. Problemem w Excelu była oś y (niewidoczna), która nie zaczynała się w punkcie 0. Tutaj ten mankament rozwiązano – wykresy kolumnowe zaczynają się w 0.

Komentarz podsumowujący wykresy przebiegu w czasie

Jeśli na moment zatrzymasz kursor nad wykresem sparkline, otrzymasz informację o Twoich danych. Dla wykresu liniowego z wieloma punktami pojawiła się informacja o minimum i maksimum, które – dla przypomnienia – są inne dla każdego wykresu.

Dla wykresu, na którym trend był jednoznaczny – spadkowy lub wzrostowy, możesz spodziewać się innego podsumowania, np. jest trend wzrostowy, a zmiana między 1. punktem a ostatnim wynosi 86%.

Czego brakuje wykresom przebiegu w czasie w Power BI?

Ostateczna wersja wykresów sparklines może się różnić od tej, którą pokazuję. Mam nadzieję, że zostaną do niej dodane następujące funkcjonalności:

• Możliwość wyróżnienia kolorem zielonym punktu max i czerwonym punktu min
• Możliwość pokazania osi, czego brakuje dla miar typu dynamika r/r %

• Możliwość oddzielnego formatowania punktów dodatnich i ujemnych – przy aktualnych opcjach formatowania, nie da się zbudować kontrollingowego wykresu odchyleń w kolorystyce czerwono-zielonej, jak można w to zrobić w Excelu:
• Możliwość sterowania min i max osi
• Możliwość umieszczenia sparklines jako nowej kolumny dla wielu miar (patrz: Porada #5)

Wykresy przebiegu w czasie okiem praktyka Power BI

Porada Sparklines w Power BI #1: Nazwij odpowiednio kolumnę

Kliknij 2 razy lewym przyciskiem myszy na półce Wartości i zmień opis kolumny.

Porada Sparklines w Power BI #2: Wybierz interwał

Dotychczasowe przykłady pokazywały wyniki dzienne. Co zrobić, jeśli potrzebujesz wyniki tygodniowe lub miesięczne? Jako oś x dla wykresu przebiegu w czasie ustaw kolumnę typu data o wartości Początek miesiąca lub Początek tygodnia lub kolumnę liczbową w stylu RRRRMM lub RRRRTT.

Porada Sparklines w Power BI #3: Stwórz miarę DAX, aby pokazać wynik aktualny i trend historyczny

Jeśli ustawisz filtr na ostatni (aktualny) miesiąc, miara pokaże interesujący Cię wynik, ale wykres przebiegu w czasie zostanie z 1 punktem.

Jeśli zbudujesz miarę Wynik za ostatni miesiąc i nie zbudujesz filtru, wykres pokaże Ci wszystkie dane historyczne.

Wniosek: zbuduj miarę Wynik za ostatni miesiąc, usuń fragmentator i ustaw filtr boczny TOP N: 12 miesięcy (szczegóły w pliku na końcu artykułu).

Porada Sparklines w Power BI #4: Zmień układ macierzy, żeby pokazać sparklines w kolumnach

Ten trik pokazał na YouTube Bas Dohmen z kanału How to Power BI. Kluczowy moment to przełączenie się z miarami na wiersze, reszta to formatowanie.

Porada Sparklines w Power BI #5: Zbuduj wiele macierzy, jeśli chcesz pokazać wiele miar

Jeśli chcesz pokazać wiele miar, zbuduj wiele macierzy i nałóż je na siebie. W momencie testowania nie działały mi tu tutaj Calculated Groups czy wybór miary z fragmentatora.

Pobierz plik Power BI i przetestuj sparklines

Tu możesz pobrać plik Power BI z wykresami przebiegu w czasie, przejrzeć moje przykłady i przetestować wykres samodzielnie.

Jak Ci się podobają wykresu przebiegu w czasie w Power BI?

Podziel się opinią w komentarzu.

Formatowanie warunkowe macierzy Power BI

Macierz, czyli tabela przestawna w Power BI, pozwala na tworzenie formatowania warunkowego.

Jeśli identyczne formatowanie warunkowe założymy dla wypełnienia komórek i czcionki, tekst zniknie, a w macierzy zostanie tylko formatowanie kolorem. Oto przykład dla macierzy:

1. W Wierszach ląduje tydzień Miesiąc i Tydzień
2. W Kolumnach Dzień tygodnia (1 = poniedziałek, 7 = niedziela), a miara główna – Zysk – w Wartościach
3. Szukamy opcji formatowanie warunkowe – albo w sekcji Format albo na strzałce na polu Zysk na półce Wartość. Ustawiamy identyczne opcje dla koloru tła i koloru czcionki.
4. Definiujemy ustawienia formatowania warunkowego.

Zalety formatowania warunkowego

• Jako standardowa wizualizcacja Power BI wspiera drążenie czy filtrowanie przez zaznaczenie.

Wady formatowania warunkowego

• Niewielka kontrola nad kolorem (przedziałami).
• Brak wbudowanych palet.

Wizualizacja niestandardowa Table Heatmap w Power BI

Wykres można pobrać ze sklepu Microsoftu.

Po dodaniu wybranej wizualizacji pojawia się ona na pasku narzędziowym po prawej stronie wśród innych wizualizacji.

Pierwszy kontakt jest dla mnie rozczarowaniem, gdyż można użyć tylko jednego pola kategorii, które generuje liczbę kolumn na podstawie danych. Kolory pól zdeterminowane są poprzez wartości miar (pole T). Utrudnia to budowę większości raportów, gdyż potrzebujemy mieć dane spivotowane (w układzie tabeli przestawnej) lub potrzebujemy stworzyć wiele miar. Przykład dla tygodni roku zająłby wieki, więc pokażę działanie dla kliku lat.

Zalety

• Wbudowane palety kolorów.

Wady

• Zacina się.
• Nie da się budować układów hierarchicznych.
• Wymaganych jest wiele miar.
• Brak żadnej możliwości sterowania przedziałami (np. początek i koniec).
• Brak sortowania i wsparcie interakcji.

Wniosek

Omijaj z daleka 🙂 Testowałem też inną wizualizację Heat Streams, ale dla niej również szkoda pióra.

Plik do pobrania

Więcej szczegółów dostępnych jest w pliku Power BI: Table Heatmap.

Jak włączyć funkcje próbne (Preview) w Power BI Desktop?

W momencie pisania tego wpisu opcja Niestandardowe motywy raportów nie jest domyślnie włączona, bo znajduje się w trybie Preview. Co on oznacza? Funkcje tworzone przez programistów są po wstępnych testach sprawdzane przez nas – użytkowników. Każda z nowych opcji jest tu od 1 do kilku miesięcy i następnie trafia do oficjalnej wersji programu. Aby włączyć funkcje próbne należy wejść w Plik > Opcje i ustawienia > Opcje > Funkcje w wersji zapoznawczej.

Gdzie włącza się motywy w Power BI?

Na karcie Narzędzia główne znajdziesz sekcję Motywy > Przełącz motyw > Importuj motyw. Motyw jest plikiem tekstowym zapisanym w formacie .json. Do jego utworzenia i edycji potrzebny jest edytor tekstowy, np. Notepad++.

Plik z kolorami ma z góry zdefiniowaną strukturę, a naszym zadaniem jest podmiana kodów kolorów wyrażonych w formacie HEX.

Jeśli posiadasz kody wyrażone w RGB (takie można znaleźć w pakiecie Office), skorzystaj z internetowego konwertera (np. http://www.javascripter.net/faq/rgbtohex.htm).

Na potrzeby szybkiej analizy danych stworzyłem własny motyw, który możesz pobrać na końcu artykułu. Nie zawsze dobrze wygląda na raporcie końcowym, ale świetnie pomaga mi porównywać ze sobą wiele różnych kategorii + dobrze wygląda w nowej wersji macierzy.

Pobierz motyw SkuteczneRaporty.pl do Power BI

Pobierz motyw Power BI SkuteczneRaporty.pl i wczytaj go do Power BI.

Masz swój własny motyw? Wrzuć jego kod do komentarza.