Przykład pobrania danych z sieci Web

Zaczynam od Narzędzia główne > Pobierz dane > Więcej > Inne > Internet > Połącz .

Należy mieć przygotowany adres strony, z której dane chcemy pobrać. W moim przypadku będą to ceny książek na bonito.pl. Wybieram przycisk OK.

Wybieram dostęp Anonimowy do treści w sieci Web > Połącz.

Nawigator w oknie Power Query

W oknie Nawigatora można obejrzeć stronę z różnych perspektyw. Po lewej widać listę tabel, które program odnalazł na stronie. By znaleźć właściwą, należałoby każdą z nich po kolei wybrać i podejrzeć zawarte w niej dane w Widoku tabeli.

Aby zrobić to szybciej wystarczy wybrać Widok sieci Web , każda z tabel jest zaznaczona i podpisana nazwą. Wówczas już w Widoku tabeli łatwiej odnaleźć tę właściwą , czy wybrać w Widoku sieci Web.

Następnie w lewym dolnym rogu okna Nawigatora znajduje się przycisk Dodaj tabelę przy użyciu przykładów. Pozwala on na przejście do widoku strony i pobierania przykładów danych, które ze strony chcę pobrać.

Pojawia mi się poniższy widok. Chcę wybrać tytuły i ceny pojawiające się na głównej stronie, więc na dole pod kolumną 1 , gdzie podawane są przykłady, zaczynam wpisywać tytuł książki.

Pojawia się lista wyboru, dzięki której zaznaczam właściwy ciąg tekstowy. W kolumnie obok umieszczam cenę i tu również podaję dla wcześniej wybranego tytułu prawidłową kwotę. Nagłówki kolumn zmieniam odpowiednio: Tytuł książki, Cena.

Powyżej lista dla obu kolumn została automatycznie wypełniona na podstawie dokonanych przeze mnie przykładów. W momencie, kiedy jestem gotowy na przeniesienie danych do Power Query, w oknie wybieram OK  a następnie Załaduj, by od razu umieścić je w modelu. Ewentualnie Edytuj by przejść do edytora zapytań i móc jeszcze je modyfikować.

Tabela, którą stworzyłem na podstawie przykładów, pojawia się po lewej stronie okna Nawigatora jako Tabela niestandardowa.

Jeszcze większe możliwości da edycja kodu zapytania poprzez Edytor zaawansowany. Dostępne są wszystkie elementy strony web z niej pobierane.

Jeśli dodać do tego możliwość pracy na paginacjach stron za pomocą funkcji, możliwość odczekiwania miedzy zapytaniami i inne opcje Power Query, możemy w prosty sposób pobrać dane z wielu miejsc w Internecie.

Pobierz plik

Pobierz plik Power BI i sprawdź sam jak pobrać dane z sieci web.

Działanie Query Folding

Łącząc się z serwerowym źródłem danych (np. bazą Microsoft SQL Server), Power Query tłumaczy wykonane operacje na język źródła danych. W przypadku wspominanego SQL Servera wygenerowane zostanie zapytanie w języku T-SQL, a kalkulacje zostaną przeprowadzone już w źródle – przed pobraniem danych przez PQ. Dzięki temu do Query może być pobranych mniej danych, co jest bardzo ważnym aspektem działania Query Folding. Przykładowo, jeśli baza danych zawiera 100 mln rekordów, ale interesują Cię tylko dane z tego roku (5 mln rekordów), Query Folding przyspieszy niesamowicie działanie zapytania, pobierając tylko potrzebną część danych. Operacja ta ma 2 ograniczenia:

1. Nie każde źródło obsługuje Query Folding

Mechanizm Query Folding wspierają:

• relacyjne bazy danych,
• modele Analysis Services,
• Azure Marketplace,
• listy SharePoint,
• Exchange,
• Active Directory,
• HDFS i niektóre operacje na systemie plików.

Query Folding nie działa m.in. dla plików Excel i tekstowych – wszystkie zmiany wykonane są lokalnie na naszym komputerze.

2. Nie wszystkie wykonane działania mogą być przeniesione na źródło

W przypadku baz danych dużą część operacji możesz przerzucić na źródło, m.in.:

• agregacja,
• filtracja,
• pivot/unpivot,
• proste kalkulacje liczbowe,
• proste transformacje tekstowe,
• złączenia wertykalne (union),
• złączenia horyzontalne (join).

Szczegółowa dokumentacja w tym zakresie po stronie Power Query jest niestety uboga i potrzebne są własne testy.

Część z wykonywanych w Power Query operacji może być przerzucona do źródła, a część nie. Taka sytuacja nazwa się Partially Query Folding. Ważne jest, że gdy następuje czynność nieprzerzucana na źródło, wszystkie występujące w sekwencji po niej nie zostaną wykonane na źródle. Dlatego warto jest zaplanować działania w taki sposób, by jak najwięcej z nich zostało wykonanych na źródle: na początku wykonywane na źródle, na końcu nie.

Przykład Query Folding dla bazy SQL Server

Połączę się z tabelą znajdującą się w bazie danych SQL Server. W tym celu uruchamiam zakładkę Dane> Pobieranie i przekształcanie > Nowe zapytanie > Z bazy danych > Z bazy danych programu SQL Server.

Wprowadzam parametry: nazwę serwera oraz bazę danych.

Wybieram tabelę z danymi dotyczącymi budżetu i ładuję ją jako połączenie do Power Query. By pokazać jakie działania będą przekazywane na źródło, dokonam różnych modyfikacji danych.

W pierwszej kolejności przefiltruję kolumnę typ danych i wybiorę z niej jedynie typ budżet.

Następnie grupuję dane według kolumn MPK, Kategorii biznesowej, Konta, Spółki, Typu danych oraz partnera. Polem agregacji będzie Kwota w kPLN.

W kolejnym kroku w kolumnie Partner odfiltruję wartości null.

W kolumnie Typ danych zmieniam poprzez Prawy przycisk myszy na nazwie kolumny > Przekształć > Małe litery.

Po wykonaniu wszystkich tych operacji widzę listę zastosowanych kroków.

Monitorowanie działania Query Folding

By przekonać się, które z operacji są przekazane do źródła w Power Query, wystarczy wybrać z listy kroków jeden z nich, wyświetlić menu podręczne. Powinna się na nim znaleźć pozycja Wyświetl zapytanie natywne. Jeżeli jest ona aktywna, to wybrany krok oraz wszystkie przed nim są przekazane do źródła (Query Folding działa w całości). Jeżeli jest inaczej, wówczas wybrany krok na pewno nie jest przekazany do źródła i możliwe że wcześniejsze również (by dowiedzieć się który z kroków hamuje przekazanie danych do źródła należy sprawdzić dla nich aktywność opcji Wyświetl zapytanie natywne).

Przykładem operacji, która nie jest przekazywana do źródła to transpozycja. Przekształć > Tabela >Transponuj.

Na liście kroków pojawił się nowy Trasponowano tabelę. Jak widać poniżej, opcja Wyświetl zapytanie natywne jest nieaktywna dla tego kroku, więc od tego kroku działanie nie jest przekazywane do źródła.

Kiedy dane nie są przekazywane do źródła?

Istnieje jeszcze wiele innych sytuacji, w których nie istnieje możliwość przekazania danych do źródła (Query Folding zostaje wyłączone):

• gdy używamy źródła, które nie obsługuje Query Folding.
• użycie funkcji .Buffer() języka M – funkcja ta powoduje zaczytanie wszystkich danych do pamięci Power Query. Przydaje się, gdy chcemy uniknąć wielokrotnego pobierania danych z bazy SQL, z dysku czy witryny internetowej. Polecenie buffer załaduje dane do pamięci i przestanie składać zapytania do źródła.
• użycie własnego polecenia SQL do pozyskania danych z bazy SQL
• niektóre z transformacji np. filtrowanie według opcji Ten miesiąc dla kolumny z datą.

Wyświetlenie zapytania natywnego nie jest możliwe

• ustawienia poziomów prywatności (opisane we wcześniejszym artykule https://skuteczneraporty.pl/ignoruj-poziom-prywatnosci-prosty-sposob-na-przyspieszenie-power-query/), mają one znaczenie gdy przesyłane są dane wrażliwe pomiędzy źródłami danych.
• użycie opcji usunięcia wierszy z błędami: Narzędzia główne > Zmniejsz wiersze > Usuń błędy.

• użycie i definiowanie własnych funkcji w Power Query.

Opcja Wyświetl zapytanie natywne wyłączyła się w innej sytuacji?

Podziel się w komentarzu.

Czym są ustawienia prywatności danych w Power Query?

Ustawienia prywatności pozwalają na określenie poziomu izolacji jednego źródeł danych od innych. Dzięki temu Power Query zapobiega wyciekaniu danych podczas łączenia danych z różnych źródeł. Istnieje ryzyko, że posiadając w skoroszycie poufne dane, np. numer PESEL, zechcesz połączyć się z danymi z serwera lub źródła internetowego. Twoje dane mogą być przesyłane na serwer w celu wygenerowania zapytania, tym samym możesz nawet nieświadomie przekazać prywatne dane do publicznego źródła.

Aby zapobiegać tego typu przypadkom, firma Microsoft stworzyła ustawienia prywatności danych, które mają za zadanie:

• oddzielić od siebie różnego typu dane,
• zapobiec przesyłaniu czy wyciekaniu danych prywatnych czy organizacyjnych do publicznego źródła.

Poziomy prywatności danych

Rozróżniamy trzy poziomy prywatności danych:

• prywatne – może zawierać poufne dane, które mogą być widoczne jedynie dla autoryzowanych użytkowników, prywatne źródło danych jest całkowicie odizolowane od innych źródeł danych np. skoroszyt zawierający dane pracowników, dane z Facebooka.
• organizacyjne – zwykle dane te są dostępne dla zaufanej grupy użytkowników, dane organizacyjne są odizolowane od danych publicznych jednak widoczne dla innych danych na poziomie organizacyjnym, jako przykład takich danych można podać dokument umieszczony w intranecie SharePoint, udostępniony dla pewnej zaufanej grupy użytkowników. Często to właśnie ten typ danych używany jest jako domyślny przez użytkowników, jednak model prywatności danych nadal działa, co wciąż wpływa na szybkość zapytań.
• publiczne – pozwala na podejrzenie danych przez wszystkich użytkowników znajdujących się w źródle danych; jedynie pliki, internetowe źródła danych, skoroszyty mogą być określone jako dane publiczne. Przykłady danych to źródła udostępnione w Microsoft Azure Martketplace, dane z Wikipedii, lokalny plik z danymi skopiowanymi z publicznej strony internetowej.

Gdzie znaleźć Ustawienia prywatności danych?

Ustawienia prywatności są dostępne z poziomu Power Query i podzielone na globalne oraz bieżące:

• Excel 2016  – Dane > Nowe Zapytanie > Opcje dodatku Query > Opcje zapytania > Prywatność

• Excel 2010/2013  – Power Query > Ustawienia > Opcje > Opcje zapytania > Prywatność

Co oznaczają dostępne opcje?

• Zawsze łącz dane zgodnie z ustawieniami poziomu prywatności dla każdego źródła – jest to ustawienie tylko globalne, więc dla wszystkich skoroszytów, ale również możliwe jedynie dla wybranego skoroszytu.
• Zawsze ignoruj ustawienia poziomu prywatności – całkowicie wyłączy sprawdzanie poziomów prywatności ale jednocześnie przyspieszy pracę.
• Połącz dane zgodnie z ustawieniami poziomu prywatności dla każdego pliku – wybór tej opcji umożliwia wybranie ustawień prywatności w części Bieżący skoroszyt. Przy wyborze innych opcji  ustawień globalnych, ustawienia dla bieżącego skoroszytu z automatu są nadawane  z ustawień globalnych.

Ignoruj poziom prywatności – prosty sposób na przyspieszenie zapytania

W kilku wewnętrznych testach potwierdziło się, że Power Query działa najszybciej, gdy poziom prywatności jest ignorowany. Zatem jeżeli wiesz, że nie musisz się skupiać na poziomach prywatności danych, warto dla ich sprawnego odświeżenia wybrać tę opcję. Dodatkowo możesz także wybrać opcję szybkiego ładowania danych, co także może przyspieszyć ładowanie zapytania.

Zarządzanie poziomem prywatności źródeł danych

W Power Query znajdziesz specjalne miejsce do zarządzania poziomem prywatności z wielu Twoich źródeł: Dane > Pobieranie i Przekształcanie > Nowe zapytanie > Ustawienia źródeł danych. Możemy tam przejrzeć oraz zmienić poziom prywatności dla każdego ze źródeł znajdujących się w skoroszycie.

Dostępne na liście poziomy prywatności to: brak, prywatne, publiczne, organizacyjne.

Przygotowanie aktualizującej się ścieżki folderu

Pierwszym krokiem będzie przygotowanie zapytania, ze ścieżką do folderu. W tym celu w nowym arkuszu Excel tworzę tabelę z dwiema kolumnami: Parametr oraz Wartość. W pierwszej komórce tabeli wprowadzam nazwę parametru czyli Ścieżka pliku. W komórce obok wprowadzam formułę, która zwróci mi ścieżkę do folderu, w którym znajduje się aktualnie modyfikowany plik Excel.

=LEWY(KOMÓRKA("filename";B1);ZNAJDŹ("[";KOMÓRKA("filename";B1);1)-1)

Funkcja KOMÓRKA zwraca informację o formatowaniu, położeniu czy też zawartości komórki. Dzięki funkcji Szacuj formułę (Formuły > Inspekcja formuł > Szacuj formułę), pokażę jakie są kolejne efekty działania tej formuły.

Argument filename zwraca nazwę pliku wraz z jego ścieżką zapisu.

Następnie funkcja ZNAJDŹ wyszukuje w nazwie pliku nawiasu kwadratowego („[„) , by z całej nazwy która pojawia się pod filename  odseparować jedynie ścieżkę pliku bez jego nazwy (w nawiasie kwadratowym pojawia się nazwa pliku).

Funkcja ZNAJDŹ jako wynik, podaje miejsce nawiasu kwadratowego w ciągu znaków.

A następnie funkcja LEWY z całego ciągu tekstowego, ukrytego pod filename, pobiera jedynie ścieżkę.

Tak utworzoną tabelę ładuję do Power Query jako zapytanie Dane > Pobieranie i przekształcanie > Z tabeli, nadaje mu nazwę Parametr.

Formuła w Power Query

Kolejnym krokiem będzie stworzenie formuły, która z zapytania Parametr pobierze jedynie nazwę ścieżki. W tym celu należy otworzyć nowe zapytanie Power Query: Narzędzia główne > Nowe zapytanie > Nowe źródło > Inne źródła > Puste zapytanie.

W Edytorze zaawansowanym (Widok > Edytor Zaawansowany) wprowadzam poniższą treść. Kod w języku M pozwala na pobranie z zapytania Parametry, ścieżki pliku, która w moim przypadku znajduje się w komórce B2. Zaznaczone na niebiesko fragmenty , to elementy zmienne. Jeżeli swoje zapytanie lub kolumny w pliku nazwiesz inaczej, to również w poniższym poleceniu nazwy te musisz zmienić.

Zmieniam nazwę tego zapytania na fnPobierzParametr.

Pobranie danych z folderu

Następnie pobieram dane z folderu. W tym kroku chodzi o powstanie kodu języka M w Edytorze Zaawansowanym, by w kolejnym kroku zmodyfikować go o wcześniej stworzone parametry (więcej o pobieraniu danych z folderu z parametrem). Wybieram w Edytorze zapytań > Narzędzia główne > Nowe zapytanie > Nowe źródło > Plik > Folder.

Wskazuję folder z którego będą pobrane dane. Następnie przechodzę do Edytora Zaawansowanego (Widok > Edytor zaawansowany) . Poniżej kod jaki został wygenerowany.

Aby faktycznie ścieżka była dynamiczna, dodam zmienną do której przypiszę Ścieżkę pliku (pobraną przez stworzoną przeze mnie funkcję fnPobierzParametr). Poniżej kod jaki finalnie umieszczam w edytorze.

Pojawia się lista z plikami dostępnymi we wskazanym folderze. Należy pamiętać aby odznaczyć z niej plik do którego pobierane są dane oraz jego wersję niezapisaną ( oznaczoną ~$).

Pobierz szablon Excel z zapytaniem Power Query

Pobierz i sprawdź plik Wczytywanie plików z lokalnej ścieżki.

Pobierze dane z folderu w Power Query

Aby połączyć dane z wielu plików w Power BI wybieram Narzędzia główne > Pobierz dane > Więcej > Folder > Połącz > wskazuję lokalizację folderu z plikami do połączenia.

Następnie program sam odczytuje pliki jakie znajdują się w folderze. Edytor daje mi w tym momencie kilka możliwości:

Połącz i załaduj

Polecenie przenosi mnie do okna Połącz pliki , gdzie mogę podejrzeć zawartość łączonych plików (rozwijana lista Przykładowy plik), jednak nie mam możliwości ich edytowania. Jedyną opcją wpływającą na złączone dane jest przycisk na dole Pomiń pliki z błędami.  Następnie po wybraniu OK dane są łączone i ładowane do modelu, widoczne od razu w Power BI. Wybieram również plik który będzie przekładowym, Pierwszy plik to pierwszy plik znajdując się w folderze. Z listy mogę również wybrać inny, który został w tym folderze przez program odnaleziony.

Połącz i edytuj

Jest to opcja bardzo podobna do wcześniejszej. Również pojawia się okno Połącz pliki, z takimi samymi funkcjami jednak, po wyborze przycisku OK przechodzę do edycji łączonych plików, w Edytorze zapytań.

Załaduj

Polecenie powoduje stworzenie modelu, który można modyfikować (w Edytorze zapytań), ale po wyborze przycisku przenosi mnie od razu do widoku raportu w Power BI, a polami do wyboru w tym momencie są parametry techniczne plików pobranych ze wskazanego folderu (data utworzenia pliku, modyfikacji, rozszerzenie, nazwa), więc na niewiele się to zda w naszym przypadku.

Edytuj

W edytorze zapytań mam możliwość wskazania plików które będą łączone oraz jakie kolumny z nich powinny być połączone

Połącz pliki w interfejsie Edytora Zapytań

Analogiczne polecenie mogę znaleźć w samym Edytorze zapytań. Są dwa miejsca, gdzie mogę wybrać opcję połączenia plików:

• Z kolumny z danymi (mały przycisk z dwiema strzałkami w dół)

• Z Narzędzia główne > Połącz > Połącz pliki

Opcja połączenia plików na pasku Narzędzi głównych uaktywni się tylko w przypadku jeżeli zaznaczę kolumnę z danymi (czyli Content) pozostałe kolumny to jedynie informacje techniczne dot. łączonych plików. Przy pomocy filtrów mogę zaznaczyć, które pliki chcę ze sobą finalnie połączyć.

Co się dzieje podczas łączenia danych z folderu w Edytorze zapytań?

Podczas łączenia danych Power Query:

1. Tworzy przykładowe zapytanie, które wykonuje wszystkie wymagane kroki ekstrakcji
2. Tworzy parametr, którym jest przykładowy plik binarny.
3. Tworzy zapytanie funkcyjne, które parametryzuje dane wejściowe pliku do przykładowego zapytania. Zapytanie funkcyjne i przykładowe są ze sobą połączone, tak by zmiany w przykładowym zapytaniu zostały odzwierciedlone w zapytaniu o funkcję (co można sprawdzić na pasku formuły).
4. Stosuje zapytanie funkcyjne do oryginalnego zapytania (z wejściowymi binarnymi), więc stosuje zapytanie funkcyjne dla wejściowych danych binarnych w każdym wierszu i rozszerza wynikową ekstrakcję danych.

Efekt końcowy pobierania danych z folderu

W zapytaniu końcowym widoczne będą dane ze wszystkich plików, zaś w zapytaniu przykładowym – tylko z jednego.

Łączenie plików ze ścieżką jako parametrem

Opisany powyżej sposób jest często wykorzystywany w praktyce, jednak może spowodować, że przy zmianie ścieżki plików wszystkie zapytania pokażą błąd. Co ważne, ścieżka plików pojawia się w naszych zapytaniach 2 razy – raz jako ścieżka folderu, drugi raz jako ścieżka przykładowego pliku. Wykorzystam parametr, aby w Power Query zmieniać tę ścieżkę w jednym miejscu. Parametry opisywałem już w dwóch artykułach:

• Podstawowe zastosowania parametrów w Edytorze zapytań
• Ciekawe przykłady wykorzystania parametrów Power Query

Tworzenie parametru w Power Query

Zacznę od utworzenia parametru , którym będzie ścieżka do łączonych plików. Przechodzę więc do Edytora zapytań Narzędzia główne > Edytuj zapytania > Narzędzia główne Parametry > Zarządzaj parametrami > Nowy parametr.

Dodaję nowy parametr o nazwie Folder, wybieram jako Wymagany, typ Tekst ,  jako wartość bieżącą wprowadzam ścieżkę do folderu z plikami, które chcę połączyć > OK.

Mając parametr, przechodzę do połączenia plików > Narzędzia główne > Nowe źródło > Więcej > Folder > Połącz > z lewej strony okna wybieram opcję Parametr > Ścieżka folderu > OK.

W kolejnym oknie wybieram Edytuj. Zmieniam nazwę zapytania na PołączPliki, a z zaznaczoną kolumną Content wybieram opcję Połącz pliki (na pasku zadań lub wybierając znak dwóch strzałek na kolumnie). By faktycznie zmienić ścieżkę do plików ze statycznej na dynamiczną przechodzę do edytora zaawansowanego (Narzędzia główne > Zapytanie > Edytor zaawansowany). Znajduję zapytanie Przykładowy plik i zmieniam ścieżkę na parametr:

Następnie przechodzę do zapytania głównego i tam także zmieniam ścieżkę pliku na wartość parametru.

W ten sposób mogę łatwo przenosić dane źródłowe w inne miejsce, a do korekty będzie zawsze tylko i wyłącznie parametr. Ta technika ma jeszcze większe możliwości w Excelu, gdyż tam mamy możliwość pobrania ścieżki aktualnie otwartego pliku, o czym wkrótce napiszę na blogu.

Pobierz plik Power BI z zapytaniem w edytorze zapytań

Pobierz i sprawdź plik Połącz pliki.

Gdzie znaleźć niestandardowe wykresy Power BI?

Niestandardowe wizualizacje można znaleźć na stronie Power BI pod poniższym likiem https://app.powerbi.com/visuals/. Stworzone są one przez użytkowników z całego świata dzięki Power BI Developer https://powerbi.microsoft.com/en-us/custom-visuals/. Udostępniony kod (open source) pozwala na dowolną modyfikację i tworzenie nowych narzędzi wizualizacji.

Już teraz dostępnych jest około 70 wizualizacji stworzonych przez użytkowników.

Wybierając konkretną wizualizację (Force-Direct Graph) widać jej opis czyli jak działa, możemy pobrać wizualizację by później uruchomić ją we własnej aplikacji lub pobrać próbkę, czyli model z danymi, gdzie zaprezentowana jest wybrana wizualizacja. Na dole (czarny pasek) są również pola, które pozwolą skontaktować się z autorem wizualizacji, wsparciem lub platformą GitHub (darmowy hosting programów open source).

Jak dodać w aplikacji desktopowej niestandardowe wykresy Power BI?

Wybierając na głównej stronie przycisk „Learn how to use custom visuals”. Trafię na podstronę z instrukcją jak zainstalować wizualizację we własnej aplikacji Power BI.

Oczywiście w pierwszym kroku należy pobrać niestandardową wizualizację.

Następnie już w aplikacji w części Wizualizacje > Wybieram przycisk „…” (importuj z pliku) > Importuj niestandardowy element wizualny, następnie wskazuję ścieżkę pliku z pobraną wizualizacją.

W międzyczasie zostanę poinformowany o zagrożeniach związanych z importowaniem zewnętrznej zawartości. Wybieram przycisk importuj oraz wskazuję ścieżkę zapisu wcześniej ściągniętego efektu wizualizacji.

Dzięki czemu w menu Wizualizacji pojawi się widoczny do wyboru nowy efekt wizualizacji ( tu: Force-Directed Graph).

Tworzenie wizualizacji przy pomocy Force-Directed Graph

Aby zaprezentować działanie Force-Directed Graph wykorzystam dane opublikowane przez Eurostat na 01.01.2015. Pokazują one główne państwa Unii Europejskiej i główne narodowości do nich migrujące. Na potrzeby analizy wykorzystam tylko dwie najbardziej liczne narodowości migrujące do danego kraju.

Poprzez Narzędzia główne > Dane zewnętrzne > Pobierz dane > Excel > wybieram plik źródłowy, zaznaczam arkusz Dane, w którym znajdują się wartości do pobrania i wybieram Załaduj.

Gdy dane są załadowane do modelu. Wstawiam nowo zainstalowany wykres, klikając na jego ikonę w obszarze Wizualizacje. Następnie umieszczam kolejne wymiary w odpowiednich miejscach:

Kraj migrujący > Source

Kraj Przyjmujący > Target

Ilość imigrantów > Weight

Dzięki czemu otrzymuję projekcję powiązań pomiędzy poszczególnymi krajami , z jakich ludzie wyjeżdżają a do jakich przyjeżdżają, grubość linii pokazuje natężenie ruchu. Aby wizualizacja była bardziej czytelna, dodam strzałki by wskazać kierunek ruchu.

Zaznaczam myszą obszar wykresu  następnie wybieram, po jego prawej stronie menu pod ikonką wałka do malowania czyli Format. Widać tu opcje zmiany tytułu, tła, linii na wykresie, etykiet danych.

Do wykresu dodam strzałki poprzez Links > Arrow > Włączone. Oraz nadam im kolor w zależności od danych umieszczonych w parametrze Weight (czyli ilości imigrantów).

Wykres ten świetnie prezentuje powiązania pomiędzy danymi. Widać dokładnie jak wiele kierunków wychodzi z punktu Polska, czyli jak dużo Polaków wyjeżdża do innych krajów europejskich. W wizualizacji można również dodać filtry, a podstawie danych z innych kolumn i zobaczyć przepływy ludzi pomiędzy wybranymi krajami.

Plik do pobrania

Pobierz plik źródłowy i wczytaj go do Power BI, aby stworzyć własną wizualizację.

Wykres liniowy w Power BI

Budowę wykresu kontynuuję w oparciu o dane sprzedaży. W obszarze wizualizacji wybieram wykres liniowy.

Następnie kolumnę Sprzedaż umieszczam w obszarze wartości, Datę zamówienia w obszarze Oś oraz Region jako legendę. Dzięki takiemu zamieszczeniu kolejnych kolumn, wykres na osi y będzie zawierać wartość sprzedaży, na osi x daty, a pole region jako legenda pokaże każdy z regionów jako oddzielną linię.

Wykres jest niestety nieczytelny, a wynika to z faktu, że dane na osi x czyli data zamówienia, są danymi dziennymi. Aby wykres stał się dużo bardziej czytelny, dane zagreguję. W tym celu, zaznaczam wykres tak by uaktywnić menu po prawej stronie. W sekcji Pola, gdzie w obszarze Oś znajduje się Data zamówienia, wybieram trójkącik po prawej stronie.

Aby rozwinąć menu dotyczące tego obiektu danych. Z listy rozwijalnej wybieram Date Hierarchy, dzięki czemu z daty dziennej będę mógł wybrać wymiary takie jak Rok,  Kwartał, Miesiąc, Dzień.

Od razu po tej operacji wykres wygląda zupełnie inaczej, jest bardziej klarowny, ponieważ dane są zagregowane do najwyższego poziomu hierarchii z obiektu danych Data zamówienia.

W prawym górnym rogu wykresu są widoczne dwa aktywne (ciemniejsze)  „przyciski” ze strzałkami w dół (w poprzednim artykule wykorzystałem dwa pierwsze ze strzałką w górę i podwójną w dół).

Przycisk aktywny numer jeden czyli „przejdź do następnego poziomu w hierarchii” pozwala na drążenie danych na podstawie zbudowanej hierarchii z Data zamówienia. Gdy wybiorę w tym momencie ten przycisk, przejdę do agregacji danych na osi x na kolejnym szczeblu hierarchii czyli kwartale (przy czym dane będę zawierały agregację dla danego kwartału na przestrzeni wszystkich lat).

Jak na wykresie poniżej.

Jeżeli wykorzystam przycisk numer dwa, czyli Rozwiń wszystko o jeden poziom w dół w hierarchii.

efekt, jak mówi nazwa przycisku, będzie zupełnie inny w poprzednim przypadku – otrzymuję agregację do roku, a w jego ramach do kolejnych kwartałów. Oczywiście jedna i druga opcja w zależności od potrzeb może być przydatna. Poniżej efekt działania drugiej strzałki w dół (grupowanie rok – kwartał, oczywiście można zejść jeszcze niżej w hierarchii).

Budowanie mapy w Power BI

Wstawiam kolejną stronę do projektu gdzie zbuduję wizualizację na mapie. W sekcji Wizualizacja wybieram Kartogram.

W polu Lokalizacja zamieszczam kolumnę Województwo, jako Legendę umieszczam Region.

Następnie z pola Legenda wyrzucam Region, a w Nasycenie koloru umieszczam Zysk.

Zmieniam wizualizację na Mapę.

Sprzedaż ustawiam jako Rozmiar a Zysk jako Nasycenie koloru.

Zmieniam kolory bąbelków które pojawiają się na mapie > Format > Kolory danych > włączam rozbieżność > Ustawiam kolory od czerwonego , przez biały do morskiego.

Do Lokalizacji dorzucam Miasto, przechodzę do widoku szczegółów, wybieram w filtrach województwo śląskie, oraz zawężam do miast które przynoszą zysk (jest większy od zera).

Całość zabiegów przynosi taki oto widok

.

By powrócić do wcześniejszego, muszę zdjąć/wyczyścić wcześniej założone filtry oraz przejść do widoku ogólnego poprzez przycisk przy mapie, w lewym górnym rogu.

Ładowanie danych do Power BI Desktop

Power BI oferuje ogromną gamę źródeł danych, z którymi możemy się połączyć przy pomocy tej aplikacji. Łącznie jest ich około 60. Poniżej widok podstawowy (po lewej) gdy wybiorę > Narzędzia główne > Dane Zewnętrzne > Pobierz Dane. Po prawej lista typów źródeł danych po wyborze Więcej z listy rozwijalnej w Pobierz Dane

W dzisiejszym zadaniu dane pobiorę z pliku Excel. Dane dotyczą sprzedaży artykułów i narzędzi biurowych. Narzędzia główne > Dane Zewnętrzne > Pobierz Dane > Excel  > wybieram plik źródłowy.

Po wybraniu skoroszytu, zobaczę okno Nawigatora , gdzie widać wszystkie dostępne tabele, arkusze danych. Po wybraniu konkretnego (z listy po lewej stronie) po prawej stronie okna Nawigatora można podejrzeć dane. Na liście po lewej stronie zaznaczam obiekty, które chcę zaimportować do modelu w Power BI. Po zaznaczeniu obiektu tickiem , pole zmieni kolor na żółty, na dole uaktywni na dole uaktywni się i również tak samo podświetli pole Załaduj. Wybieram je by załadować dane.

Przed załadowaniem danych mogę je również edytować, nie muszę ładować ich w dokładnie takim samym układzie i zakresie jak istnieją w źródle. Przycisk Edytuj umożliwia mi przefiltrowanie danych, czy wybór tylko części kolumn, dodanie nowych… jest bardzo użytecznym narzędziem.

Poniżej okno edytora kwerendy. Po lewej stronie widać nazwę ściągniętych kwerend (1), po prawej widać nazwę kwerendy (2), którą w tym miejscu można zmienić (Właściwości). Zastosowane kroki (3) – to aktualizowana lista kroków wykonanych na danych. Każdy kolejny krok jest tu zapisywany dzięki czemu mogę się cofnąć do dowolnego momentu, widzę kolejne zmiany dokonane w danych.

Na wstążce dostępne są ogromne ilości opcji modyfikacji danych.:

• Narzędzia główne (Home) – zawiera opcje można by powiedzieć globalne, dotyczące całej tabeli : pozwala na zmianę źródła danych, połączenie się z nim, ustawienie parametrów, zarządzanie wierszami oraz kolumnami,  sortowanie danych, łączenie i dodawanie kwerend

• Przekształć (Transform) – zawiera opcje  dotyczące transformacji całej tabeli jak i kolumn w zależności od typu danych w kolumnie

• Dodaj kolumnę (Add Column) – zawiera w zależności od typu danych w kolumnie (ze źródła danych) rożne możliwości dodania nowej kolumny na podstawie istniejącej

• Widok (View) – zawiera opcje dotyczące widoku danych: wyświetlanie paska formuły, ustawień kwerendy  (po prawej stronie danych), wyświetlanie kodu dot. stworzonej kwerendy

Aby wprowadzone dane zachować i wprowadzić do modelu należy w menu Plik wybrać > Zamknij i zastosuj.

Po czym wyświetlane jest okno gdzie widać jakie zmiany wprowadzane są do modelu danych.

Wstawianie i formatowanie wykresu

Dane znajdują się już w modelu na ich podstawie zbuduję i sformatuję wykres słupkowy.

Wówczas po prawej stronie w obszarze raportu pojawia się wyszarzony template wykresu, który będę modyfikować. Aby po prawej stronie uaktywnić pola dotyczące budowy wykresu należy zaznaczyć lewym przyciskiem wyszarzony template wykresu. To właśnie w obszar Oś  będę dorzucać (przeciągać z obszaru Pola, tabeli dane) kolejne kolumny by stworzyć wykres.

W obszar Nasycenia koloru umieszczam kolumnę Zysk, w obszar Wartości kolumnę Sprzedaż,  na Osi umieszczam Podkategorie produktów, dzięki czemu wykres wygląda jak poniżej.

Zaznaczając obszar wykresu przejdę do jego formatowania. Po prawej stronie wybieram ikonę Format – by otworzyć szeroki wachlarz możliwości formatowania.

Następnie > Kolor danych > Rozbieżność > Włącz. Dla minimum wybieram kolor czerwony, biały dla środka (ustawiam środek w punkcie 0), maksimum w kolorze niebieskim.

Na wykresie w prawym górnym roku wybieram przycisk z wielokropkiem i opcję Sortuj według sprzedaż.

Efekt sortowania i zmiany kolorów.

W Sekcji Pola > Oś, nad Podkategorią produktu dorzucam kolumnę Kategoria produktu.

Na wykresie po prawej stronie wybieram strzałkę w górę (przechodzę do widoku kategorii produktu) zaś po prawej stronie strzałkę w dół (czyli przechodzenie do szczegółu). Dzięki tym operacjom po wklikaniu się, w słupek z wartością dla jednej z kategorii (urządzenia techniczne / meble / artykuły biurowe) mogę przejść do szczegółów czyli podkategorii produktów mieszczącej się pod wybranym słupkiem.

Przejście od ogółu do szczegółu.

Formatuję etykiety danych > Format > Etykiety danych > Włączam > Jednostki wyświetlania > Tysiące > Miejsca dziesiętne > 0 (czyli bez miejsc dziesiętnych) > Pozycja > Poza końcem. Dzięki czemu na wykresie pojawiają się etykiety danych, poza słupkami, w tysiącach bez miejsc dziesiętnych.

Zmieniam tytuł wykresu i jego formatowanie (przy zaznaczonym wykresie) > Format > Tytuł > Wyrównanie > Rozmiar tekstu.

Poniżej efekt.

W obszarze pola tworzę hierarchię. Na pole Kategoria produktu przeciągam pole Podkategoria produktu, następnie Nazwa produktu. Otrzymana hierarchia to Kategoria > Podkategoria > Produkt. Cała hierarchię zamieszczam w polu Oś (pozbywam się wcześniej zamieszczonych tam pól). Dzięki temu drążąc dane na wykresie mogę dojść do pojedynczych produktów.

4 najmniejsze podkategorie zgrupuję jako małe akcesoria. W tym celu w obszarze Pól wybieram Podkategorię produktu > na karcie Modelowanie wybieram > Grupy > Nowa grupa.

Po prawej stronie okna Grupy zaznaczam te podkategorie, które chcę zgrupować (akcesoria piśmiennicze, etykiety, nożyczki i linijki, spinacze i zszywki) > wybieram Grupa >

Nadaje nazwę utworzonej grupie > małe akcesoria > OK. Przy nazwie w obszarze Pól powinny pojawić się dwa kwadraty co oznacza że pole zawiera grupowanie.

Zgrupowane pole dodaję do hierarchii > prawy przycisk myszy > Dodaj do hierarchii > Kategoria produktu Hierarchia.

Następnie Podkategorię produktu (z grupowaniem) włączam w hierarchii i ustawiam w pokazanej poniżej kolejności.

Końcowy efekt poniżej.

Plik do pobrania

Pobierz plik źródłowy i wczytaj go do Power BI, aby stworzyć własną wizualizację.

Power BI (usługa, wersja mobilna oraz narzędzie)

Usługa Power BI to zorientowany w chmurze zbiór funkcji i usług online, dzięki którym podłączanie, wizualizacja danych oraz ich udostępnianie w formie gotowych raportów staje się wyjątkowo łatwe i przyjemne. Cała usługa koncentruje się wokół witryny powerbi.com. Witryna ta umożliwia tworzenie dashboardów, udostępnianie raportów oraz bezpośrednie podłączanie do danych.

Usługa Power BI jest usługą w trybie online świadczoną przez Microsoft. Udostępnione w niej interaktywne pulpity nawigacyjne mogą być tworzone i aktualizowane na podstawie wielu źródeł danych. Power BI jest dostępny także na urządzenia mobilne z systemem Windows, iOS i Android.

Usługa oferuje także program Power BI Desktop, czyli dedykowane narzędzie instalowane na komputerze do tworzenia zaawansowanych raportów oraz publikowania ich w usłudze Power BI. Usługa ta obsługuje wszystkie urządzania przenośne.

Microsoft Power BI Desktop powstał z myślą o analitykach. Łączy w sobie interaktywne wizualizacje (Power View) z funkcjami zapytań o dane (Power Query) oraz możliwości ich modelowania (Power Pivot). Utworzone raporty możemy publikować w usłudze Power BI.

Źródło: https://support.office.com/pl-pl/article/Przewodniki-Wprowadzenie-do-us%C5%82ugi-Power-BI-bd30711a-7ccf-49e8-aafa-2e8f481e675d

Power BI Desktop umożliwia:

• Połączenie z danymi – program jest doskonałym narzędziem do odkrywania danych na nowo. Mamy możliwość zaimportowania danych z różnych rodzajów źródeł danych. Po połączeniu do źródła danych można je ukształtować tak, aby jak najbardziej odpowiadały naszym potrzebom;
• Tworzenie relacji, osiąganie nowych mierników oraz formatów danych w modelu – po zaimportowaniu dwóch lub więcej tabel często niezbędne jest utworzenie między nimi relacji. Power BI Desktop umożliwia zarządzanie relacjami oraz ich podgląd. Program sam znajduje i tworzy relacje, można taka relację stworzyć samodzielnie. Mamy możliwość w bardzo łatwy sposób stworzenie swoich własnych mierników, kalkulacji, dostosowania formatów danych oraz skategoryzowania ich w taki sposób, żeby uzyskać dodatkowe spostrzeżenia;
• Tworzenie raportów – Power BI Desktop zawiera Widok Raportu. Wystarczy wyselekcjonować odpowiednie pola, dodać filtry, wybrać jedną z dziesiątek wizualizacji, dostosować kolor, gradient oraz inne elementy. Widok Raportu zawiera wiele ciekawych oraz przydatnych narzędzi do tworzenia raportów oraz wizualizacji;
• Zapisywanie wyników pracy – za pomocą Power BI Desktop można zachować pracę pod postacią pliku z rozszerzeniem .pbix.
• Nagrywanie oraz publikowanie plików – dzięki Power BI Desktop można załadować stworzone raporty na stronę Power BI. Narzędzie umożliwia także ich publikowanie;

Instalacja i cena Power BI Desktop

Power BI możemy używać za darmo, możemy także kupić Power BI Pro, które ma więcej możliwości niż darmowa wersja.

Power BI Desktop można pobrać z usługi Power Bi poprzez wybranie ikony Power BI Desktop

Ekran startowy zawiera połączenia do danych źródłowych, pozwala podejrzeć ostatnie źródła danych oraz otworzyć raporty.

Po zamknięciu okna startowego pojawia się poniższy widok.

Na pionowym pasku z lewej strony możemy wybrać wyświetlany aktualnie widok. Do wyboru mamy widok raportu, widok danych oraz widok relacji. Power BI Desktop udostępnia Edytor Zapytań, który uruchamia się w oddzielnym oknie. W edytorze mamy możliwość tworzenia zapytań oraz dokonywania transformacji danych, które następnie zostaną użyte do stworzenia raportu.

Podłączanie źródeł danych

Power BI Desktop umożliwia podłączanie się do wielu zewnętrznych źródeł danych. Mogą to być pliki Excel, pliki tekstowe, pliki XML, bazy Access, SQL, Oracle, Teradata i wiele wiele innych.

Więcej informacji znajdziemy na stronie Power BI (w tym FAQ, filmy treningowe, forum) oraz wkrótce na blogu.

Oznacza to, że równie dobrze możemy zaimportować dane bezpośrednio do dodatku PowerPivot, jak i do Excela, skąd automatycznie zostaną dodane do modelu danych w PowerPivot. Nie jest jednak prawdą, iż możliwość importu do PowerPivot nie rożni się od importowania do Excela. Po pierwsze, możemy od razu filtrować dołączane dane tak, aby w naszym modelu znajdowały się jedynie te fragmenty tabel, które nas interesują. Pozwala to na zwiększenie wydajności pracy, w szczególności kiedy chodzi o tabele składające się z dziesiątek tysięcy rekordów. Po drugie, jeżeli zaimportujemy dane do skoroszytu Excela, możemy je ręcznie zmieniać z poziomu programu. Jeżeli pobierzemy dane bezpośrednio do PowerPivot, dane możemy zmienić jedynie poprzez zmianę w bazie źródłowej. Wraz z tabelami przenoszą się wiążące je relacje. Jeżeli chcemy uaktualnić stan tabeli do tego który jest w bazie danych z której importujemy, klikamy przycisk Odśwież (w Excelu Dane > Odśwież wszystko, w PowerPivot Narzędzia główne > Odśwież):

Spis treści:

1. Dołączanie tabel z arkusza Excela do bazy danych PowerPivot

2. Importowanie danych z pliku programu Access

3. Importowanie danych z serwera SQL.

4. Importowanie tekstu (np. z plików notatnika)

5. Pobieranie danych z sieci Web

6. Inne sposoby importu danych

1. Dołączanie tabel z arkusza Excela do bazy danych PowerPivot

Najprostszym sposobem dodawania tabel do modelu danych jest dołączanie tabel znajdujących się w arkuszach Excela. Niestety istnieją pewne ograniczenia: dodać możemy jedynie dane zorganizowane w postaci tabeli. Nie można dodać po prostu wybranego przez nas zakresu komórek. Tabelę tworzymy zaznaczając interesujący nas zakres komórek i klikając WSTAWIANIE -> Tabela:

Możemy tez użyć skrótu klawiaturowego CTRL + T. Utworzoną przez nas tabelę dodajemy do modelu zaznaczając dowolną komórkę tabeli i wybranie opcji POWERPIVOT -> Dodaj do modelu danych.

Z chwilą użycia tego przycisku powinno pojawić się okno PowerPivot, o ile nie było włączone już wcześniej. Jeżeli w oknie dodatku PowerPivot mamy włączony widok danych (Narzędzia głowne > Widok > Widok danych)oraz włączony arkusz z tabelą dodaną powyższym sposobem, to pojawi nam się dodatkowa zakładka zatytułowana Połączona tabela. Przy pomocy opcji tam dostępnych możemy wybrać tryb aktualizacji tabel modelu danych połączonych z tabelami w arkuszach (automatyczny lub ręczny), włączyć jednym kliknięciem odpowiedni arkusz z danymi w skoroszycie, czy tez po prostu odświeżyć daną tabelę.

Tabelę w modelu danych połączoną z arkuszem Excela poznamy po symbolu łańcucha widocznym na zakładce:

2.    Importowanie danych z pliku programu Access

Importu danych z programu Access możemy dokonać w dwóch miejscach:

2.1.    W oknie programu Excel klikamy zakładkę DANE, a następnie z kategorii ikon Pobieranie danych zewnętrznych wybieramy opcję z programu Access

Wybieramy plik z interesującymi nas tabelami. Otworzy się okno Wybieranie tabeli, w której zaznaczamy tabele które mają zostać zaimportowane.

Po kliknięciu OK otworzy się lista sposobów wyświetlania danych w skoroszycie, spośród której możemy wybrać jedną opcję.

Po kliknięciu we Właściwości możemy wybrać sposób aktualizacji danych w modelu – zmiany w pliku programu Access nie są bowiem przenoszone do modelu danych Excela w czasie rzeczywistym. Możemy ustawić odświeżanie ręczne – dokonywane tylko po kliknięciu Narzędzia główne-> Odśwież bądź też wykonywane automatycznie w zdefiniowanych przez nas odstępach czasu. Niezależnie od tego, jaki sposób wybierzemy, tabele trafiają od razu do modelu danych. Relacje pomiędzy tabelami w programie Access przenoszą się do modelu danych w programie Excel bez zmian.

2.2.    Importu danych z pliku programu Access możemy także dokonać z okna PowerPivot, klikając w nim Narzędzia główne -> pobieranie danych zewnętrznych -> z bazy danych -> z programu Access.

Otworzy się okno Kreator połączeń tabeli. Klikamy Przeglądaj i znajdujemy nasz plik. Jeżeli nasza baza danych wymaga zalogowania, wpisujemy także nazwę użytkownika oraz hasło. Klikamy Dalej.

W oknie Kreator importu tabeli wybieramy pierwszą opcję i klikamy Dalej.

W następnym oknie mamy możliwość wyboru tabel, które chcemy zaimportować. Możemy tez zaznaczyć istotne dla nas pozycje i użyć przycisku Wybierz powiązane tabele – w takim przypadku zaznaczone zostaną wszystkie tabele, które są powiązane z zaznaczonymi przez nas pozycjami. Dzięki temu nie będziemy zaśmiecać naszego modelu danych niepotrzebną zawartością, co spowodowałoby spadek efektywności działań na nim przeprowadzanych.

Klikając Wyświetl pogląd i przefiltruj otwieramy okno, w którym będą znajdywały się początkowe wiersze tabeli. Przy pomocy pól wyboru w nagłówkach kolumn decydujemy o tym, które kolumny z tej tabeli mają być zaimportowane, a które nie. Liczbę pobieranych do modelu wierszy możemy ograniczyć poprzez zastosowanie filtrów, uruchamianych poprzez ikonkę z trójkątem.

Po przefiltrowaniu i kliknięciu OK zobaczymy w spisie tabel w bazie danych napis Zastosowane filtry obok nazwy odpowiedniej tabeli:

Jeżeli klikniemy w ten link zobaczymy zapytanie SQL, przy pomocy którego zostało przeprowadzone filtrowanie oraz spis pobranych kolumn:

Po kliknięciu Zakończ nastąpi import danych do modelu. Pomyślny koniec pobierania danych zostanie oznajmiony napisem Sukces. Dostaniemy także informację na temat liczby wierszy w poszczególnych tabelach:

Następne klikamy przycisk Zamknij, a tabele – wraz z relacjami istniejącymi pomiędzy nimi – zostaną przyłączone do modelu.

3.    Importowanie danych z serwera SQL.

Microsoft Excel posiada też opcję importowania danych z serwerów SQL: Microsoft SQL Server oraz SQL Server Express. Procedura jest bardzo zbliżona do importu danych z programu Access. W pierwszej kolejności klikamy Narzędzia główne -> Pobieranie danych zewnętrznych -> Z bazy danych -> z programu SQL Server:

Pojawi nam się okno Kreator importu tabeli:

Rozwinięcie listy Nazwa serwera może chwilę potrwać – program wyszukuje wszystkie dostępne w sieci serwery SQL. Po wybraniu serwera należy wybrać bazę danych, z której będziemy pobierać nasze dane. Po kliknięciu Dalej procedura jest identyczna jak w przypadku importu danych z programu Access. Możliwy jest także import danych z serwera MySQL. W tym celu należy pobrać ze strony producenta dodatek MySQL for Excel. Jego zainstalowanie będzie skutkowało pojawieniem się nowej ikony w zakładce „DANE”:

Po kliknięciu na nią otwiera się zakładka, w której możemy wybrać serwer, bazę danych oraz potrzebną nam tabelę:

Dane zaimportowane w ten sposób trafiają do arkusza Excela, nie do modelu danych. Aby dołączyć taką tabelę, należy zaznaczyć dowolną jej komórkę i kliknąć Dane -> Dołącz do modelu danych – zgodnie ze sposobem 1 włączania danych do modelu. Jeżeli znacie inne wartościowe narzędzia służące importowaniu danych do Excela,koniecznie podzielcie się tą informacją w komentarzach!

4.    Importowanie tekstu (np. z plików notatnika)

Tak jak w poprzednich przypadkach, można wykonać to z poziomu Excela jak i PowerPivot.

4.1.    Importowanie danych do arkusza Excela

W celu pobrania danych z pliku tekstowego należy kliknąć Dane > Pobieranie danych zewnętrznych > Z tekstu:

Otworzy się okno Importowanie pliku tekstowego w którym wskazujemy plik z którego chcemy pobrać dane:

Następnie pojawi się okno Kreator importu tekstu. Postępujemy zgodnie z instrukcjami tam zawartymi – zaznaczamy pasujące do formatu naszych danych tekstowych opcje. Warto zwrócić uwagę na kodowanie oraz na opcję Moje dane zawierają nagłówki. W dolnej części okna widoczny jest aktualny stan podziału na wiersze oraz kolumny.

Wybór odpowiednich opcji wykonuje się w 3 krokach; trzeci krok określa typ importowanych danych i w większości przypadków można go pominąć (wystarczy kliknąć Zakończ zamiast Dalej)

Naszym wyborem jest czy importowane dane mają zostać dołączone do modelu danych czy też tylko zapisane w skoroszycie Excela:

4.2.    Importowanie danych z pliku tekstowego bezpośrednio do PowerPivot

Mamy oczywiście też możliwość importowania danych tekstowych wprost do modelu danych PowerPivot. W tym celu w oknie dodatku wybieramy Narzędzia główne > Pobieranie danych zewnętrznych > z innych źródeł > Plik tekstowy

Otworzy się okno Kreator Importu tabeli w której powinniśmy zaznaczyć opcje odpowiednie dla formatu danych tekstowych:

Jeżeli z niewiadomych przyczyn dane nie wczytują się, warto kliknąć Zaawansowane i wybrać właściwy sposób kodowania naszego tekstu:

W oknie kreatora, podobnie jak w przypadku importu danych z innych źródeł, możemy przefiltrować nasze dane aby do modelu dodać tylko te, które są dla nas niezbędne.

Po klinięciu Zakończ nastąpi import danych do modelu. Pomyślny koniec pobierania danych zostanie oznajmiony napisem Sukces. Dostaniemy także informację na temat liczby wierszy w poszczególnych tabelach:

Po kliknięciu przycisku Zamknij tabela zostanie przyłączona do modelu.

5.    Pobieranie danych z sieci Web

Istnieje możliwość szybkiego importu danych ze stron WWW do skoroszytu Excela. Niestety nie przewidziano takiej opcji w stosunku do dodatku PowerPivot. W pierwszej kolejności należy znaleźć tabelę, które chcemy mieć w skoroszycie. Przykładowo może to być strona Głównego Urzędu Statystycznego przedstawiająca liczbę ludności w poszczególnych województwach (zawartość tej strony z czasem może się zmienić!) Następnym krokiem jest otworzenie programu Microsoft Excel oraz wybranie funkcji Dane > Pobieranie danych zewnętrznych > Z sieci Web:

Otworzy się okno przeglądarki nazwane Nowa kwerenda sieci Web. Wklejamy tam adres naszej tabeli. Koło tabel które możemy importować pojawi się mały żółty kwadrat z czarną strzałką; kliknięcie na niego spowoduje zaznaczenie tabeli do przeniesienia.

Po zaznaczeniu tabeli oraz kliknięciu Importuj program pyta się w którym miejscu ma umieścić dane:

Możemy tutaj też wybrać opcję właściwości: mamy tam możliwość zapisania definicji kwerendy, ustawienia częstotliwości odświeżania i innych opcji:

Zaimportowane dane nie są zorganizowane w żadne tabele – jest to po prostu pewien zakres komórek z tą samą zawartością co importowana tabela:

6.    Inne sposoby importu danych

Programiści Microsoftu zadbali o możliwość importu danych z różnych źródeł. Wystarczy w oknie Excela kliknąć DANE -> Pobieranie danych zewnętrznych -> Z innych źródeł, aby się o tym przekonać:

Jeszcze większą różnorodność danych możemy dołączać do modelu przy pomocy PowerPivot – możemy wykorzystać informacje składowane na serwerach Oracle, Teradata, Sysdata i wielu innych. Aby się o tym przekonać, wystarczy w oknie dodatku kliknąć Narzędzia główne -> pobieranie danych zewnętrznych -> Z innych źródeł:

Informacje na temat szczegółów technicznych importowania danych z różnych źródeł (dostawcy, format plików, a także pełna lista źródeł) do PowerPivot można znaleźć na stronie Microsoftu.

Poniżej znajdują się odnośniki do przykładowych plików programu Access (spakowane do formatu .rar) oraz do danych w formacie tekstowym, z których można importować dane do skoroszytów w celach treningowych.

Plik programu Microsoft Access: Sprzedawcy_klienci

Plik z danymi tekstowymi: współrzędne