Gdzie znajdziesz Power Query i jak odświeżysz zapytania? 

W Excelu 365 Power Query znajdziesz na karcie Dane pod przyciskiem Pobierz dane. Tuż obok jest przycisk Odśwież wszystko, którym uruchomisz proces aktualizacji. 

Tu znajdziesz informację, gdzie znaleźć PQ w poprzednich wersjach Excela: 
https://www.youtube.com/watch?v=NNgW8fI-Vg8 

W Power BI Desktop przyciski Pobierz dane i Odśwież znajdziesz od razu po uruchomieniu aplikacji na karcie Narzędzia główne. Od września 2025 r. można oprócz pełnego odświeżenia schematu i danych, wybrać tylko schemat lub tylko dane. 

Jak odświeżać zapytania Power Query automatycznie? 

W Excelu nastaw się na aktualizację ręczną. Większość użytkowników, otwiera plik > uruchamia prawy panel Zapytania i połączenia > klika Odśwież wszystko i upewnia się, że proces przebiegł poprawnie, patrząc na wyniki w Excelu i status zapytań. 

We właściwościach zapytania znajdziesz dodatkowe opcje: 

1. Odśwież co… – tu ustawisz automatyczne uruchamianie procesu odświeżania co x minut. Plik musi być otwarty. 
2. Odśwież dane podczas otwierania pliku – nie musisz klikać Odśwież wszystko. 

Istnieją niestandardowe sposoby, aby zautomatyzować odświeżanie bez użytkownika, ale wymagają użycia narzędzi zewnętrznych i skryptów VBA, Power Automate czy Power Shell. 

W Excelu 365 przez przeglądarkę nie da się na ten moment tworzyć zapytań, ale można je odświeżać. Warunkiem jest, aby źródło danych było umieszczone w przestrzeni online (np. na SharePoint/OneDrive). 

W Power BI Desktop wywołanie procesu odświeżenia jest ręczne, ale w Usłudze Power BI (w przeglądarce) można ten proces zautomatyzować na koncie płatnym Pro. Oprócz tego istnieje szereg technik uruchamiania tego procesu inaczej, np. przez Power Automate czy przez API Power BI Service. 

💡Ciekawostka nt. Power Query w usłudze Power BI 

Przepływy danych (ang. Dataflows) są odpowiednikiem Power Query w usłudze Power BI. Służą do stworzenia poprzedzającej warstwy danych danych, która może być wykorzystywana w wielu modelach semantycznych (raportach). Narzędzie ma bardzo podobny interfejs i zasadę działania. Kryje też kilka nowości w porównaniu z wersją stacjonarną w Excelu czy Power BI. 

Więcej o dataflows: https://skuteczneraporty.pl/poznaj-przeplywy-danych-ang-dataflows-czyli-power-query-w-przegladarce/ 

PQ ma też dużo wspólnego z narzędziem Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric. 

Lista źródeł danych wspieranych przez Power Query 

W Excelu znajdziesz najważniejsze źródła danych dla użytkownika: pliki, bazy danych SQL, Azure, platformę Power, usługi Online czy innych źródeł. 

Nie wszystkie wersje Excela 365 mają taką samą listę. Przykładowo, tylko w wersji Microsoft 365 dla przedsiębiorstw (ang. Enterprise) znajdziesz connector do folderu SharePoint czy SAP HANA. 

Power BI może się w tym zakresie pochwalić znacznie większym wachlarzem źródeł danych, w szczególności w zakładkach Baza danych, Azure, Usługi online i Inne. 

Co interesujące, w obu narzędziach możemy podłączyć się do Modelu semantycznego usługi Power BI (w Excelu oglądamy go w tabeli przestawnej) i przepływów danych. Model semantyczny można też wczytać na poziomie zapytania, korzystając z łącznika Baza danych usługi SQL Server Analysis Services (w Excelu znajdziesz ją z dopiskiem „import”). Połączenie odbywa się przez XMLA Endpoint i wymaga pojemności Premium (Premium Per User lub Fabric Capacity). 

Jest jednak źródło, które nie istnieje w Power BI, a jest w Excelu? Jakie? 

Tabela lub zakres, które pochodzą z aktualnie otwartego pliku. 

Jak ponownie otworzyć okienko Power Query? 

W Excelu kliknij dwa razy lewym przyciskiem myszy dowolne zapytanie w prawym panelu Zapytania i połączenia. 

Ewentualnie dłuższa droga wiedzie przez Dane > Pobierz dane > Uruchom edytora dodatku Power Query.  

Skrót do PQ możesz dodać do paska narzędzi Szybki dostęp. 

W Power BI Desktop zwykle klikniesz niebieski ołówek z karty Narzędzia główne o nazwie Przekształć dane. 

Możesz też kliknąć prawym przyciskiem myszy na tabeli w prawym panelu Dane > Edytuj zapytania. 

Jak wyłączyć ładowanie niepotrzebnych zapytań Power Query? 

Kolejna różnica między Excelem a Power BI polega na dezaktywacji zapytań, które mają się odświeżać, ale nie mają ładować danych. W Excelu masz 2 opcje: 

• Kliknij prawym przyciskiem w panelu Zapytania i połączenia > Załaduj do… > Utwórz tylko połączenie. 

Pozostałe opcje ładowania omówiłem tu: https://skuteczneraporty.pl/jak-wstawic-tabele-przestawna-bezposrednio-na-zapytaniu-power-query-lekcja-7-w-kursie-pobieranie-danych-w-excelu-dla-finansistow/;

• Usuń arkusz z zapytaniem (polecam ten sposób). 

Z kolei w Power BI Desktop opcję tę znajdziesz w samym Power Query i klikasz ją jeszcze przed załadowaniem danych do modelu danych. W prawym panelu Zapytania kliknij prawym przyciskiem myszy na zapytanie > Odznacz opcję Włącz ładowanie. 

Jak zakończyć zapytanie Power Query? 

Przycisk kończący nasze zapytanie jest w obu narzędziach w tym samym miejscu. W Excelu nazywa się Zamknij i załaduj, podczas gdy w Power BI Zamknij i zastosuj. 

Czy Power Query blokuje aplikację? 

W Excelu tak. Dopóki nie wyjdziesz z PQ, nie możesz podejrzeć aktualnie otwartego pliku i uruchomić innego. 

W Power BI możesz działać jednocześnie na raporcie i w edytorze zapytań. 

💡Ciekawostka Power Query dla Excela 

Jeśli uruchomisz nową instancję Excela (przytrzymaj lewy Alt i kliknij ikonkę Excela na pasku zadań), możesz działać na innych Excelowych plikach podczas pracy w Power Query.  

Gdzie rozpocząć nowe zapytanie w Power Query? 

Przycisk Nowe źródło umieszczono w Excelu na końcu wstążki Narzędzia główne (1). 

Natomiast w Power BI Desktop jest on tuż obok przycisku odświeżania (2). 

W obu narzędziach możesz też kliknąć prawym przyciskiem myszy w panelu Zapytania > Nowe źródło (3). 

💡Ciekawostka nt. przenoszenia zapytań Power Query 

Zapytania (wraz z kodem języka M) możesz przenosić między oknami Excela i Power BI. W jednym narzędziu zaznacz wszystkie zapytania > prawy przycisk myszy > Kopiuj > przejdź do drugiej aplikacji > prawy przycisk myszy > wklej.  

Zapytania możesz przenosić w podobny sposób do Przepływów danych usługi Power BI. 

Czy w Power Query można stosować inne języki programowania? 

Tak, ale tylko w Power BI Desktop. Na końcu karty Przekształć znajdziesz dwa przyciski, których nie ma w Excelu: 

• Uruchom skrypt języka R 

• Uruchom skrypt języka Python 

Dany język i towarzyszący mu serwer muszą być zainstalowane na Twoim komputerze. 

Oto przykład wykorzystania R do eksportu danych z PQ do Excela: 

Jak zdiagnozować i poprawić wydajność zapytania Power Query? 

Kolejna różnica wynika z dodatkowej zakładki w interfejsie, którą znajdziesz tylko w Power BI Desktop. Mowa o karcie Narzędzia. 

Są tu narzędzia służące do optymalizacji działania zapytań. 

W Power BI Desktop jest jeszcze karta Pomoc, ale zawiera głównie szereg linków do stron internetowych. 

Jak Power Query komunikuje błędy w danych zapytania? 

W Excelu spodziewaj się dodatkowych informacji w panelu Zapytania i połączenia – obok liczby wierszy. 

W Power BI Desktop pojawia się czerwona flaga tuż po odświeżeniu. 

Gdzie Power Query działa szybciej? 

W moich wewnętrznych testach zdecydowanie wygrywa Power Query po stronie Power BI Desktop. Wynika to głównie z optymalizacji pamięci RAM i lepszego zarządzania pamięcią podręczną. 

Znasz inne różnice między Power Query w Excelu i Power Query w Power BI? 

Podziel się w komentarzu. 

Jak uniknąć różnicy w zaokrągleniu?

Przyjrzyjmy się danym z mojego przykładu, gdzie mamy ilości sprzedanych jednostek dla poszczególnych id transakcji. Ilość jednostek przed zaokrągleniem w Excelu wynosi 168,50, a po zaokrągleniu tej wartości do pełnej liczby otrzymamy 169 sprzedanych jednostek.

Excel zaokrągla liczbę w dół, gdy cyfra dziesiątek jest równa 0, 1, 2, 3 lub 4, natomiast w górę, gdy cyfra dziesiątek jest równa 5, 6, 7, 8 lub 9. Z kolei Power Query korzysta z metody „Zaokrąglenie od połowy do parzystej”, czyli do najbliższej liczby parzystej, czyli zarówno wartość 1,5, jak i 2,5 zaokrągli do 2.
W naszym przykładzie Power Query zaokrągli liczbę 168,50 do 168, ponieważ jest to najbliższa liczba parzysta.

Aby nasze wyniki były spójne, wprowadź korektę w dodatku Power Query w funkcji zaokrąglającej. Funkcja Number.Round posiada trzeci argument „RoundingMode.AwayFromZero”. W pierwszej kolejności ustaw miejsce dziesiętne równe 0 dla kolumny, którą będziesz zaokrąglał – w dodatku Power Query: Przekształć > Zaokrąglenie.

Następnie zmodyfikuj funkcję Number.Round, dodając trzeci argument: „RoundingMode.AwayFromZero”.

W ten sposób otrzymaliśmy taki sam wynik, jak w Excelu, dzięki czemu zapewniliśmy spójność danych, która jest kluczowym aspektem pracy z danymi finansowymi.

Pobierz plik

Tu znajdziesz plik Power BI z gotowym rozwiązaniem zaokrąglania w Power Query.

Przykładowy scenariusz do sumy bieżącej w Power Query

Oto przykładowa tabela.

Naszym zadanie jest zbudowanie układu, w którym Sprzedaż po dniach narasta dla każdej kategorii produktu oddzielnie (dlatego będzie to suma bieżąca wg grup). Czuję, że bez pomocy języka M się nie obejdzie, dlatego w Internecie znalazłem inspirację do tego artykułu. Dla uproszczenia przykład pokażę po latach (choć po dniach będzie działać dokładnie tak samo).

Krok 1: Dodaj nowe puste zapytanie

Aby utworzyć puste zapytanie, kliknij prawym przyciskiem w panelu zapytania, a następnie znajdź opcję Puste zapytanie.

Krok 2: Wklej tekst funkcji

= (wartosci as list, grupowanie as list) as list =>
let SumaBiezacaLista = List.Generate(
()=> [SumaBiezaca = wartosci{0}, i=0],
each [i] < List.Count(wartosci),
each try if grupowanie {[i]} = grupowanie{[i]+1}
then [SumaBiezaca = [SumaBiezaca]+wartosci{[i]+1}, i = [i]+1]
else [SumaBiezaca = wartosci{[i]+1},i = [i]+1]
otherwise [i = [i]+1],
each [SumaBiezaca])
in
SumaBiezacaLista

Co robi ta funkcja?

Ta funkcja z wykorzystanie List.Generate działa jak pętla (np. w VBA). Tzn. zaczyna od pierwszej wartości (i = 0) i zaczyna dodawać wartości. Jednak gdy napotka nową grupę, startuje od początku.

Po wciśnięciu Enter pojawi się ikona funkcji.

Krok 3: Posortuj tabelę i zmień nazwę ostatniego kroku w zapytaniu

U mnie suma bieżąca ma być po latach. Dlatego sortuję tabelę po Kategorii produktu, a później po Dacie zamówienia. Dla ułatwienia nadaję ostatniemu krokowi w zapytaniu nazwę Tabela.

Krok 4: Wczytaj dane z kolumn z wartościami i grupowaniami do pamięci

Potrzebne są nam 2 nowe kroki.

= List.Buffer(Tabela[Kategoria produktu])

= List.Buffer(Tabela[Sprzedaż])

Możesz edytować kod języka M w Edytorze zaawansowanym (karta Narzędzia główne) lub dodać nowe kroki po ostatnim kroku.

Dzięki tym krokom Power Query szybko przeliczy dość kosztowną jakby nie patrzeć operację sumowania.

Krok 5: Dodaj ostatni krok – Suma bieżąca

Na koniec jeszcze raz kliknij Wstaw krok po, a następnie wklej odwołanie do naszej funkcji wraz z zaznaczeniem kolumn, na których będziemy pracować oraz ich nowych nazw.

= Table.FromColumns(
    {Tabela[Kategoria produktu], Tabela[Data zamówienia], Tabela[Sprzedaż], SumaBiezaca(BuforWartosci,BuforKategorii)},{"Kategoria produktu","Data zamówienia", "Sprzedaż", "Suma bieżąca"}
)

Praca na listach w Power Query

Jak widać na powyższym przykładzie, praca na listach w Power Query znacznie poszerza nasze możliwości i pozwala uzyskać rzeczy, których nie da się wyklikać. Co więcej, dzięki niektórym technikom (jak buforowanie list) można znacznie przyspieszyć pracę w edytorze zapytań. Dlatego listy jeszcze nie raz pojawią się na naszym blogu.

Pobierz plik Excel z zapytaniem wykonującym sumę bieżącą

Tu możesz pobrać plik Excel i przetestować działanie sumy bieżącej w Power Query.

Dziękuję za udział i pytania

Webinar zgromadził 150 osób, którym serdecznie dziękuję za przybycie i zadane pytania. Mieliśmy uczestników nawet z Ekwadoru :-). Było to kolejne spotkanie w takiej formule, a tu znajdziesz poprzednie webinary Akademii SkuteczneRaporty.pl.

Power BI Developer: nowy zawód na rynku IT

Gdy w 2007 r. kończyłem studia i szukałem pierwszej pracy, wielu dostępnych obecnie narzędzi IT i zawodów nie było jeszcze na rynku. Gdyby ktoś wtedy powiedział mi, że będę Power BI Developerem i trenerem Power BI, pokiwałbym ze zdziwieniem. Dziś na portalach dla szukających pracy znaleźć można wiele ogłoszeń, które są zatytułowane: POWER BI DEVELOPER. I choć pracodawcy nie wymagają 10 lat doświadczenia w zawodzie (pamiętajmy, że Power BI pojawił się pod koniec 2015 r., choć Power Pivot w 2010 r., a Power Query w 2013 r.), stawiają kandydatom szereg oczekiwań. Co ciekawe stanowisko w różnych firmach może się nazywać różnie, a hasłem kluczowym jest „Power BI”.

Gość webinaru: Dagmara Anuszczyk – Power BI Developer

Gościem webinaru była Dagmara Anuszczyk, która, jak sama o sobie mówi, pomaga klientom przekuć suche dane w wartościowe informacje biznesowe. Czyli pracuje właśnie jako Business Intelligence Developer i zajmuje się analizą danych, ich wizualizacją, budową raportów, wdrażaniem systemów zarządzania danymi. I koniec końców oszczędza czas i zwiększa zyski firm. Kulisy pracy Dagmary możesz podejrzeć na blogu i Instagramie, gdzie na co dzień opisuje wyzwania Power BI Developera. Co więcej, Dagmara wielu osobom pomogła znaleźć pierwszą pracę w IT właśnie od strony analizy danych, o czym za chwilę opowie. Prywatnie jest mamą rocznego Julka, więc żongluje między macierzyństwem, a pracą i rozwojem, starając się w jednej dobie zmieścić 48 h. Pracując w zdalnie, może mieszkać z rodziną w malutkiej wsi w bliskości natury.

Gdzie znaleźć Dagmarę?

www: bideveloper.pl
Instagram: @bideveloper_pl
E-mail: dagmara@bideveloper.pl
Grupa FB: Power BI Polska
Discord: Power BI Polska
E-book: „Jak wejść do IT, od strony analizy danych”

Tylko do 30.11 kurs Power BI Advanced 22% taniej

Do 30.11 trwa specjalna promocja, w której kurs możesz nabyć o 200 zł taniej – bezterminowy dostęp do 12 h wideo otrzymasz w cenie 699 zł brutto (568 zł netto). Czasowo to ekwiwalent 3-dniowego szkolenia na sali szkoleniowej, dzięki któremu będziesz rozwiązywać najtrudniejsze wyzwania w pracy Power BI Developera.

Dodatkowo każda osoba, która zamówi kurs w tym okresie, otrzyma e-book o tym, jak zostać Power BI Developerem, zatytułowany „Jak wejść do IT, od strony analizy danych” autorstwa Dagmary Anuszczyk (wart 79 zł).

Jak skorzystać z promocji?

1. Zamówienia z płatnością natychmiastową możesz dokonać na stronie kursu, wpisując kod zniżkowy ADVANCED: https://skuteczneraporty.pl/kurs-power-bi-advanced/

2. Przy zamówieniu na fakturę (np. na firmę lub organizację), kod ADVANCED podaj w treści wiadomości razem z danymi do faktury, imieniem i e-mailem uczestnika. Termin płatności: 14 dni lub inny wg potrzeb. Maila wyślij na kontakt@skuteczneraporty.pl.
3. Możesz złożyć zamówienie mailowo w czasie promocji, od razu otrzymać dostęp do kursu, a zapłacić w 2023 r., żeby utrzymać promocyjną cenę.

Promocja pakietów w Akademii

Dodatkowo zapraszam do specjalnej promocji pakietów. Pakiety łączące tematykę Power BI i SQL to właśnie wiedza niezbędna dla każdego Power BI Developera.

Najpierw coś dla posiadaczy pakietu kursów Akademia 4w1

Pakiet Kurs Power BI Advanced + Kurs SQL

Zawartość:

• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*
• Kurs SQL prowadzony przez Tomka Liberę (30 h)**
• Papierowa wersja biblii DAX***

Cena promocyjna do 30.11: 1769 zł brutto (1438 zł netto)

Zamów online lub mailowo, pisząc na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Pakiety dla osób, które nie mają jeszcze kursów

Bestsellerowy Pakiet Akademia 4w1

Jeśli pracujesz głównie w Excelu i być może będziesz pracować w Power BI, wystarczy Ci pakiet kursów Akademia 4w1. Zawiera on wszystko, co niezbędne w pracy z Power Query, Power Pivot, Wizualizacją danych i Power BI – łącznie 23 h ćwiczeń wideo. Do 30.11 możesz go nabyć o 10% taniej z kodem BLACKWEEK w cenie 1099 zł brutto (893 zł netto).

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Pakiet Power BI – Od Zera do Bohatera

Jeśli zamierzasz dużo pracować w Power BI, a Twoje źródła danych są proste (pliki Excel, CSV, foldery itp.), polecam pakiet kursów Power BI – Od Zera do Bohatera. Zawiera on 4 powyższe kursy z pakietu Akademia 4w1 oraz najnowszy 12-godzinny kurs Power BI Advanced.

W promocyjnej cenie 1699 zł brutto (1381 zł netto) otrzymasz:

• Pakiet kursów Akademia 4w1 (Power Query, Model danych i DAX, Wizualizacja, Power BI) – 23 h
• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Pakiet Power BI Developer

Zawiera 5 powyższych kursów oraz najlepszy w Polsce, aż 30-godzinny kurs SQL (realizowany na platformie kursysql.pl). Ten pakiet polecam osobom, pracującym jako Power BI Developer oraz tym, którzy o tym marzą. W jednym pakiecie znajdziesz moc wiedzy z Power BI i SQL-a. Pakiet polecany jest też wszystkim użytkownikom Excela i Power BI, których źródła danych oparte są o bazy danych SQL.

Cena promocyjna: 2999 zł brutto (2438 zł netto)

Zawartość:

• Pakiet kursów Akademia 4w1 (Power Query, Model danych i DAX, Wizualizacja, Power BI) – 23 h
• Kurs Power BI Advanced (12 h)
• E-book „Jak wejść do IT”*
• Kurs SQL prowadzony przez Tomka Liberę (30 h)**
• Papierowa wersja biblii DAX***

Zamów online lub napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl.

Co oznaczają gwiazdki?

* E-book „Jak wejść do IT, od strony analizy danych” autorstwa Dagmary Anuszczyk o wartości 79 zł

** Kurs SQL – 30-godzinny kurs nt. języka zapytań SQL przygotowany przez najlepszego w Polsce specjalistę od SQL – Tomka Liberę. Kurs będzie realizowany na platformie kursysql.pl. Dostęp do kursu jest bezterminowy. Kurs składa się z podkursów: SQL od podstaw i SQL zaawansowany.

*** Biblia DAX – papierowa wersja książki „Kompletny przewodnik po DAX” autorstwa A. Ferrari i M. Russo (wydanie 2. z 2019 r. ) o wartości 100 zł

Nie wiesz, który pakiet wybrać?

Napisz na kontakt@skuteczneraporty.pl lub zadzwoń pod +48 500 196 861.

Prezentacja do pobrania

>>> Tu możesz pobrać w PDF prezentację <<< pokazywaną przez Dagmarę Anuszczyk.

Wideo po webinarze „Jak zostać Power BI Developerem?”

Krok 1: Przygotuj listę wartości w Excelu

W moim przypadku listę wartości stanowi tabela Excela z 20 identyfikatorami klientów.

Krok 2: Złącz wartości w 1 tekst i utwórz parametr

Jest na to kilka sposobów:

1. Funkcja Excelowa POŁĄCZ.TEKSTY, którą z postaci komórki później można zamienić na parametr PQ.
2. Trik w Power Query

Ja w tym celu wykorzystałem konwersję na listę, którą realizuje się poprzez odwołanie do (1) konkretnej kolumny z konkretnego kroku. Listę umieszczam w środku (2) funkcji języka M Text.Combine z separatorem w postaci przecinka, dzięki czemu na koniec otrzymuję parametr tekstowy.

Krok 3: Stwórz zapytanie do bazy danych SQL

W moim przypadku był to prosty SELECT z tabeli z klientami.

Krok 4: Wklej zapytanie z listą do środka zapytania SQL i podłącz

Ten krok jest najtrudniejszy technicznie, gdyż wymaga połączenia obu zapytań w jedno. Wynika to z zapory bezpieczeństwa danych Power Query, która nie pozwala odwoływać się do kroków między zapytaniami z Excelem i bazą danych SQL, generując błąd Formula.Firewall.

Dlatego:

1. W zapytaniu do bazy danych SQL wklejam najpierw kroki z zapytania z listą, pamiętając o przecinku na końcu linijki.
2. Dopisuję warunek filtrujący SQL, uzupełniając go o nawiasy i cudzysłowy wymagane przez Power Query.

WHERE MojaKolumna IN (MojaLista)

3. Poprawiam nazwę kroku Źródło na Źródło2, żeby nazwy kroków się nie duplikowały.

W ten sposób na koniec otrzymałem z bazy danych SQL krótką listę klientów, których źródłem była Excelowa tabela.

Podziękowania

Specjalne podziękowanie w tym artykule kieruję do Roberta i jego zespołu. Zachęcam też Ciebie, drogi Czytelniku, do podsyłania wyzwań w narzędziach Power Query, Power Pivot i Power BI, które być może staną się zaczynem do kolejnego artykułu na blogu.

Plik Excel do pobrania z zapytaniem Power Query

Tu możesz pobrać plik Excel i przetestować rozwiązanie na swojej bazie danych SQL.

Co to jest DirectQuery?

Przy budowie raportu Power BI w połączeniu z bazami danych polecany jest tryb importu. Jednak jeśli danych jest zbyt dużo lub chcemy raport odświeżać na bieżąco, mamy także do dyspozycji tryb połączania na żywo, nazywany DirectQuery.

Po kliknięciu OK i następnie Załaduj żadne dane nie są importowane do raportu Power BI. Zamiast tego podczas tworzenia wizualizacji zapytania są wysyłane do bazy w celu pobrania niezbędnych danych. Czas potrzebny na odświeżenie wizualizacji zależy od wydajności źródła danych. Co ciekawe, zmiany w danych źródłowych nie są natychmiast aktualizowane – nadal trzeba je odświeżyć, klikając coś na raporcie w celu wysłania nowego zapytania.

Więcej o DirectQuery: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-directquery-about

Krok 1: Połącz się z bazą danych SQL Server

W swoim przykładzie łączę się z bazą danych Adventure Works od Microsoft. Oto prosty model, z którego korzystam:

Krok 2: Utwórz parametr w Power Query

W scenariuszu wykorzystam jako parametr, pole Color z tabeli Production Product. Pierwszą z rzeczy, którą należy wykonać, jest utworzenie parametru w Power Query: Zarządzaj parametrami > Nowy parametr.

Nadaję nazwę parametrowi, wybieram Typ parametru jako Tekst oraz Sugerowane wartości jako Lista wartości. Następnie wprowadzam listę kolorów, wartość domyślną dla parametru oraz wartość bieżącą. Wybieram OK. Parametr został utworzony.

Krok 3: Umieść parametr w zapytaniu Power Query

Następnie parametr musimy wkomponować w istniejące zapytanie, aby faktycznie zobaczyć jego wpływ na dane. W przykładzie jedno z zapytań (Product) jest skonstruowane przy pomocy warunku filtrowania dla pola kolor, w którym kolor zastąpię wcześniej utworzonym parametrem Param_Color. Otwieram edytora zaawansowanego, gdzie będę modyfikować kod.

Krok 4: Zbuduj tabelę w modelu danych Power BI

Aby zmiana parametru była dynamiczna, muszę skonstruować listę kolorów, którą wykorzystam na fragmentatorze. W tym celu wykorzystam „Wprowadź dane” na Narzędziach głównych (Power Query lub w Power BI) i wprowadzę listę elementów, które chcę widzieć w raporcie.

Krok 5: Powiąż parametr z polem

Po jej utworzeniu przechodzę do widoku modelu > znajduję utworzoną tabelę > zaznaczam kolumnę z kolorem, aby to dla niej wyświetlić właściwości.

Na końcu w sekcji z właściwościami zaawansowanymi rozwijam Powiąż z parametrem, a na wyświetlonej liście wybieram nazwę utworzonego parametru. Po powiązaniu z parametrem pojawiają się dodatkowe opcje, związane z możliwością wielokrotnego wyboru.

Krok 6: Zbuduj fragmentator

Na wizualizacji w tabeli po lewej stronie wykorzystane są kolumny z modelu danych, natomiast w filtrze po prawej stronie znajduje się ręcznie wprowadzona lista kolorów powiązana z parametrem w Power Query.

Podsumowanie parametrów Power Query w Power BI

Dzięki zastosowaniu dynamicznych parametrów pobierana jest jedynie niezbędna ilość danych zdefiniowana przez wartość parametru. Deweloper ma dzięki temu większą kontrolę nad pobieranymi danymi (optymalizacja), a użytkownik szybciej działający raport.

Webinar „WYSZUKAJ.PIONOWO vs SCALANIE”

Podczas 1-godzinnego spotkania WYSZUKAJ.PIONOWO w Excelu vs Scalanie w Power Query pokazałem, jakie są różnice między wyszukiwaniem w Excelu za pomocą WYSZUKAJ.PIONOWO oraz X.WYSZUKAJ a Scalaniem zapytań w Power Query. Wielu użytkowników Excela, przesiadających się na Power Query, ma z tym problem. Uczestnicy webinaru jako pierwsi dowiedzieli się o:

• premierze kursów online w języku angielskim w Excel BI Academy (w tym 13-godzinnego, bezpłatnego kursu Excel na angielskim interfejsie),
• starcie programu „Polecam kursy”
• promocji na pakiet kursów Akademia 4w1 (w którym jest 5-godzinny moduł o Power Query). Kurs jest dostępny także w języku angielskim na platformie Excel BI Academy jako 4in1 Power courses bundle.

Materiały do Wyzwania Scalania

Tu możesz pobrać zarówno pliki źródłowe wraz z opisem zadań, jak i pliki z rozwiązaniami. Aby przepiąć rozwiązania na swój komputer, wyedytuj źródła danych w Power Query poprzez Ustawienia lub przez krok Źródło.

Rozwiązanie Wzywania Scalanie – wideo

Każde zadanie można ukończyć na kilka sposobów. Oto moja wersja rozwiązań. Jeśli masz inny, ciekawy pomysł, opisz w komentarzu.

Gdy transformacja Podziel kolumny w Power Query nie wystarcza

Na blogu opisywałem już jedną z nowości w Power Query – Podziel kolumny według przejścia.

Są jednak sytuacje, gdy nie chcemy rozdzielać tekstu, a jedynie oczyścić go z niepotrzebnych znaków czy symboli. I nie chodzi tu o operacje takie jak Przycięcie (usuwa spacje) czy Wyczyść (usuwa znaki niedrukowalne).

Text.Select – wyodrębniacz znaków z kolumny w Power Query

Z pomocą przychodzi nam funkcja języka M, którą wstawimy poprzez kartę Dodaj kolumnę > Kolumna niestandardowa. Następnie wpisujemy:

=Text.Select([Tekst],{"a".."z"})

Pierwszym argumentem jest kolumna tekstowa, drugim lista znaków, które chcemy wyodrębnić. Żeby nie wpisywać wszystkich liter alfabetu, możemy się posłużyć wbudowaną w Power Query listą od A do Z, reprezentowaną przez {„a”..”z”}. Efektem końcowym jest kolumna z tekstem.

Na liście nie ma jednak polskich znaków, dlatego w naszym scenariuszu je dopiszemy.

=Text.Select([Tekst],{"a".."z","ą","ć","ę","ł","ń","ó","ś","ź","ż"})

Jak wyodrębnić duże litery w Power Query?

Analogicznie możemy zająć się tylko dużymi literami, tworząc listę liter od A do Z (dużą literą).

=Text.Select([Tekst],{"A".."Z"})

Jak wyodrębnić cyfry w Power Query?

Taką samą listę znaków możemy zastosować do wygenerowania listy cyfr, dzięki czemu wytniemy je wszystkie z tekstu.

=Text.Select([Tekst],{"0".."9"})

Jak wyodrębnić inne znaki w Power Query?

Jeśli Twój tekst zawiera różne symbole, możesz się ich pozbyć w analogiczny sposób, tworząc listę znaków do wyodrębnienia, np. – % # (.

=Text.Select([Tekst],{"-","%","#","("})

Jak usunąć znaki specjalne w Power Query?

Najczęściej zależy nam jednak na operacji przeciwnej. Przyda się wtedy druga funkcja języka M – Text.Remove. Jej składnia jest taka sama, jednak zamiast wyodrębniać wskazany tekst, funkcja usuwa go z niego. Jeśli jednak zapomnimy o jakimś znaku (np. $), wówczas pozostanie on w tekście.

=Text.Remove([Tekst],{"-","%","#","("})

Jest na to jednak sposób. Otóż Power Query przy tworzeniu list typu {„a”..”z”} bazuje na liście znaków standardu Unicode. Zamiast więc tworzyć listę znaków specjalnych, możemy ją w skrócie zapisać jako:

=Text.Remove( [Tekst], {" ".."/",":".."@", "[".."`","{".."~"} )

Pobierz plik Excel z zapytaniem Power Query

Tu możesz pobrać plik Excel ze wszystkimi kolumnami utworzonymi z funkcjami Text.Select i Text.Remove w języku M.

Podczas webinaru Excel vs Power Query – 6 kluczowych operacji na danych rzuciłem uczestnikom 12 wyzwań do wykonania samodzielnego. Oto moja wersja rozwiązań tych wyzwań w postaci klipu wideo oraz pliki do pobrania. Starałem się pokazać, że zadania można zrealizować na wiele rożnych sposobów, a część z nich zawiera pułapki.

Pliki do pobrania

Tu możesz pobrać moje rozwiązania 12 wyzwań Power Query (plik ZIP zawiera też dane źródłowe). Pamiętaj, aby w kroku Źródło w Power Query zmienić każdorazowo ścieżkę pliku na własną.

12 wyzwań Power Query – wideo

Pobierz dane źródłowe i poznawaj tajniki Power Query razem ze mną.

[/vc_column_text][vc_video link=”https://youtu.be/IyNeyaFRQPA”][vc_column_text]

Znasz lepszy sposób na moje wyzwania?

Opisz go w komentarzu.

[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row]

Pobierz narzędzie Excel do sprawdzania numeru konta w wykazie podatników VAT

Istnieje wiele metod wyszukiwania dostępnych w API. Ja zdecydowałem się na tę przydatną dla mnie jako mikro przedsiębiorcy – przed zleceniem przelewu sprawdzam go w wykazie. Plik po sprawdzeniu mogę zapisać, zachowując identyfikator sprawdzenia.

—–> Tu możesz pobrać plik Sprawdź numer konta w wykazie podatników VAT w Excelu <——–

Jeśli nie działa u Ciebie powyższy plik, spróbuj drugi, gdzie parametr data jest pobierany z Power Query.

—-> Tu możesz pobrać plik Sprawdź numer konta w wykazie podatników VAT w Excelu w wersji bez daty <——–

Narzędzie udostępniam bezpłatnie i dołożyłem wszelkich starań, aby działało poprawnie, ale nie daję gwarancji jego działania w przyszłości z racji stałych zmian w API. Pamiętaj, że korzystasz z niego na własne ryzyko. Do poprawnego działania narzędzia potrzebny jest Excel 365, 2016 lub 2019, a w przypadku wersji 2010 lub 2013 potrzebujesz doinstalować Power Query. Narzędzie nie działa we wcześniejszych wersjach Excela. Pamiętaj, że potrzebujesz dostępu do Internetu.

Jak sprawdzić numer konta w wykazie podatników VAT?

Krok 1: Wklej numery kont do tabeli Excel do kolumny A

Tabela automatycznie powinna się rozciągnąć.

Upewnij się, że wkleiły się jako teksty (np. poprzez polecenie Wklej jako wartości), gdyż Excel lub zgubić końcówki długich liczb. Na wszelki wypadek ustawiłem formatowanie kolumny A jako tekstowe.

Krok 2: Wybierz datę

Data ustawiona jest domyślnie jako data aktualna, ale możesz podstawić inną datę. Pamiętaj o formacie RRRR-MM-DD.

Krok 3: Na karcie Dane kliknij polecenie Odśwież wszystko

Polecenie wyśle numery kont do serwisu Ministerstwa Finansów. Przy pierwszym uruchomieniu mogą pojawić się Ustawienia prywatności, które możesz zignorować.

Krok 4:  Sprawdź podsumowanie

Krok 5: Przejrzyj statusy lub filtruj

Krok 6: Zobacz szczegóły w drugiej zakładce

Krok 7: Na wszelki wypadek zapisz kopię pliku do własnego archiwum

Co jeśli numer konta nie zostanie znaleziony?

Proponuję sprawdzić numer na stronie Ministerstwa Finansów ręcznie, aby upewnić się, że go nie ma.

Ograniczenia

W momencie tworzenia narzędzia na stronie dokumentacji API wskazanych było szereg ograniczeń (np. nie więcej niż 10 zapytań dziennie po maksymalnie 30 numerów kont), ale testując narzędzie, na żadne z nich się nie natknąłem, wysyłając kilkanaście razy po 300 zapytań. Istnieje jednak wiele sytuacji, gdy narzędzie nie zadziała prawidłowo lub wygeneruje błąd, co może wynikać z mojego niedopatrzenia, być wynikiem działania API lub wprowadzonych w nim nowości. Jeśli napotkasz problemy, napisz w komentarzu.

Co to jest „biała lista podatników”?

Wykaz podatników VAT, nazywany „białą listą podatników”, jest centralnym, elektronicznym rejestrem podatników VAT. Baza jest prowadzona przez Szefa Krajowej Administracji Skarbowej. Zrobiło się o niej głośno pod koniec 2019 r., gdyż transakcje powyżej 15 tys. zł muszą być realizowane na rachunki widniejące w wykazie podatników VAT w dniu zlecenia przelewu. Jeśli nie, przedsiębiorca nie zaliczy wydatku do kosztów uzyskania przychodów. Dlatego przed wykonaniem przelewu warto sprawdzić, czy numer konta się tam znajduje. Więcej o wykazie i konsekwencjach prawnych przeczytasz na stronie Ministerstwa Finansów.

Jak powstało narzędzie?

Budowa narzędzia wymagała zapoznania się z konstrukcją API oraz zaprojektowania zapytań w Power Query w programie Excel.

Krok 1: Zbuduj 2 tabele i wczytaj je do Power Query

Na początek budujemy 2 tabele z danymi: jedną dla numerów kont, a drugą dla daty sprawdzania.

Krok 2: Stwórz parametr z daty

Metodą wyszczególniania komórek tworzymy parametr Data.

W ten sposób powstaje parametr na liście zapytań.

Krok 3: Zbuduj przykładowe zapytanie do API

Tworzę nowe puste zapytanie do sieci Web i testuję, jak je interpretuje Power Query. Adres internetowy powstał po analizie dokumentacji API na stronie ministerstwa.

Krok 4: Skopiuj kod języka M i stwórz nową kolumnę niestandardową

Kolumna przyjmuje postać:

=Json.Document(Web.Contents("https://wl-api.mf.gov.pl/api/search/bank-account/"&[#"Podaj 26-znakowy numer konta"]&"?date="&Date.ToText(Data,"yyyy-MM-dd")))

gdzie Data to mój parametr z Excela.

Krok 5: Rozpakuj do poszukiwanych kolumn

Mnie interesuje, czy numer konta jest w ogóle na liście. Jeśli numer konta był błędny otrzymamy Error. Jeśli konto jest prawidłowe, możemy rozpakować dodatkowe parametry zapytania.

Po zamianie błędów na null, mogę przejść do rozpakowania.

Następnie tworzę kolumnę warunkową, która potwierdzi, czy numer konta jest czy go nie ma.

Krok 6: Rozdziel zapytania na podsumowanie, statusy i szczegóły

Poprzez odwołanie w Power Query tworzę 3 oddzielne zapytania i buduję z tego narzędzie z formatowaniem warunkowym.

Masz pytania lub uwagi?

Podziel się w komentarzu.