Krok 1: Utwórz konto Freemium na Here Maps

Konto założysz na stronie dla deweloperów Here Maps.

Po założeniu konta utwórz projekt i znajdź dla niego klucz API – jest niezbędny do stworzenia zapytania.

Krok 2: Stwórz kolumnę z adresem i zamień ją na tabelę

Utwórz nagłówek > wpisz (wklej) adresy > wstaw Tabelę (Ctrl + T).

Krok 3: Wczytaj tabelę jako nowe zapytanie do Excel Power Query

W Excelu 365 odpowiada za to przycisk Z tabeli / zakresu, na karcie Dane.

Krok 4: Dodaj kolumnę niestandardową i wklej link do API

Formuła API:

=Json.Document(Web.Contents("https://geocoder.ls.hereapi.com/6.2/geocode.json?apikey=X&searchtext="&[Adres]))

Gdzie X – to Twój kod API.

Krok 5: Rozpakuj strukturę json

Widełkami w prawym górnym rogu rozpakuj strukturę wyniku z json do tabelarycznej. Po chwili dokopiesz się do kolumn: Latitude i Longitude. Znajdziesz tam inne przydatne kolumny, np. Stopień dokładności i Poziom.

Krok 6: Pokaż punkty na mapie

Oto przykład mapy wstawionej do programu Excel do Mapy 3D.

Pobierz szablon Excel (wstaw swój klucz API)

Tu możesz pobrać plik z zapytaniem geokodującym w Here Maps, gdzie w miejsce X możesz w kodzie wstawić swój klucz API.

W omawianym narzędziu mamy do wyboru kilka wizualizacji danych przestrzennych:

• Mapa (czyli wykres bąbelkowy na podkładzie mapowym – kartodiagram);
• Kartogram,
• Mapa kształtów,
• Mapy ArcGIS dla usługi Power BI,
• Niestandardowe wizualizacje (Mapbox, Drilldown Choropleth, Route Map, Flow Map, mapy generowane skryptem R i inne).

Każdy z tych sposobów wizualizacji ma nieco inną charakterystykę, implikującą ich wykorzystanie. W niniejszym tekście znajdzie się opis dwóch podstawowych wizualizacji – Mapę oraz Kartogram.

Mapa w Power BI

Pod tą ogólną nazwą w Power BI kryje się kartodiagram kołowy – jest to sposób przedstawiania wybranych danych przy pomocy wykresu kołowego naniesionego na odpowiednie miejsce na mapie na przykład miasto bądź województwo. Sposób ten służy do prezentacji danych bezwzględnych, takich jak zysk z danego obszaru czy też liczba mieszkańców. W opozycji do tego typu danych stoją dane względne, czyli takie które obrazują udział interesującej nas cechy w odniesieniu do ogółu –  do takich zestawień możemy zaliczyć liczbę wegetarian przypadającą na ogół ludności na danym obszarze, czy też liczbę maszyn rolniczych przypadających na powierzchnię pól w danym powiecie bądź województwie.

W Power BI mamy do wyboru kilka różnych wariantów przedstawiania danych przy pomocy kartodiagramu – wynika to z opcji dostępnych użytkownikowi we wstążce Wizualizacje, zakładce Pola:

Obszary definiujące charakter naszych diagramów kołowych będących składowymi kartodiagramu to pola Legenda, Rozmiar oraz Nasycenie koloru.

Pole Rozmiar odpowiada oczywiście za rozmiar bąbelka w danym punkcie. Wielkość diagramu jest najczęściej wykorzystywaną zmienną w tego typu wizualizacjach – w prosty sposób pokazuje wielkość zjawiska.

Wartość liczbowa jest pokazywana przez powierzchnię koła, ale trzeba z tym uważać, gdyż wizualizacja ma problem ze skalowaniem przy dużych różnicach między punktami.

Warto zauważyć, iż przy zastosowaniu wykresu bąbelkowego pojawia się pewna trudność w porównywaniu lokacji między sobą – dość łatwo jest powiedzieć który bąbelek jest większy, ale trudno jest oszacować o jaką wartość  (pisałem o tym w artykule o wykresie bąbelkowym). W takich przypadkach niezbędne jest zaimplementowanie interakcji details on demand – szczegóły na żądanie. Znajdziemy ją także w Power BI – wystarczy najechać kursorem na interesujące nas koło, aby wyświetliły się szczegółowe dane.

Kolejnym atrybutem pozwalającym na zaprezentowanie wartości jest nasycenie koloru: Im bardziej nasycony kolor, tym większą wartość prezentuje. Oczywiście oszacowanie wartości na podstawie nasycenia koloru jest bardzo trudne, a dla niedoświadczonego w tym konkretnym oprogramowaniu użytkownika praktycznie niewykonalne; możliwe jest jedynie stwierdzenie, który bąbelek ma bardziej wyrazistą barwę, a więc większą wartość którą reprezentuje nasycenie. Na szczęście i w tym przypadku w sukurs przychodzi nam interakcja Etykietki, umożliwiająca użytkownikowi odczytanie dokładnych danych.

Oprócz przedstawiania wielkości zjawiska przy pomocy rozmiaru bądź nasycenia, możemy także przedstawić jego strukturę, zamieniając bąbelki na małe wykresy kołowe. W tym celu musimy umieścić odpowiednią kolumnę w polu Legenda.

Uwaga: aby umieścić jakikolwiek element w obszarze Legenda, pole Nasycenie koloru musi być puste. Nie ma możliwości stworzenia wykresów kołowych o różnym nasyceniu koloru.

Obszar Etykietki jest ściśle powiązany z interakcją – po dodaniu dowolnej kolumny w te pole, informacje w niej zawarte będą pojawiały się w okienku pojawiającym się po skierowaniu kursora na wykres kołowy.

Mając zaznaczoną wizualizację danych w postaci mapy możemy przejść do zakładki Format na wstążce wizualizacje:

Bez wątpienia bogate możliwości edycji mapy są znacznym progresem w stosunku do map w Power View. Użytkownik ma możliwość:

– edycji legendy, włączając w to nie tylko zmianę jej położenia, ale także koloru, kroju i rozmiaru użytej czcionki;

– edycji koloru danych – istnieje możliwość zmiany każdego koloru osobno; w Power View mogliśmy jedynie wybierać odgórnie narzucone palety barw. Warto jednak pamiętać, iż z reguły domyślne kolory są już dobrane zgodnie z zasadami ich skutecznego użycia; wszelkie ich zmiany powinny być dobrze przemyślane.

– włączenia etykiet kategorii – w tym przypadku kategorie są rozumiane jako lokalizacja; ich włączenie powoduje wyświetlenie nazw lokacji.

– edycji rozmiaru bąbelków – jest do dostępne z poziomu rozwijanego menu Bąbelki:

– zmiany zachowania mapy w przypadku filtrowania – służy do tego chyba najmniej intuicyjne nazwane menu Kontrolki mapy:

W przypadku włączonej opcji Automatyczne powiększanie po przefiltrowaniu danych program powiększy mapę do obszaru w którym pozostały bąbelki. W przypadku wyłączenia tej opcji, program nie będzie automatycznie zmieniał widoczności mapy.

– zmiany stylu mapy – służy do tego menu Style mapy. Do wyboru mamy warianty dobrze nam znane z innych dodatków Excela: motyw mapy satelitarnej, ciemny, jasny, odcieni szarości oraz mapy drogowej.

– zmiany tytułu – nawet coś tak trywialnego jest bardzo istotną rzeczą; opcja ta daje nam możliwość nadania tytuły który będzie łatwiejszy do zrozumienia dla odbiorcy niż zwyczajne wyświetlanie nazw kolumn przy pomocy których dana wizualizacja została stworzona.

– zmiany koloru tła oraz obramowania;

– zablokowania proporcji mapy – w ten sposób projektant dashboardu może zabezpieczyć się przed zmianą kształtu danej wizualizacji przez użytkownika. Mając włączoną tą opcję, użytkownik może jedynie zmienić kształt mapy, a nie jej proporcje;

– zmiany pozycji mapy – oprócz przesuwania oraz zmiany kształtu przy pomocy myszki, istnieje możliwość wykonania tej operacji z poziomu menu Ogólne; należy pamiętać, że współrzędne podane w polach Położenie X, Położenie Y odnoszą się do lewego górnego punktu wizualizacji. W prawo rosną wartości współrzędnych X, a w dół współrzędnych Y. Nie jest to klasyczny matematyczny układ współrzędnych, ale układ wykorzystywany w programowaniu.

Kartogram w Power BI

Kolejnym sposobem prezentacji danych przy pomocy mapy jest kartogram. Najprościej rzecz ujmując, jest to przedstawienie wartości poprzez zabarwienie na określony kolor pewnego, określonego granicami, obszaru. Przy pomocy tego rodzaju wizualizacji powinno pokazywać się dane które mają charakter względny, tzn. są prezentowanie w odniesieniu do różnego rodzaju granic administracyjnych.

Tworzenie kartogramu jest identyczne jak tworzenie kartodiagramu ukrywającego się w Power BI pod ogólnym wyrazem Mapa – we wstążce wizualizacje znajdują się dokładnie te same pola.

Poniżej przykładowe użycie tego sposobu wizualizacji – mapa pokazująca gęstość zaludnienia w Polsce. Dane tabelaryczne zawierają liczbę osób przypadającą na jeden kilometr kwadratowy poszczególnych województw.

Na pierwszy rzut oka rzucają się pewnie niedogodności. Jedną z nich jest brak jest legendy ze skalą przypisującą wartości kolorom, w związku z czym na pierwszy rzut oka nie widzimy nie widzimy o jakiego rzędu wielkościach mówimy. W tej sytuacji pomaga niezawodna interakcja Etykietki – po najechaniu kursorem na dowolne województwo otrzymujemy informację o przypisanych mu wartościach. Mimo to, ciągła skala z przypisanym im wartościom – przynajmniej minimalna i maksymalną – jest czymś, co na pewno przydałoby się tej formie przedstawiania danych.

Kolejnym drobnym problemem jest widoczność poszczególnych obszarów na które podzielone jest mapa. W domyślnym ustawieniu – tzn. mapie w stylu drogowym i dość pastelowych kolorach skali – interpretacja kartogramu może okazać się odrobinę trudna, ponieważ powierzchnie na które podzielona jest mapa potrafią „zlewać” się ze sobą. Ponadto kompleksy leśne, widoczne na tym typie mapy, wpływają na kolor przedstawianych danych i wzmagają trudność odczytania mapy

Rozwiązaniem jest oczywiście ręczna modyfikacja poszczególnych parametrów – warto zmienić motyw mapy na ciemny, a kolory danych na odrobinę bardziej jaskrawe.

Oczywiście takie rozwiązanie ma także swoje wady – kolor czarny silnie przyciąga uwagę użytkownika. Umiejscowienie takiej mapy w dashboardzie spowoduje, że zostanie on przez nią całkowicie zdominowany. W rzeczywistości każda kompozycja wizualna kartogramu powinna zostać dobrana indywidualnie, w zależności od charakterystyki danych oraz dashboardu.

Oprócz tworzenia kartogramu przedstawiającego natężenie dowolnego zjawiska, mamy także możliwość stworzenia mapy podziału interesującego nasz obszary na mniejsze jednostki, np. mapa województw Polski. W tym celu umieszczamy w obszarze Legenda tą samą kolumnę co w obszarze Lokalizacja.

Możliwości zmiany kartogramu są takie same, jak w przypadku mapy – różnica polega na tym, że w kartogramie nie znajdziemy opcji związanych z przedstawianiem danych przy pomocy bąbelka, tzn. Etykiety kategorii oraz Bąbelki:

Lokalizacja

Niezależnie od sposobu prezentacji danych, w obszarze Lokalizacje we wstążce Wizualizacje umieszczamy kolumnę z naszej tabeli, która będzie określała odniesienie geograficzne naszych danych – mogą być to nazwy miast, województw, kody pocztowe i inne atrybuty określające położenie. Niestety, bardzo często zdarza się, iż na świecie istnieje więcej niż jedno miejsce o tej samej bądź bardzo zbliżonej nazwie. W takim przypadku może okazać się, że Power BI może błędnie wyświetlić dane.

Przykładowo, zamiast miejscowości Orły w województwie łódzkim program może wskazać podparyską miejscowość Orly:

Innym przykładem może także być miejscowość Linia – okazuje się bowiem, że nazwa ta nie jest jedynie nazwą miejscowości w Polsce, ale także w Czadzie:

Nie ma możliwości ręcznego zmienienia pozycji poszczególnych punktów – jedynym rozwiązaniem jest powiązanie poszczególnych miejsc z odpowiednimi współrzędnymi – o ile takimi dysponujemy. W przeciwnym przypadku pozostaje nam skorzystanie z różnych stron internetowych, np. https://www.doogal.co.uk/BatchGeocoding.php. Niestety, prawdopodobnie wszystkie darmowe witryny internetowe nadające współrzędne miejscom mają ograniczenia co do liczby przetwarzanych rekordów.

Niejednoznaczność może objawiać się także wskazywaniem nie tyle nieprawidłowych miejsc, co nieprawidłowych jednostek administracyjnych. Klasycznym przykładem są stany i miasta znajdujące się Stanach Zjednoczonych – znajdziemy tam miasto, stan oraz hrabstwo o nazwie Washington, które to znajdują się w zupełnie innych częściach kraju. Nowy Jork jest zarówno nazwą stanu, jak i miasta będącego jego stolicą. Nazwa „Georgia” może oznaczać stan, małe miasteczko w innym stanie, bądź też angielską nazwę Gruzji. Przykłady można mnożyć, pojawia się więc pytanie – czy istnieje możliwość uściślenia o jaką jednostkę nam chodzi?

Z pomocą przychodzi nam zakładka Modelowanie oraz obszar Właściwości. Staje się on aktywny po zaznaczeniu dowolnej kolumny we wstążce Pola.

Znajdują się w niej trzy pola, z których nasz interesuje środkowe – Kategoria danych. Mając zaznaczoną kolumnę z wykazem miejsc wybieramy jedną z pożądanych przez nas kategorii.

Trudno porównywać podział administracyjny poszczególnych krajów (np. Polski oraz Stanów Zjednoczonych) ze względu na znaczne różnice. W takich przypadkach warto wiedzieć, iż tłumacze postanowili przetłumaczyć jako województwa kategorię która w oryginale brzmiała State or Province.

Po załadowaniu tabeli w której znajdują się niejednoznaczne nazwy lokacji program zaproponuje jedno z rozwiązań, które zmieniamy poprzez omówione kategorie danych. Przykładowo, bo wczytaniu tabeli z nazwami Washington oraz Georgia program przypisze wartości do konkretnych stanów:

Definiując wartości opisujące lokalizację jako miasta zmieniamy mapę na poniższą:

Przy omawianiu geograficznych kategorii danych warto zauważyć, iż program bardzo dobrze radzi sobie z lokalizacją terenów przypisanych poszczególnym kodom pocztowym:

Wady i zalety Mapy oraz Kartogramu

Zalety

• automatyczne geokodowanie
• możliwość wgrania własnych współrzędnych (Mapa)
• wsparcie interakcji filtrowania, drążenia, grupowania
• dostępnych jest kilka podkładów mapowych
• dla Polski działają województwa i kody pocztowe (choć tu nie ma pewności, co do jakości mapy)

Wady

• nieprawidłowe skalowanie bąbelków
• ograniczona liczba kształtów i punktów wyświetlanych jednocześnie (wg moich szacunków 1000-1500)
• niewielkie możliwości sterowania kolorem w postaci bardziej rozbudowanych palet
• automatyczne geokodowanie może prowadzić do błędów
• brak możliwości śledzenia elementów niewyświetlonych
• brak wsparcia powiatów i gmin (tu proste rozwiązanie dla kartogramu to Mapa kształtów Power BI)

Masz swoje obserwacje nt. Mapy lub Kartogramu w Power BI?

Podziel się w komentarzu.

Co to są webserwisy i język XML?

Usługa internetowa (ang. web service) jest systemem dostępnym np. w Internecie, zaprojektowanym w celu umożliwienia interakcji, takich jak wymiana danych czy wywoływanie procedur (poleceń, zapytań) pomiędzy komputerami w sieci. Oprogramowanie identyfikowane jest przez adres URL, do którego dostęp można uzyskać przy pomocy języka XML, umożliwiając pobieranie i obsługiwanie przy pomocy innego oprogramowania – w naszym przypadku będzie to właśnie Excel.

XML (ang. Extensible Markup Language, w wolnym tłumaczeniu Rozszerzalny Język Znaczników) to po prostu uniwersalny język służący do przesyłania danych.

O co więc tu chodzi? W najprostszym ujęciu wysyłamy jakieś pytanie do usługi internetowej, która nam na nie odpowiada. Odpowiedź przychodzi jednak bardzo bogata w treść i naszym zadaniem będzie wyszukać w niej to, co nas interesuje. Pytać będziemy z użyciem funkcji WEBSERVICE, a odpowiedź filtrować z użyciem funkcji FILTERXML.

Geokodowanie z API Google Maps z użyciem funkcji WEBSERVICE i FILTERXML

Rozpatrzmy najczęstszy przypadek związany z geokodowaniem – mamy adres i chcemy go nanieść na mapę. W tym celu potrzebujemy przypisać do adresu współrzędne geograficzne: szerokość i długość geograficzną. Gdy wpisujemy adres na stronie Google Maps, strona robi to automatycznie. My wykonamy dokładnie to samo z poziomu Excela.

Składnia funkcji WEBSERVICE jest bardzo prosta, bo zawiera tylko adres url, który wpisuje się w cudzysłowach. Prosto zbudowany jest też API Google Maps, który wymaga podania poniższego linku i adresu:

http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/xml?address=…

Adres umieszczam w komórce A1, więc finalna postać funkcji dla wygląda tak:

Funkcja zwraca mi wszystkie dane, które oferuje usługa Google Maps, mające postać drzewa XML (wartość komórki A2):

„<?xml version=””1.0″” encoding=””UTF-8″”?>
<GeocodeResponse>
<status>OK</status>
<result>
<type>street_address</type>
<formatted_address>Wiejska 4, 00-489 Warszawa, Poland</formatted_address>
<address_component>
<long_name>4</long_name>
<short_name>4</short_name>
<type>street_number</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>Wiejska</long_name>
<short_name>Wiejska</short_name>
<type>route</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>Śródmieście</long_name>
<short_name>Śródmieście</short_name>
<type>sublocality_level_1</type>
<type>sublocality</type>
<type>political</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>Warszawa</long_name>
<short_name>Warszawa</short_name>
<type>locality</type>
<type>political</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>Warszawa</long_name>
<short_name>Warszawa</short_name>
<type>administrative_area_level_2</type>
<type>political</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>mazowieckie</long_name>
<short_name>mazowieckie</short_name>
<type>administrative_area_level_1</type>
<type>political</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>Poland</long_name>
<short_name>PL</short_name>
<type>country</type>
<type>political</type>
</address_component>
<address_component>
<long_name>00-489</long_name>
<short_name>00-489</short_name>
<type>postal_code</type>
</address_component>
<geometry>
<location>
<lat>52.2254970</lat>
<lng>21.0277350</lng>
</location>
<location_type>ROOFTOP</location_type>
<viewport>
<southwest>
<lat>52.2241480</lat>
<lng>21.0263860</lng>
</southwest>
<northeast>
<lat>52.2268460</lat>
<lng>21.0290840</lng>
</northeast>
</viewport>
</geometry>
<partial_match>true</partial_match>
<place_id>ChIJ0UGLDfvMHkcR5yXnGkdZgks</place_id>
</result>
</GeocodeResponse>
”

Naszym zadaniem jest teraz odnaleźć gałęzie, na których umieszczono szerokość (lat) i długość geograficzną (lng) i podstawić je do funkcji FILTERXML. Np. element lat znajduje się na gałęzi GeocodeResponse w podgałęzi result > geometry > location > lat.

Finalnie otrzymamy w Excelu następujące wyniki:

A mając te współrzędne, możemy już nanieść punkty do programu Mapa Polski Excel wraz z dodatkowymi danymi, jak opisałem choćby w poradniku Jak przedstawić na mapie bazę adresów po geokodowaniu?

W usłudze Google Maps znaleźć można m.in. kody pocztowe, województwo czy szczegóły podziału administracyjnego, nazywane w strukturze XML address component.

Przedstawiony web service geokodowania Google Maps dla zastosowań niekomercyjnych ma obecnie następujące ograniczenia:

• 2500 zapytań / dobę
• 5 zapytań na sekundę

Więcej o tej usłudze, a także ofercie Google dla biznesu przeczytasz na stronie dla deweloperów Google Maps API.

Podsumowanie

Przestawiony przykład pokazuje tylko wycinek możliwości nowych funkcji Excela. Jest to ważny krok dla osób, które bez umiejętności programowania będą mogły komunikować się za pomocą funkcji WEBSERVICE z dostępnymi usługami internetowymi. Gdy odpowiedź wraca w postaci innej niż XML, (np. JSON – format tekstowy, bazujący na podzbiorze języka JavaScript) zawsze można wykorzystać funkcje tekstowe, żeby wyłuskać to, co nas interesuje.

Plik do pobrania

Tu możesz pobrać przedstawiony przykład: Geokodowanie Excel 2013 WEBSERVICE i FILTERXML

Podziel się swoją opinią

Znasz ciekawy web service lub widzisz interesujące zastosowanie nowych funkcji Excela 2013? Podziel się w komentarzu.

Przygotowanie danych do programu Mapa Polski Excel

Korzystając z informacji zawartych w artykule na temat geokodowania danych, przygotowujemy listę współrzędnych dla obszarów handlowych, po których poruszają się przedstawiciele hipotetycznej firmy. Każdy obszar handlowy, a co za tym idzie – każdy przedstawiciel, będzie oznaczony na mapie pojedynczym światłem. Nazwisko pracowników oraz ich wyniki umieszczamy w arkuszu Miasta. Jako wielkość bąbelka ustawiamy wszystkim wartość „1”, gdyż chcemy, aby światła były tej samej wielkości.

Następnie tworzymy funkcję JEŻELI w komórce G2, która w zależności od uzyskanego przez pracownika wyniku, będzie ustawiać odpowiednie światło (1 – czerwone dla wartości poniżej 70%, 2 – żółte dla wartości z przedziału 70-90%, 3 – zielone dla wartości >=90%):

Uzyskaną formułę kopiujemy dla wszystkich pracowników, a następnie dopasowujemy przedziały w kolumnie H pod nasze dane:

Wizualizacja danych na Mapie Polski Excel

Po zdefiniowaniu danych przechodzimy do arkusza Dane i odkrywamy wykres bąbelkowy w Okienku zaznaczenia. W dalszej kolejności klikamy kombinację klawiszy Alt+F8 i uruchamiamy makro Przypisz_etykiety, a także włączamy paletę kolorów bąbelków.

    Następnie edytujemy ręcznie serie danych wykresu bąbelkowego dla serii Poziom1 (Formatowanie > Seria danych „Poziom1”):

Analogicznie postępujemy z seriami Poziom 2 i 3, zmieniając ich wypełnienie na żółte i zielone. Następnie dopasowujemy wielkość bąbelka i już możemy szukać związków i analizować zjawisko:

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=h0eYqapstoc[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)

Przygotowanie danych do Mapy Polski Excel

Rozpoczynamy od czystej mapy. Wchodzimy do arkusza Dane i jako wielkość bąbelka wpisujemy wartość 1.

Wizualizacja danych na Mapie Polski Excel

Następnie przechodzimy do arkusza Mapa i w Okienku zaznaczenia odkrywamy wykres bąbelkowy. Zmniejszamy suwakiem wielkość bąbelka do 0.

Na mapie zostaną tylko nazwy powiatów.

Następnie zmieniamy pozycję etykiety na Środek i zmniejszamy czcionkę.

Finalnie etykiety będą wyglądać jak na rysunku:

Pozycję każdej etykiety można dopasować ręcznie poprzez kliknięcie pojedynczego tekstu i przesunięcie z lewym przyciskiem myszy.

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=XrcGRaJf4yE[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)

Przygotowanie danych do Mapy Polski Excel

Punktem startowym jest ta sama tabela w arkuszu Miasta, do której dodaliśmy wartości jako wielkość bąbelka, a kolor nadal oznacza segment:

Na cały arkuszu włączamy filtr (Ctrl + Shift + L). Nasze dane są gotowe do filtrowania:

Teraz dodamy widok tego samego arkusza w programie Excel i podzielimy okno ekranu na pół.

Jest to bardzo ciekawa właściwość programu Excel: można otworzyć ten sam plik w dwóch oknach na raz i modyfikując coś w jednym oknie obserwować, jak to wpływa na powiązane dane w drugim oknie. W przypadku systemu Windows 7 podzielimy ekran na pół za pomocą skrótów: Windows + strzałka w lewo oraz Windows + strzałka w prawo. Po podziale nasz ekran powinien mieć arkusz Mapa i arkusz Miasta:

Analiza wizualna Mapy Polski Excel

Klikamy w arkusz Miasta kolumnę Segment i filtrujemy dane dla segmentu Niski. Rezultat od razu dostrzeżemy na mapie:

Analogicznie można filtrować dane po pozostałych kolumnach: miastach, nazwie klienta, długość i szerokości geograficznej czy wartości. Oto przykład filtru po wartościach większych niż 300:

Do liczb w szczególności mogą przydać się filtry Pierwsze 10…, Powyżej/Poniżej średniej.

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=NGk6fJPbkxk[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)

Przygotowanie danych do Mapy Polski Excel

W kolumnie B umieściliśmy informację nt. segmentu klienta:

Teraz wykorzystamy tę informację do oznaczenia każdej z 3 kategorii (Niski, Normalny, Wysoki) innym kolorem. Przypiszemy tym kategoriom kolejne numery: Niski – 1, Normalny – 2, Wysoki – 3. W komórce G2 umieszczamy następującą formułę:

Kolejnym krokiem jest przypisanie odpowiednich przedziałów dla wykresu bąbelkowego. Przypisanie nastąpi w komórkach H3:H11 arkusza Miasta. Wpisujemy tam kolejne liczby, zaczynając od 2.

Wizualizacja danych na Mapie Polski Excel

Przechodzimy do arkusza Mapa, w którym otrzymamy na razie taki diagram:

Teraz zaznaczamy ręcznie każdą serię danych (karta Formatowanie wykresów) i zmieniamy jej kolor na dowolny. Ręcznie modyfikujemy też legendę.

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=VnouU8LY_xA[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)

Przygotowanie danych do Mapy Polski Excel

Zmieniamy kolejność kolumn, tak aby 3 kolumny stanowiły opis punktu, a dwie następne opisywały jego położenie i wklejamy jako wartości do arkusza Miasta programu.

Na początek przypisujemy wszystkim punktom wartość 1 (kolumna F), aby pojawiły się na mapie.

Wizualizacja danych na Mapie Polski Excel

Następnie przechodzimy do arkusza Mapa i włączamy wykres bąbelkowy w Okienku zaznaczenia. Otrzymamy nasze punkty:

Usuwamy etykiety i zmieniamy formatowanie dla nakładających się punktów.

Aby przypisać etykiety do punktów, klikamy wykres > otwieramy okno makr (Alt+F8) > Przypisz_etykiety. Po zmniejszeniu etykiet mapa będzie wyglądać jak poniżej. Nie uda się uniknąć nakładania etykiet.

Do tak przedstawionej bazy można już podstawiać wartości w kolumnie G i H (wielkość bąbelka i kolor bąbelka), analogicznie jak w odcinku 10 Mapa Polski Excel – Jak przedstawić na mapie oddziałów jednocześnie dwie zmienne – sprzedaż i zysk?.

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=SLMsgx2JEn8[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)

Przygotowanie danych do programu Mapa Polski Excel

Załóżmy, że mamy bazę klientów, zawierającą dane nt. segmentu, adresowe i wyniki. Naszym klientom przypiszemy teraz współrzędne geograficzne – długość i szerokość geograficzną. Proces ten nosi nazwę geokodowania.

Geokodowanie adresów

Istnieje kilka stron internetowych, oferujących bezpłatnie usługę geokodowania. W swej konstrukcji opierają się na mapach typu Google czy Bing. Ich ograniczeniem jest zazwyczaj liczba rekordów (wierszy), które można jednorazowo poddać temu procesowi.

Przykładem takiej strony jest http://www.findlatitudeandlongitude.com/batch-geocode/. Działanie strony jest ograniczone do ok. 200 punktów, których wyszukiwanie następuje na mapie Google. Jeżeli mamy większą bazę, dzielimy ją na partie takiej wielkości.

Kopiujemy nasze dane z kolumn C:F i wklejmy je na stronę w obszar Input. Klikamy następnie Geocode i obserwujemy działanie strony. Uzyskany wynik kopiujemy z pola Output.

Formatowanie danych do programu Mapa Polski Excel

Dane wklejamy do kolejnych kolumn naszej tabeli, a następnie za pomocą polecenia Tekst jako kolumny na karcie Dane rozdzielamy uzyskane wyniki, po czym klikamy Dalej > Zaznaczamy Przecinek > Zakończ.

Uzyskamy współrzędne w 2 kolumnach. Podmieniamy nagłówki na Szerokość i Długość.

W kolejnym kroku zaznaczamy obie kolumny i korzystając z polecenia Znajdź i zamień (Ctrl + H) zamieniamy kropki na przecinki.

Nasza baza klientów jest zgeokodowana.

Instrukcja wideo

[youtube]http://www.youtube.com/watch?v=iEZwUD1eTuc[/youtube]

O programie Mapa Polski Excel

Mapa Polski Excel jest wygodnym i elastycznym programem umożliwiającym powiązanie danych z lokalizacją w odniesieniu do województwa, powiatu lub gminy. Skutecznie wspiera analizy handlowe, marketingowe, rynkowe, klientów, demograficzne, statystyczne. Uniwersalny charakter, osadzenie w środowisku MS Excel i możliwość połączenia z innymi plikami sprawiają, że może być on wykorzystywany w firmach i organizacjach o dowolnej specjalizacji. Główne funkcjonalności programu to kartogram i wykres bąbelkowy. Z programu korzysta wiele firm międzynarodowych (Mars, Reckitt Benckiser, Baumit, Uniqa, Scania) i polskich (Atlas, Paradyż, PZU, Media Expert, mBank). Dołącz do grona naszych Klientów i twórz raporty na Mapie Polski Excel.

Sprawdź nasze szkolenia z wizualizacji danych

Skuteczna komunikacja liczb – teoria i praktyka wizualizacji danych (1 dzień)

Microsoft Excel 2013 PowerView i PowerPivot – tworzenie interaktywnych raportów (dashboardów) (2 dni)

Obsługa programu Mapa Polski Excel (1 dzień)