Paulina omówiła krok po kroku, jak przygotować infografikę, wykorzystując ogólnodostępne narzędzia:

• przygotowanie danych w Power Query w bezpłatnej aplikacji Power BI lub w Excelu
• stworzenie wizualizacji w bezpłatnej aplikacji Power BI
• zaprojektowanie infografiki w programie PowerPoint

Obejrzyj #27 Data Viz & BI Meetup

Materiały do pobrania

Tu możesz pobrać materiały oraz infografikę Pauliny.

Dodatkowe linki:

• https://medium.com/@paulinasanaklistwan
• https://public.tableau.com/profile/paulina8076#!/
• https://uproer.com/articles/image-size-calculator-px-in/

O czym chcielibyście dowiedzieć się na kolejnym spotkaniu?

Napiszcie w komentarzu.

Temat

Power Query + Power BI + PowerPoint = Power Infographics, czyli jak zrobić infografikę w Power BI

Jak wziąć udział w spotkaniu?

Kliknij na link, aby wziąć udział w spotkaniu poprzez Microsoft Teams:
https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_MGI4MzI0MDktOWU5NC00N2YyLWFhMDctZjE0ZjgyNjAzZjVm%40thread.v2/0?context=%7b%22Tid%22%3a%22c1390450-d146-4f96-9ffd-773d5c35a68f%22%2c%22Oid%22%3a%22e3ea0744-bb2c-4660-abb3-f93e8c279c9d%22%2c%22IsBroadcastMeeting%22%3atrue%7d

Uwagi organizacyjne

1. Spotkanie potrwa ok. 1 h i odbędzie się online w postaci Wydarzenia na żywo poprzez Teams.
2. Spotkanie jest bezpłatne i nie wymaga rejestracji.
3. Rekomendujemy wziąć udział poprzez:
a. Przeglądarkę na komputerze – wówczas można wziąć udział jako gość bez żadnego logowania do Teams.
b. Aplikację Teams na urządzaniach mobilnych – aplikacja jest bezpłatna, ale wymaga założenia bezpłatnego konta Microsoft (założenie trwa ok. 5 min).
4. W czasie prelekcji będzie można zadawać pytania na moderowanym czacie Q&A.

Agenda

• każdy może być analitykiem
• przygotowanie danych w Power Query
• budowa wykresów w Power BI
• projektowanie infografiki w PowerPoint

Prelegent

Paulina Sanak – absolwentka krakowskiej Akademii Górniczo-Hutniczej na wydziale zarządzania. Doświadczony praktyk, od lat związana z procesem wspierania decyzji biznesowych w oparciu o dane. Pracowała w działach analitycznych firm: HSBC, T-Mobile, RBS, Cisco. Obecnie współpracuje z firmą Elitmind, w której głównie zajmuje się wypracowywaniem wraz z klientem końcowej wizji produktów BI. Pasjonatka data storytellingu. Prelegentka SQLDay 2019 i 2020.
linkedin www.linkedin.com/in/paulinasanaklistwan
https://medium.com/@paulinasanaklistwan

Do zobaczenia!

Co zawiera infografika „25 zasad tabel przestawnych”?

Esencję najważniejszych zasad potrzebnych do pracy z tabelą przestawną w formie 1 ekranu. Infografikę wysyłam jako PDF.

Jak otrzymać infografikę?

Nie ma innej drogi, jak przejść przez kurs i wykonać zadanie po szkoleniu. Kurs jest bezpłatny dla każdego. Oprócz infografiki otrzymasz certyfikat ukończenia kursu.

Kurs dla początkujących i zaawansowanych?

Kurs jest bardzo kompleksowy, więc znajdą w nim przydatne informacje wszyscy użytkownicy Excela.

Oto kilka opinii osób, które dobrnęły do końca:

„Super kurs, polecam każdemu kto na co dzień korzysta z Excela. Wiele lat pracuję na tabelach przestawnych i myślałem, że w tej kwestii nic mnie już nie zaskoczy – myliłem się.”

– Michał

„Bardzo dobry kurs, który w prosty i przejrzysty sposób omawia podstawowe zagadnienia dotyczące budowy i funkcjonowania tabel przestawnych. Można z niego dowiedzieć się mnóstwa wskazówek, których nie da się nauczyć z innych kursów dotyczących tabel przestawnych. Profesjonalne podejście Pana Bartosza do klienta – szybka reakcja na zadane pytania. Polecam!”

– Małgorzata

„Myślałam, że tabele przestawne to proste narzędzie i nie kryje większych tajemnic… Bardzo się myliłam…
To faktycznie kurs dla wszystkich – dla początkującego i dla zaawansowanego użytkownika Excela.
Sam kurs – bardzo profesjonalny – każda funkcja zobrazowana na ciekawych ćwiczeniach, do tego mnóstwo użytecznych tricków. Dzięki!”

– Ewa

Przygotowanie wykresu kolumnowego w programie Excel

Przygotujemy wykres dla wartości 50% – wartość ta dotyczy sprzedaży samochodów. Aby wykres był bardziej interesujący przedstawimy dane na wykresie w kształcie samochodu. Zaznaczmy wartość, a następnie wstawmy wykres skumulowany kolumnowy.

Domyślny wykres przedstawia się jak poniżej:

Zmniejszmy szerokość przerwy na 0%.

Następnie zmieńmy maksimum osi Y na 100%.

Dodajmy do wykresu serię techniczną o wartości 100%.

Tak wygląda wykres z dwoma powyższymi seriami danych.

Kolejnym krokiem będzie zmiana osi nowo dodanej serii na oś pomocniczą.

Zmieńmy kolor pomarańczowej serii – ustawmy wypełnienie na brak wypełnienia oraz obramowanie na brak linii.

Kolejnym punktem przygotowania wykresu będzie ujednolicenie obu osi pionowych – zakresy maksymalne i minimalne muszą być takie same.

Jak przygotować wykres w kształcie samochodu?

Aby wykres miał pożądany przez nas kształt znajdźmy w Internecie lub przygotujmy obrazek, który ma być użyty. W tym przypadku będzie to samochód. Żeby wykres prezentował się poprawnie tło wykresu powinno mieć kolor (biały, czarny  lub jaki chcemy), a sam kształt powinien być przezroczysty. Obrazek zapiszmy z rozszerzeniem .emf (to ważne, aby Excel pozwolił nam go później edytować).

Teraz zaznaczmy obrazek, skopiujmy go, zaznaczmy następnie serię danych 100% i wklejmy obrazek. Kształt powinien się dopasować do obszaru wykresu.

Dodajmy etykietę danych do serii 50%.

Na koniec usuńmy oś Y – etykieta pokazuje wartość na wykresie.

Co to jest Ranking FIFA?

Ranking FIFA jest sztucznym zestawieniem, pokazującym siłę reprezentacji w piłce nożnej mężczyzn. W obecnej formule jest prowadzony od 1993 r., a aktualny sposób liczenia uwzględnia wyniki reprezentacji z 4 ostatnich lat. Ranking publikowany jest co miesiąc na stronie FIFA. Po więcej informacji o rankingu zapraszam na Wikipedię, ja ze swojej strony dodam tylko, że ranking w piłkę nie gra 🙂

Jakie interakcje są dostępne?

1. Po najechaniu na punkty na wykresach, pojawia się dymek (tzw. tooltip).
2. Kliknięcie na zdjęcie trenera prowadzi do jego strony na Wikipedii.

Infografika „Polska najwyżej w historii w rankingu FIFA”

Jak powstawała infografika?

1. Pobranie danych nt. wyników polskiej reprezentacji ze stron Wikipedii za pomocą Power Query (przeczytaj o tym szczegółowo na moim drugim blogu Excel BI).
2. Pobranie danych nt. rankingu ze strony FIFA (prawie 300 różnych stron)
3. Budowa wizualizacji w Tableau
4. Publikacja infografiki w Tableau Public

Dane wykorzystanie do budowy infografiki

• Pełny ranking FIFA 1993-2016.xlsx
• Wyniki polskiej reprezentacji w piłce nożnej mężczyzn.xlsx

Wizualizacja wyników sondażu w Tableau

Wizualizacja, umieszczona pierwotnie na stronie http://www.fallen.io/ww2/ może być konsumowana zarówno jako film dokumentalny, jak i interaktywna animacja (pozwala widzom przerwać w kluczowych momentach i wejść w interakcję z wykresami). Znajdziemy na niej informację o ludzkich kosztach drugiej wojny światowej. Dane rozciągają się także na okres po wojnie. 15-minutowy data storytelling, zapewni świeże i dramatyczne spojrzenie na przełomowy momencie w historii ludzkości.[/vc_column_text][/vc_column][/vc_row][vc_row][vc_column][vc_video link=”https://vimeo.com/128373915″ align=”center”][/vc_column][/vc_row]

Przygotowanie danych źródłowych w Excelu

Wyniki, które przedstawimy na wykresie dotyczą pewnego badania wśród kobiet oraz mężczyzn. Wyniki są podane w procentach: dla kobiet wynik to 92%, natomiast dla mężczyzn 67%. Wykres jednostkowy musiałby zawierać 100 elementów, aby każdy procent odpowiadał jednemu elementowi. Aby wykres nie był taki wielki i trudny w odczycie, jeden element będzie odpowiadał 2%. Najpierw jednak należy przygotować odpowiednio dane.

Dla danych dotyczących kobiet przygotujemy techniczne przedziały, które pomogą nam w przydzieleniu odpowiednich punktów do odpowiednich wyników. Dla przedziału 90,1% – 92% będzie to jeden element, dla przedziału 92,1% – 94% – drugi itd..

Podobnie będzie w przypadku danych dotyczących mężczyzn: przedziały jednak będą odpowiednie do wyniku.

Kolejnym krokiem będzie przyporządkowanie do wyniku odpowiedniego elementu poprzez formułę wyszukaj pionowo, w której szukamy przybliżonej wartości.

Wynik 92% będzie przyporządkowany do pierwszego element.

Następnie zaokrąglimy w górę wynik.

Do wykresu punktowego musimy przygotować dane dla osi x i y. Jako y będą to wartości procentowe (10 elementów), dla osi x – 5 elementów, całość musi się składać na 50 punktów, tak jak założyliśmy na początku.

Potrzebujemy jeszcze jednej komórki technicznej ( a właściwie kolumny), która będzie wskazywać czy dany wynik zawiera się w danym elemencie. Aby to sprawdzić wykorzystamy wcześniejsze obliczenia, a formuła będzie wyglądała jak poniżej:

Tak wyglądają przeliczone dane.

Przygotowanie wykresu jednostkowego w programie Excel

Na podstawie wcześniej przygotowanych danych wstawiamy wykres punktowy.

Wykres będzie wyglądał jak poniżej.

Następnie do wykresu dodamy techniczną serię danych wyliczającą czy wynik zawiera się w danym elemencie.

Aby wykres był wykresem jednostkowym zamiast punktów widoczne będą poniższe piktogramy (możemy wkleić dowolny obrazek spójny z danymi):

Kopiuję interesujący mnie obrazek (Ctrl+C), zaznaczam odpowiednią serię danych i go wklejam (Ctrl+V).

Następnie usuwam wszystkie zbędne elementy oraz dodaję tytuł. Tak prezentuje się gotowy wykres jednostkowy.

Dla wyników dotyczących mężczyzn robię te same powyższe obliczenia.

Plik Excel do pobrania

Szczegóły znajdziesz w pliku Wykres jednostkowy.xlsx.

Znasz inny sposób na wykres jednostkowy w Excelu? Podziel się w komentarzu.

Dlaczego wykres jednostkowy jest wolniejszy?

Wykres jednostkowy używa do komunikacji symbole, których ilość na wykresie odpowiada wielkości prezentowanego zjawisk – np. jeżeli jeden symbol człowieka oznacza 100 osób, a na wykresie jest 10 takich symboli, oznacza to, że prezentowane zjawisko dotyczy 1000 osób.

Wykres jednostkowy ma służyć do obrazowania zjawisk w ciekawy sposób. Dane na wykresie odpowiadają pewnemu rzędowi wielkości i na pewno nie dopatrzymy się na nim żadnych szczegółów. Unit chart jest często wykorzystywany do porównania ze sobą zjawisk w różnych grupach.

Procesowanie informacji w naszym mózgu odbywa się na dwóch etapach – nieświadomym i świadomym. Korzystanie z wykresu jednostkowego sprawia, że nie jesteśmy w stanie w pełni wykorzystać bardzo szybkiego mechanizmu procesowania nieświadomego na rzecz wolniejszych metod: liczenia lub czytania. Nasz mózg potrafi porównać trzy-cztery obiekty, a tych na wykresie jednostkowym jest najczęściej więcej – bardzo często liczba użytych ikon i ich rozmieszczenie są zbyt złożone, żeby szybko przyswoić widziane dane. Najlepszym testem szybkości działania wykresu jednostkowego jest usunięcie z niego etykiet – jak szybko będziemy wówczas w stanie porównać przedstawione liczby?

Przykłady wykresów jednostkowych

Poniższy wykres, który był już omawiany jako przykład infografiki, jest również przykład ilustracją wykresu jednostkowego. Wskazanych jest siedem grup wiekowych aktywnych w różny sposób w Internecie. Za pomocą kwadratów jest przedstawiona procentowa wielkość poszczególnych aktywności w danej grupie wiekowej. Jeden kwadrat odpowiada jednemu procentowi.

Źródło: https://www.flickr.com/photos/nicheprof/5769005604

Kolejny przykład pochodzi z artykułu nt. złych i dobrych praktyk wizualizacji wyników ankiet i badań. Przedstawia on reakcje Polaków na wybór Andrzeja Dudy na Prezydenta. Oprócz tego, że nie ma możliwości porównania poszczególnych odpowiedzi inaczej niż licząc pojedyncze elementy, legenda znajduje się poza obszarem wykresu, co dodatkowo zmniejsza czytelność. Na tym i wielu innych wykresach zobaczymy ikonę człowieka. Jest jedną z najczęściej używanych przez twórców i ma za zadanie wskazać, że ludzie są najważniejszą częścią danych.

Źródło: wyborcza.pl

Ponieważ jedna ikona na wykresie odpowiada kilku elementom w rzeczywistości, przy stosowaniu wykresów jednostkowych powstaje problem, co zrobić z ostatnią ikoną i w którą stronę nasze dane zaokrąglić. Poniższy wykres „babeczkowy”, który służy do nauki liczenia w szkołach (jedna graficzna muffinka odpowiada 6), pokazuje że często końcowe ikony zostaną ścięte. Więcej ciekawych wykresów, przeznaczonych do nauczania dzieci znajdziemy na stronie TutorVista.

Źródło: http://www.theschoolrun.com/data-handling

Czwartym przykładem zastosowania wykresu jednostkowego jest grafika prezentująca 10 największych erupcji wulkanów od 1000 r. Wykres nie daje możliwości szybkiego porównania wielkości erupcji. Aby dojść do jakiś wniosków musimy zliczyć punkty oraz zapoznać się z liczbami.

Źródło: Steven Dutch, Natural and Applied Sciences, University of Wisconsin – Green Bay

Co dwa lata Homeward Trust zlicza populację bezdomnych w Edmonton, czego efektem jest poniższy wykres. Jeden punkt obrazuje proporcje ludzi bezdomnych do całej populacji. Wykres jest częścią większej infografiki, która prezentuje dane dotyczące bezdomności.

Źródło: http://phys.org/news/2015-10-homelessness.html

Ostatnim przykładem jest wykres jednostkowy prezentujący deklaracje uczestników badania dotyczące alkoholu. Jeden punkt to jeden procent. Kolor oznacza przynależność do danej grupy konsumentów (zgodnie z legendą po prawej stronie). Jak można zauważyć dane na wykresie nie sumują się do 100% (jasnoszary punkt w prawym dolnym rogu).

http://www.niemanlab.org/2010/03/what-does-this-american-life-look-like-a-designer-visualizes-the-radio/

Podsumowując, wykres jednostkowy jest bardzo efektowny graficznie, ale najczęściej wydłuża czas przetwarzania danych. Dlatego najlepiej zostawić ten wykres dla dzieci – do nauki liczenia.

Są w świecie wykresów takie, które ciekawie opowiadają historię ukrytą w liczbach. Cenniejsze wydają się jednak te, które wpłynęły na konkretne decyzje i zmieniły losy świata – właśnie w tej grupie wizualizacji prym wiedzie wykres pielęgniarki Florence Nightingale, zwany Różą Nightingale.

Geneza róży

Obecnie coraz częściej posługujemy się grafiką, chcąc podzielić się naszą wiedzą, spostrzeżeniami czy też emocjami. Powszechnie znane wykresy są masowo wykorzystywane w prawie wszędzie, pozwalając nam dzielić się danymi. A to właśnie chęć ukazania w jak najbardziej obrazowy sposób zależności pomiędzy higieną a umieralnością doprowadziła bohaterkę dzisiejszego artykułu do stworzenia diagramów swoich kołowych.

Florence Nightingale zasłynęła jako prekursorka pielęgniarstwa i do dziś jest czołową postacią w tej dziedzinie. Swoją pasję niesienia pomocy innym miała okazję połączyć z prowadzeniem statystyk matematycznych w trakcie wojny krymskiej (1854-1856). Przerażona wysokim współczynnikiem umieralności wśród rannych żołnierzy, z którymi miała styczność, rozpoczęła na własną rękę prowadzenie szczegółowych analiz zgonów oraz odnotowywanie ich liczebności w różnych okresach. To właśnie dzięki swojej dociekliwości oraz prowadzonym obserwacjom wskazała, że zastraszająca większość przypadków śmiertelnych nie pochodzi od kul wojennych, ale z powodu tragicznych warunków sanitarnych, braku higieny oraz niedożywienia.

Stworzone przez nią diagramy miały uzmysłowić urzędnikom i wojskowym, jak ogromne straty są ponoszone przez niskie standardy szpitali polowych. „Grzebienie koguta” (ang. coxcomb) – jak sama często nazywała je Florence – miały wpłynąć na wyobraźnię rządzących właśnie poprzez graficzne przedstawienie problemu. Wykres ten nazywa się także polar area diagram.

Budowa diagramu

Przyglądając się wykresowi zauważamy, że składa się on z dwunastu części i każda z nich odpowiada konkretnemu miesiącowi w roku. W celu zachowania ich odpowiedniej wielkości, każdy z wycinków wynosi równo 30^o (360^o podzielić na 12 miesięcy). W odróżnieniu od klasycznych wykresów kołowych, wycinki mają więc taki sam kąt, a ocena wartości liczbowych odbywa się na podstawie pola powierzchni (nie na podstawie długości promienia). Pani Nightingale miała na celu zaprezentowanie konkretnych danych statystycznych w taki sposób, by przekonać odbiorców do swoich racji. Niebieskim kolorem (który z upływem czasu bardziej wygląda na wykresie na szary) oznaczyła ona ilość zgonów spowodowanych zaniechaniami higienicznymi, czerwonym od ran wojennych a czarnym inne czynniki, wpływające na liczbę zgonów. Tak przygotowany wykres pozwolił na liczne porównania – nie jest to bowiem wykres skumulowany, a nakładający się.

Dzięki swojej budowie wykres pokazuje, że większość żołnierzy ginęła kilka miesięcy po eskalacji działań wojennych, mimo iż dało się temu częściowo zapobiec. Ten sam wykres w klasycznym ujęciu nie robi już takiego wrażenia:

Źródło: mbostock.github.io

Rewolucja sanitarna

Florence używała swoich diagramów w raportach z wojny krymskiej doprowadzając tym samym do sanitarnej rewolucji.  Po powrocie do Anglii założyła ona pierwszą szkołę pielęgniarstwa, która działa do dziś oraz wydała pierwsze podręczniki dla pielęgniarek, które zawierały definicje metod i sposobów pielęgnacji chorych. Były one pisane prostym językiem, co uczyniło je przystępnymi również dla słabiej wykształconych kobiet. Aktywnie wspierała swoją wiedzą i doświadczeniem nie tylko brytyjską armię. W latach 1858-1859 lobbowała za powstaniem Królewskiej Komisji do spraw sytuacji w Indiach. W późniejszych latach opracowała dla tej samej komisji raport statystyczny warunków sanitarnych w tym kraju oraz była inicjatorką wprowadzania reform w tamtejszym „systemie sanitarnym”. Po 10 latach od rozpoczęcia swoich prac opublikowano raport, z którego jasno wynikało, że w regionach objętych jej reformami śmiertelność spadła o ok. 70%. Florence Nightingale systematycznie kierowała swoje poglądy odnośnie stanu sanitarnego do różnych państw. Ciekawym przykładem jest jej list poświęcony sytuacji w Polsce w 1863 r., gdzie piętnując panujące ówcześnie mocarstwo rosyjskie przekazała 10 funtów na fundusz ofiar i chorych powstania styczniowego oraz wyraziła swoją nadzieję na uwolnienie się Polaków spod panowania „tyrana”.

Działalność Nightingale została doceniona na wielu płaszczyznach nauki jeszcze za czasów jej życia. W 1859 roku została wybrana jako pierwsza kobieta na członka Royal Statistical Society (Królewskie Stowarzyszenie Statystyczne) oraz została honorowym członkiem American Statistical Association (Amerykańskiego Stowarzyszenia Statystycznego). Jednocześnie jej diagramy od czasu ich wynalezienia, na początku XIX wieku, były wykorzystywane wielokrotnie i w niektórych środowiskach są postrzegane jako znak rozpoznawczy statystyki stosowanej.  Jako pierwsza kobieta otrzymała w 1907 r. brytyjski Order Zasługi, a w 1912 r. Międzynarodowy Komitet Czerwonego Krzyża ustanowił Medal Florence Nightingale, będący prestiżowym odznaczeniem przyznawanym zasłużonym pielęgniarkom z całego świata. Pierwszą Polką, która go otrzymała w 1923 r. była Maria Tarnowska, dotychczas nagrodzono ponad 100 polskich pielęgniarek.

Do dnia dzisiejszego, każda nowo powołana pielęgniarka składa „przysięgę Nightingale”, a dzień jej urodzin ustanowiono Międzynarodowym Dniem Pielęgniarki. Na taką sławę, oraz odznaczenie Florence zawdzięcza swojej pracowitości, poświęceniu oraz swoim pionierskim diagramom, które przyczyniły się do ocalenia wielu ludzkich istnień.