Gdzie znajdziesz Power Query i jak odświeżysz zapytania? 

W Excelu 365 Power Query znajdziesz na karcie Dane pod przyciskiem Pobierz dane. Tuż obok jest przycisk Odśwież wszystko, którym uruchomisz proces aktualizacji. 

Tu znajdziesz informację, gdzie znaleźć PQ w poprzednich wersjach Excela: 
https://www.youtube.com/watch?v=NNgW8fI-Vg8 

W Power BI Desktop przyciski Pobierz dane i Odśwież znajdziesz od razu po uruchomieniu aplikacji na karcie Narzędzia główne. Od września 2025 r. można oprócz pełnego odświeżenia schematu i danych, wybrać tylko schemat lub tylko dane. 

Jak odświeżać zapytania Power Query automatycznie? 

W Excelu nastaw się na aktualizację ręczną. Większość użytkowników, otwiera plik > uruchamia prawy panel Zapytania i połączenia > klika Odśwież wszystko i upewnia się, że proces przebiegł poprawnie, patrząc na wyniki w Excelu i status zapytań. 

We właściwościach zapytania znajdziesz dodatkowe opcje: 

1. Odśwież co… – tu ustawisz automatyczne uruchamianie procesu odświeżania co x minut. Plik musi być otwarty. 
2. Odśwież dane podczas otwierania pliku – nie musisz klikać Odśwież wszystko. 

Istnieją niestandardowe sposoby, aby zautomatyzować odświeżanie bez użytkownika, ale wymagają użycia narzędzi zewnętrznych i skryptów VBA, Power Automate czy Power Shell. 

W Excelu 365 przez przeglądarkę nie da się na ten moment tworzyć zapytań, ale można je odświeżać. Warunkiem jest, aby źródło danych było umieszczone w przestrzeni online (np. na SharePoint/OneDrive). 

W Power BI Desktop wywołanie procesu odświeżenia jest ręczne, ale w Usłudze Power BI (w przeglądarce) można ten proces zautomatyzować na koncie płatnym Pro. Oprócz tego istnieje szereg technik uruchamiania tego procesu inaczej, np. przez Power Automate czy przez API Power BI Service. 

💡Ciekawostka nt. Power Query w usłudze Power BI 

Przepływy danych (ang. Dataflows) są odpowiednikiem Power Query w usłudze Power BI. Służą do stworzenia poprzedzającej warstwy danych danych, która może być wykorzystywana w wielu modelach semantycznych (raportach). Narzędzie ma bardzo podobny interfejs i zasadę działania. Kryje też kilka nowości w porównaniu z wersją stacjonarną w Excelu czy Power BI. 

Więcej o dataflows: https://skuteczneraporty.pl/poznaj-przeplywy-danych-ang-dataflows-czyli-power-query-w-przegladarce/ 

PQ ma też dużo wspólnego z narzędziem Dataflows Gen2 w Microsoft Fabric. 

Lista źródeł danych wspieranych przez Power Query 

W Excelu znajdziesz najważniejsze źródła danych dla użytkownika: pliki, bazy danych SQL, Azure, platformę Power, usługi Online czy innych źródeł. 

Nie wszystkie wersje Excela 365 mają taką samą listę. Przykładowo, tylko w wersji Microsoft 365 dla przedsiębiorstw (ang. Enterprise) znajdziesz connector do folderu SharePoint czy SAP HANA. 

Power BI może się w tym zakresie pochwalić znacznie większym wachlarzem źródeł danych, w szczególności w zakładkach Baza danych, Azure, Usługi online i Inne. 

Co interesujące, w obu narzędziach możemy podłączyć się do Modelu semantycznego usługi Power BI (w Excelu oglądamy go w tabeli przestawnej) i przepływów danych. Model semantyczny można też wczytać na poziomie zapytania, korzystając z łącznika Baza danych usługi SQL Server Analysis Services (w Excelu znajdziesz ją z dopiskiem „import”). Połączenie odbywa się przez XMLA Endpoint i wymaga pojemności Premium (Premium Per User lub Fabric Capacity). 

Jest jednak źródło, które nie istnieje w Power BI, a jest w Excelu? Jakie? 

Tabela lub zakres, które pochodzą z aktualnie otwartego pliku. 

Jak ponownie otworzyć okienko Power Query? 

W Excelu kliknij dwa razy lewym przyciskiem myszy dowolne zapytanie w prawym panelu Zapytania i połączenia. 

Ewentualnie dłuższa droga wiedzie przez Dane > Pobierz dane > Uruchom edytora dodatku Power Query.  

Skrót do PQ możesz dodać do paska narzędzi Szybki dostęp. 

W Power BI Desktop zwykle klikniesz niebieski ołówek z karty Narzędzia główne o nazwie Przekształć dane. 

Możesz też kliknąć prawym przyciskiem myszy na tabeli w prawym panelu Dane > Edytuj zapytania. 

Jak wyłączyć ładowanie niepotrzebnych zapytań Power Query? 

Kolejna różnica między Excelem a Power BI polega na dezaktywacji zapytań, które mają się odświeżać, ale nie mają ładować danych. W Excelu masz 2 opcje: 

• Kliknij prawym przyciskiem w panelu Zapytania i połączenia > Załaduj do… > Utwórz tylko połączenie. 

Pozostałe opcje ładowania omówiłem tu: https://skuteczneraporty.pl/jak-wstawic-tabele-przestawna-bezposrednio-na-zapytaniu-power-query-lekcja-7-w-kursie-pobieranie-danych-w-excelu-dla-finansistow/;

• Usuń arkusz z zapytaniem (polecam ten sposób). 

Z kolei w Power BI Desktop opcję tę znajdziesz w samym Power Query i klikasz ją jeszcze przed załadowaniem danych do modelu danych. W prawym panelu Zapytania kliknij prawym przyciskiem myszy na zapytanie > Odznacz opcję Włącz ładowanie. 

Jak zakończyć zapytanie Power Query? 

Przycisk kończący nasze zapytanie jest w obu narzędziach w tym samym miejscu. W Excelu nazywa się Zamknij i załaduj, podczas gdy w Power BI Zamknij i zastosuj. 

Czy Power Query blokuje aplikację? 

W Excelu tak. Dopóki nie wyjdziesz z PQ, nie możesz podejrzeć aktualnie otwartego pliku i uruchomić innego. 

W Power BI możesz działać jednocześnie na raporcie i w edytorze zapytań. 

💡Ciekawostka Power Query dla Excela 

Jeśli uruchomisz nową instancję Excela (przytrzymaj lewy Alt i kliknij ikonkę Excela na pasku zadań), możesz działać na innych Excelowych plikach podczas pracy w Power Query.  

Gdzie rozpocząć nowe zapytanie w Power Query? 

Przycisk Nowe źródło umieszczono w Excelu na końcu wstążki Narzędzia główne (1). 

Natomiast w Power BI Desktop jest on tuż obok przycisku odświeżania (2). 

W obu narzędziach możesz też kliknąć prawym przyciskiem myszy w panelu Zapytania > Nowe źródło (3). 

💡Ciekawostka nt. przenoszenia zapytań Power Query 

Zapytania (wraz z kodem języka M) możesz przenosić między oknami Excela i Power BI. W jednym narzędziu zaznacz wszystkie zapytania > prawy przycisk myszy > Kopiuj > przejdź do drugiej aplikacji > prawy przycisk myszy > wklej.  

Zapytania możesz przenosić w podobny sposób do Przepływów danych usługi Power BI. 

Czy w Power Query można stosować inne języki programowania? 

Tak, ale tylko w Power BI Desktop. Na końcu karty Przekształć znajdziesz dwa przyciski, których nie ma w Excelu: 

• Uruchom skrypt języka R 

• Uruchom skrypt języka Python 

Dany język i towarzyszący mu serwer muszą być zainstalowane na Twoim komputerze. 

Oto przykład wykorzystania R do eksportu danych z PQ do Excela: 

Jak zdiagnozować i poprawić wydajność zapytania Power Query? 

Kolejna różnica wynika z dodatkowej zakładki w interfejsie, którą znajdziesz tylko w Power BI Desktop. Mowa o karcie Narzędzia. 

Są tu narzędzia służące do optymalizacji działania zapytań. 

W Power BI Desktop jest jeszcze karta Pomoc, ale zawiera głównie szereg linków do stron internetowych. 

Jak Power Query komunikuje błędy w danych zapytania? 

W Excelu spodziewaj się dodatkowych informacji w panelu Zapytania i połączenia – obok liczby wierszy. 

W Power BI Desktop pojawia się czerwona flaga tuż po odświeżeniu. 

Gdzie Power Query działa szybciej? 

W moich wewnętrznych testach zdecydowanie wygrywa Power Query po stronie Power BI Desktop. Wynika to głównie z optymalizacji pamięci RAM i lepszego zarządzania pamięcią podręczną. 

Znasz inne różnice między Power Query w Excelu i Power Query w Power BI? 

Podziel się w komentarzu. 

Jakie skróty klawiszowe działają w Power Query? 

• Ctrl + Shift + + / Ctrl + Shift + – do zwiększania / zmniejszania rozmiaru tekstu tabeli (działa również w Edytorze zaawansowanym) 

• Ctrl + G  przejście do kolumny 

• Ctrl + E / Ctrl + Shift + E  (akceptuj = Ctrl + Enter) dodawanie kolumny z przykładów i jej zaakceptowanie 

• Ctrl + A zaznaczenie wszystkich kolumn 

• Ctrl + ⬇️ + Spacja  zaznaczenie wybranych kolumn 

• Ctrl + ⬇️ otwieranie menu Typów danych (fokus na nagłówku kolumny) 

• F2 zmiana nazwy kolumny (fokus na nagłówku kolumny) 

• Alt + F4 zamykanie edytora Power Query 

• Alt + ⬇️  rozwijanie menu filtrów – strzałkami góra dół możemy poruszać się po menu, po wciśnięciu Tab – przejdziemy do okienka: Wyszukaj (fokus na nagłówku kolumny) 

• Delete usuwanie kolumny pojedynczej lub wiele kolumn (fokus na nagłówku kolumny) 

Skróty z lewym klawiszem Alt w Power Query

Oprócz powyższych skrótów działają też kombinacje z lewym klawiszem Alt.

• Alt + H + Q edytor zaawansowany 

• Alt + H + R odświeżanie podglądu 

• Alt + H + N nowe źródło 

• Alt + H + P + A zarządzaj parametrami 

• Alt + H + O wybieranie kolumn 

• Alt + H + K zachowaj wiersze 

• Alt + H + W usuń wiersze 

• Alt + H + S + A / Alt + H + S + D  sortowanie kolumn malejąco/rosnąco 

• Alt + H + S + P podziel kolumny 

• Alt + H + G grupowanie według 

• Alt + H + H użyj pierwszego wiersza jako nagłówków 

• Alt + H + V + 1 zamienianie wartości 

• Alt + H + E scal zapytania 

• Alt + H + A + 1 dołącz zapytania 

• Alt + H + C + Enter Zamknij i zastosuj 

Możesz też dodać polecenia na pasek narzędzi Szybki dostęp i wtedy otrzymują one skrót z lewym Alt i kolejną liczbą. Oto przykład dla scalania (Alt + 2):

Jakie skróty klawiszowe działają w edytorze zaawansowanym w Power Query? 

• Alt + ⬇️ / Alt + ⬆️ przesuwanie linii kodu góra/dół 

• Ctrl + ] / Ctrl + [  tworzenie „wcięcia” w linii kodu 

• Ctrl + /   dodawanie/usuwanie komentarza 

• Ctrl + Shift + K  usuwanie linii kodu 

Który skrót klawiszowy w Power Query jest Twoim ulubionym?

Daj znać w komentarzu.

Jak uniknąć różnicy w zaokrągleniu?

Przyjrzyjmy się danym z mojego przykładu, gdzie mamy ilości sprzedanych jednostek dla poszczególnych id transakcji. Ilość jednostek przed zaokrągleniem w Excelu wynosi 168,50, a po zaokrągleniu tej wartości do pełnej liczby otrzymamy 169 sprzedanych jednostek.

Excel zaokrągla liczbę w dół, gdy cyfra dziesiątek jest równa 0, 1, 2, 3 lub 4, natomiast w górę, gdy cyfra dziesiątek jest równa 5, 6, 7, 8 lub 9. Z kolei Power Query korzysta z metody „Zaokrąglenie od połowy do parzystej”, czyli do najbliższej liczby parzystej, czyli zarówno wartość 1,5, jak i 2,5 zaokrągli do 2.
W naszym przykładzie Power Query zaokrągli liczbę 168,50 do 168, ponieważ jest to najbliższa liczba parzysta.

Aby nasze wyniki były spójne, wprowadź korektę w dodatku Power Query w funkcji zaokrąglającej. Funkcja Number.Round posiada trzeci argument „RoundingMode.AwayFromZero”. W pierwszej kolejności ustaw miejsce dziesiętne równe 0 dla kolumny, którą będziesz zaokrąglał – w dodatku Power Query: Przekształć > Zaokrąglenie.

Następnie zmodyfikuj funkcję Number.Round, dodając trzeci argument: „RoundingMode.AwayFromZero”.

W ten sposób otrzymaliśmy taki sam wynik, jak w Excelu, dzięki czemu zapewniliśmy spójność danych, która jest kluczowym aspektem pracy z danymi finansowymi.

Pobierz plik

Tu znajdziesz plik Power BI z gotowym rozwiązaniem zaokrąglania w Power Query.

Przykładowy scenariusz do sumy bieżącej w Power Query

Oto przykładowa tabela.

Naszym zadanie jest zbudowanie układu, w którym Sprzedaż po dniach narasta dla każdej kategorii produktu oddzielnie (dlatego będzie to suma bieżąca wg grup). Czuję, że bez pomocy języka M się nie obejdzie, dlatego w Internecie znalazłem inspirację do tego artykułu. Dla uproszczenia przykład pokażę po latach (choć po dniach będzie działać dokładnie tak samo).

Krok 1: Dodaj nowe puste zapytanie

Aby utworzyć puste zapytanie, kliknij prawym przyciskiem w panelu zapytania, a następnie znajdź opcję Puste zapytanie.

Krok 2: Wklej tekst funkcji

= (wartosci as list, grupowanie as list) as list =>
let SumaBiezacaLista = List.Generate(
()=> [SumaBiezaca = wartosci{0}, i=0],
each [i] < List.Count(wartosci),
each try if grupowanie {[i]} = grupowanie{[i]+1}
then [SumaBiezaca = [SumaBiezaca]+wartosci{[i]+1}, i = [i]+1]
else [SumaBiezaca = wartosci{[i]+1},i = [i]+1]
otherwise [i = [i]+1],
each [SumaBiezaca])
in
SumaBiezacaLista

Co robi ta funkcja?

Ta funkcja z wykorzystanie List.Generate działa jak pętla (np. w VBA). Tzn. zaczyna od pierwszej wartości (i = 0) i zaczyna dodawać wartości. Jednak gdy napotka nową grupę, startuje od początku.

Po wciśnięciu Enter pojawi się ikona funkcji.

Krok 3: Posortuj tabelę i zmień nazwę ostatniego kroku w zapytaniu

U mnie suma bieżąca ma być po latach. Dlatego sortuję tabelę po Kategorii produktu, a później po Dacie zamówienia. Dla ułatwienia nadaję ostatniemu krokowi w zapytaniu nazwę Tabela.

Krok 4: Wczytaj dane z kolumn z wartościami i grupowaniami do pamięci

Potrzebne są nam 2 nowe kroki.

= List.Buffer(Tabela[Kategoria produktu])

= List.Buffer(Tabela[Sprzedaż])

Możesz edytować kod języka M w Edytorze zaawansowanym (karta Narzędzia główne) lub dodać nowe kroki po ostatnim kroku.

Dzięki tym krokom Power Query szybko przeliczy dość kosztowną jakby nie patrzeć operację sumowania.

Krok 5: Dodaj ostatni krok – Suma bieżąca

Na koniec jeszcze raz kliknij Wstaw krok po, a następnie wklej odwołanie do naszej funkcji wraz z zaznaczeniem kolumn, na których będziemy pracować oraz ich nowych nazw.

= Table.FromColumns(
    {Tabela[Kategoria produktu], Tabela[Data zamówienia], Tabela[Sprzedaż], SumaBiezaca(BuforWartosci,BuforKategorii)},{"Kategoria produktu","Data zamówienia", "Sprzedaż", "Suma bieżąca"}
)

Praca na listach w Power Query

Jak widać na powyższym przykładzie, praca na listach w Power Query znacznie poszerza nasze możliwości i pozwala uzyskać rzeczy, których nie da się wyklikać. Co więcej, dzięki niektórym technikom (jak buforowanie list) można znacznie przyspieszyć pracę w edytorze zapytań. Dlatego listy jeszcze nie raz pojawią się na naszym blogu.

Pobierz plik Excel z zapytaniem wykonującym sumę bieżącą

Tu możesz pobrać plik Excel i przetestować działanie sumy bieżącej w Power Query.

Jak pobrać dane z przepływów danych usługi Power BI?

Krok 1: Stwórz przepływ danych w usłudze Power BI

Czym jest przepływ danych i jak go stworzyć? Zerknij na artykuł o dataflows w usłudze Power BI.

Krok 2: Rozpocznij zapytanie z Power Query w programie Excel

Na karcie Dane kliknij Pobierz dane > Z platformy Power > Z przepływów danych.

Krok 3: Zaloguj się do usługi Power BI

Krok 4: Wybierz przepływ danych z listy

W moim przypadku był schowany pod Workspaces > [Nazwa obszaru roboczego] > [Nazwa przepływu]

Krok 5: Kliknij Przekształć dane, aby otworzyć Edytor zapytań Power Query.

Do czego przyda mi się przepływ danych w Excelu?

Skoro przepływ danych dotyczy usługi Power BI, dlaczego mam się do niego łączyć z Excela? We wszystkich ostatnich aktualizacjach Power BI firma Microsoft pogłębia integrację między narzędziem raportowym a innymi aplikacjami. Na blogu opisywałem już:

• Tworzenie tabel przestawnych na zestawie danych usługi Power BI, które odpowiada na pytanie użytkowników środowiska Power BI: Jak mogę mieć to w Excelu?
• Pobieranie danych z tabel opublikowanych w Power BI poprzez Organizacyjny typ danych, które odpowiada na pytanie: Jak mogę to mieć w formule Excelowej?
• Osadzenie raportu Power BI w prezentacji, które odpowiada na pytanie: Jak mogę mieć to w PowerPoint?

Teraz widzimy kolejny krok: integrację źródeł danych nadrzędnych względem modelu danych, do których użytkownik Excela dostaje dostęp. Dzięki temu można tworzyć dodatkowe raporty Excel na danych wstępnie przygotowanych i utrzymywanych przez „korporację” (czyli architektów rozwiązań BI, którzy je utworzą). Co więcej, chmura Microsoft dysponuje znacznie większą mocą obliczeniową niż nasz komputer, dzięki czemu odciążymy go, pobierając dane już przygotowane. Utwierdza mnie to w przekonaniu, że Excel nie odpuszcza i zamierza jeszcze przez wiele lat utrzymywać się na powierzchni.

Jak pobrać do Excela dane z usługi Dataverse?

Proces pobierania danych z usługi Dataverse jest bardzo podobny: Pobierz dane > Z platformy Power > Dataverse > Zaloguj się > Wybierz tabelę > Przekształć dane.

Czy widzisz jakieś zastosowanie nowych connectorów w Excelu?

Podziel się opinią w komentarzu.

Co to jest Power Query?

Jeśli jeszcze nie znasz Power Query, obejrzyj 2-minutową animację ze mną w roli głównej.

Czego potrzebuję, aby tworzyć przepływy danych w usłudze Power BI?

Aby utworzyć przepływ danych, potrzebujesz co najmniej płatnej usługi Power BI Pro. Jednak warto wiedzieć, że niektóre funkcjonalności są ograniczone tylko do przestrzeni Premium.

Power Query znajdziesz też w usłudze Dataverse, ale to temat dla użytkowników Power Apps. My skupimy się na Power BI.

Gdzie znaleźć Power Query w przeglądarce?

Wejdź do obszaru roboczego (ang. workspace) > Kliknij „+ Nowy” > Przepływ danych.

Następnie wskaż opcję Definiowane nowych tabel.

W moim prostym przykładzie pobiorę dane z OneDrive, gdzie trzymam Kalendarz finansowy, który chcę wykorzystywać w wielu raportach. Dlatego spośród dostępnych źródeł (których lista jest spójna z wyborem w Power BI Desktop) wybiorę Excel.

Jest to najprostszy scenariusz, a serwis Power BI Online będzie mógł bez żadnych dodatkowych utrudnień odświeżać plik ze wskazanej ścieżki (1) za pomocą mojego konta Microsoft (2).

Podobnie jak przy zautomatyzowanym odświeżaniu zestawów danych (ang. dataset), kluczowe jest zbudowanie pomostu między danymi źródłowymi a chmurą Microsoft. Przy źródle typu OneDrive i innych chmurowych usługach wszystko idzie gładko. Przy źródłach typu lokalnego (ang. on-premise), gdzie źródło jest w infrastrukturze firmy, potrzebne są dodatkowe ustawienia, jak np. brama danych (ang. gateway).

Kolejne kroki są już bardzo podobne do działań w Power Query na desktopie, choć interfejs wygląda lekko inaczej. Najpierw wybieram arkusz.

Następnie otwiera się Edytor zapytań, który tak jak w Excelu czy Power BI ma:

1. Wstążkę z kartami Narzędzia główne, Przekształć (aktualnie przetłumaczone jako Transformacja), Dodaj kolumnę, Widok.
2. Podgląd tabeli
3. Listę kroków w zapytaniu.

Nowością jest za to widok diagramu dla danego zapytania (4), który umożliwia graficzne zarządzanie powiązanymi zapytaniami. Oto przykład dla operacji Odwołanie.

Jest też dostępny kolejny nowy widok: Widok schematu.

W interfejsie Power Query online znajdziemy kilka nowości, które wkrótce postaram się przybliżyć w oddzielnych wpisach na blogu. Niemniej 99% narzędzia działa tak samo jak w Excelu.

Na koniec pracy z zapytaniem klikamy Zapisz i zamknij, a usługa Power BI Online zachęci nas do natychmiastowego ustawienia odświeżania. Ja ustawiam odświeżanie codziennie o 7 rano.

Przepływ danych jest gotowy i może stanowić teraz źródło danych do moich raportów w Power BI Desktop, Excel lub jako przepływ źródłowy do innych przepływów.

Jeśli chcę zbudować raport Power BI, zaczynam zapytanie od pobrania danych z przepływów danych.

Jeśli chcę zbudować raport Excel, zaczynam zapytanie od czystego pliku Excel i pobrania danych z przepływów danych.

Co wykorzystuje usługa Power BI Online do przechowywania danych z przepływów?

Przepływy danych korzystają z Azure Data Lake Storage, co gwarantuje wysoką szybkość zapisu i odczytu danych.

Widzimy zatem integrację chmury obliczeniowej Azure z usługą Power BI, która postępuje w taki sposób, aby użytkownik nie wychodził z Power BI i miał wszystko w jednym środowisku. Kolejnym elementem tej integracji jest możliwość tworzenia w usłudze Power BI Online hurtowni danych, nazywanych na razie po polsku Składnice danych lub Magazyny danych (sic!), choć nazwa angielska Datamart jest dużo bardziej właściwa. Funkcjonalność ta jest w momencie pisania artykułu w trybie preview.

Dodanie przepływów danych do Power BI pokazuje, że czasami łatwiej, elastyczniej i taniej jest, jeśli najpierw wczytamy dane nieustrukturyzowane, niezamodelowane do jeziora danych (ang. data lake), a następnie będziemy na nich tworzyć transformacje.

Przechowywanie danych w ten sposób pozwala je analizować z perspektyw, które pojawiają się już po stworzeniu założeń do baz danych czy hurtowni danych – w takich projektach dane są przechowywane z myślą o konkretnych (znanych wcześniej przed projektem) zastosowaniach.

Czy mogę przenieść zapytanie Power Query z pliku Power BI Desktop do przepływu danych?

Tak 😊. Działa tu metoda kopiuj-wklej: otwórz Power Query w aplikacji Power BI Desktop > skopiuj zapytanie z panelu zapytań > Utwórz nowy przepływ > Wklej zapytanie do edytora zapytań Power Query online. Trochę trudniej będzie, jeśli do źródła danych jest potrzebna brama danych (ang. gateway), którą trzeba dodatkowo skonfigurować.

Kiedy tworzyć przepływy danych w Power Query online?

Świetnie temat wykorzystania w przepływów w praktyce opisał Reza Rad na blogu Radacad.

Jakie są dobre praktyki tworzenia przepływów danych?

Projektując przepływy danych, wchodzimy w temat konstrukcji architektury rozwiązania BI. Dlatego warto poczytać o dobrych praktykach i najczęstszych błędach. Przykładowo, warto pomyśleć o stworzeniu przejściowych przepływów danych (ang. staging dataflows), do których będą odwoływać się transformacyjne przepływy danych (ang. transformation dataflows).

Czy przy pracy z przepływami danych można wykonać odświeżanie przyrostowe?

Tak, ale wymagane jest konto Premium. Na szczęście nie musi to być licencja korporacyjna Premium – wystarczy licencja Premium per User, która jest minimalnie droższa niż Pro. Tu możesz poznać inne opcje Premium dostępne przy przepływach danych.

Inne ważne linki nt. przepływów danych w usłudze Power BI

Ograniczenia i uwagi nt. przepływów danych: https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/transform-model/dataflows/dataflows-features-limitations

Czy zdarzyło Ci się już pracować z przepływami danych? Co o nich sądzisz?

Podziel się opinią w komentarzu.

Krok 1: Przygotuj listę wartości w Excelu

W moim przypadku listę wartości stanowi tabela Excela z 20 identyfikatorami klientów.

Krok 2: Złącz wartości w 1 tekst i utwórz parametr

Jest na to kilka sposobów:

1. Funkcja Excelowa POŁĄCZ.TEKSTY, którą z postaci komórki później można zamienić na parametr PQ.
2. Trik w Power Query

Ja w tym celu wykorzystałem konwersję na listę, którą realizuje się poprzez odwołanie do (1) konkretnej kolumny z konkretnego kroku. Listę umieszczam w środku (2) funkcji języka M Text.Combine z separatorem w postaci przecinka, dzięki czemu na koniec otrzymuję parametr tekstowy.

Krok 3: Stwórz zapytanie do bazy danych SQL

W moim przypadku był to prosty SELECT z tabeli z klientami.

Krok 4: Wklej zapytanie z listą do środka zapytania SQL i podłącz

Ten krok jest najtrudniejszy technicznie, gdyż wymaga połączenia obu zapytań w jedno. Wynika to z zapory bezpieczeństwa danych Power Query, która nie pozwala odwoływać się do kroków między zapytaniami z Excelem i bazą danych SQL, generując błąd Formula.Firewall.

Dlatego:

1. W zapytaniu do bazy danych SQL wklejam najpierw kroki z zapytania z listą, pamiętając o przecinku na końcu linijki.
2. Dopisuję warunek filtrujący SQL, uzupełniając go o nawiasy i cudzysłowy wymagane przez Power Query.

WHERE MojaKolumna IN (MojaLista)

3. Poprawiam nazwę kroku Źródło na Źródło2, żeby nazwy kroków się nie duplikowały.

W ten sposób na koniec otrzymałem z bazy danych SQL krótką listę klientów, których źródłem była Excelowa tabela.

Podziękowania

Specjalne podziękowanie w tym artykule kieruję do Roberta i jego zespołu. Zachęcam też Ciebie, drogi Czytelniku, do podsyłania wyzwań w narzędziach Power Query, Power Pivot i Power BI, które być może staną się zaczynem do kolejnego artykułu na blogu.

Plik Excel do pobrania z zapytaniem Power Query

Tu możesz pobrać plik Excel i przetestować rozwiązanie na swojej bazie danych SQL.

Webinar „WYSZUKAJ.PIONOWO vs SCALANIE”

Podczas 1-godzinnego spotkania WYSZUKAJ.PIONOWO w Excelu vs Scalanie w Power Query pokazałem, jakie są różnice między wyszukiwaniem w Excelu za pomocą WYSZUKAJ.PIONOWO oraz X.WYSZUKAJ a Scalaniem zapytań w Power Query. Wielu użytkowników Excela, przesiadających się na Power Query, ma z tym problem. Uczestnicy webinaru jako pierwsi dowiedzieli się o:

• premierze kursów online w języku angielskim w Excel BI Academy (w tym 13-godzinnego, bezpłatnego kursu Excel na angielskim interfejsie),
• starcie programu „Polecam kursy”
• promocji na pakiet kursów Akademia 4w1 (w którym jest 5-godzinny moduł o Power Query). Kurs jest dostępny także w języku angielskim na platformie Excel BI Academy jako 4in1 Power courses bundle.

Materiały do Wyzwania Scalania

Tu możesz pobrać zarówno pliki źródłowe wraz z opisem zadań, jak i pliki z rozwiązaniami. Aby przepiąć rozwiązania na swój komputer, wyedytuj źródła danych w Power Query poprzez Ustawienia lub przez krok Źródło.

Rozwiązanie Wzywania Scalanie – wideo

Każde zadanie można ukończyć na kilka sposobów. Oto moja wersja rozwiązań. Jeśli masz inny, ciekawy pomysł, opisz w komentarzu.

Dziękuję za udział i pytania

Webinar zgromadził ponad 200 osób, którym serdecznie dziękuję za przybycie i zadane pytania.

Oto kilka dodatkowych materiałów, o których mówiłem:

• Kurs Junior, w którym znajdziesz całą lekcję o WYSZUKAJ.PIONOWO i X.WYSZUKAJ,
• Artykuł o WYSZUKAJ.PIONOWO na blogu SkuteczneRaporty.pl,
• Artykuł o X.WYSZUKAJ,
• Artykuł o Scalaniu w Power Query,
• Pakiet kursów Akademia 4w1 (Power Query, Power Pivot, Wizualizacja danych, Power BI).

Premiera Excel BI Academy

Część z Was pytała mnie o darmowy, 13-godzinny kurs Excel na angielskim interfejsie. Już jest! Nagrałem go w całości w języku angielskim, a jego materiał pokrywa się z analogicznym kursem w Akademii. Uczestnicy z całego świata są bezpłatnie zaproszeni do udziału w kursach:

• Excel formulas & data operations
• Excel pivot tables
• Reporting on maps in Excel & Power BI

Ten kurs to fantastyczna pigułka wiedzy, niezbędna w pracy na danych w Excelu, z której w Polsce skorzystało już ponad 40 000 osób. Wielu z nich kurs pozwolił zdobyć nową pracę lub zyskać awans i podwyżkę. Daj o nim znać znajomym 🙂

Link do strony kursu: https://excelbiacademy.com/13-hours-of-excel-course-for-free/

Co więcej, w Excel BI Academy znaleźć można też pakiet kursów Power – pod nazwą 4in1 Power courses bundle:

• Power Query (5 h)
• Data model & DAX language – Power Pivot (5 h)
• Data visualization & dashboard design (7 h)
• Power BI (5 h)

Link do strony pakietu: https://excelbiacademy.com/4in1-power-courses-bundle-for-every-excel-power-bi-user/

Będę wdzięczny za polecenie zarówno bezpłatnych, jak i płatnych kursów w Excel BI Academy do anglojęzycznych kolegów z pracy i znajomych lub zarejestrowanie się w programie „Polecam kursy”. Może Ci się przydać prezentacja PDF o Excel BI Academy.

Tylko do 6.12 pakiet kursów Akademia 4w1 (w tym kurs Power Query) dodatkowo o 10% taniej

Do 6.12 potrwa specjalna promocja, w której Pakiet kursów Akademia 4w1 możesz nabyć dodatkowo dodatkowo o 10% taniej – bezterminowy dostęp do 22 h wideo otrzymasz w cenie 1099 zł brutto (893 zł netto). Czasowo to ekwiwalent 10-dniowego szkolenia na sali szkoleniowej, dzięki któremu zyskasz nowy POWER i będziesz scalał w Power Query aż miło.

Jak skorzystać z promocji?

1. Zamówienia z płatnością natychmiastową możesz dokonać na stronie kursu, podając kod SCALANIE. Na e-mail otrzymasz fakturę.

>>> Zamów pakiet kursów Akademia 4w1 66% taniej <<<

2. Przy zamówieniu na fakturę z odroczonym terminem płatności (np. na firmę lub organizację) kod SCALANIE podaj w treści maila razem z danymi do faktury, imieniem i e-mailem uczestnika. Termin płatności: 14 dni (lub dłuższy wg potrzeb). Maila wyślij na kontakt@skuteczneraporty.pl.

>>> Złóż zamówienie mailowo <<<

Co zawiera pakiet kursów Akademia 4w1?

Pakiet składa się z 4 niezależnych kursów, dzięki którym zautomatyzujesz pracę nad raportami i zbudujesz interaktywne dashboardy. Po każdym z nich uczestnik może uzyskać oddzielny certyfikat. Zawartość pakietu:

• Power Query (5 h)
• Power Pivot, model danych i DAX (5 h)
• Wizualizacja i dashboardy Excel (7 h)
• Power BI (5 h)

Dodatkowo w ramach zakupu pakietu dostajesz ZA DARMO:

• Bezterminowy dostęp do filmów (500 zł / rok)
• Możliwość zadawania pytań (100 zł) i nowości w newsletterze (100 zł)
• 2 h konsultacji projektowych (600 zł)
• 4 certyfikaty (ale po wykonaniu zadania), bonusy i niespodzianki (100 zł)

Łącznie: pakiet kosztuje w promocji 1099 zł brutto zamiast 4996 zł

Historie uczestników potwierdzają, że kursy Power mają siłę zmienić raporty i kariery.

Pliki z ćwiczeniami do pobrania po webinarze

Tu możesz pobrać pliki Excel, aby samodzielnie powtórzyć ćwiczenia na WYSZUKAJ.PIONOWO, X.WYSZUKAJ i Scalanie w Power Query (które możesz zrealizować w programie Excel lub Power BI).

WYZWANIE SCALANIE

Chcesz sprawdzić swoją wiedzę nt. scalania? A może interesuje Cię tylko WYSZUKAJ.PIONOWO? Zmierz się z 7 zadaniami, które dla Ciebie przygotowałem. Wkrótce na blogu pojawi się wideo z moją wersją ich rozwiązania. Jeśli polecenie jest niejasne, napisz do mnie na kontakt@skuteczneraporty.pl.

>>> Tu możesz pobrać pliki do ćwiczenia WYZWANIE SCALANIE <<<

Wideo po webinarze „Excelowa funkcja WYSZUKAJ.PIONOWO vs Scalanie w Power Query”

Gdy transformacja Podziel kolumny w Power Query nie wystarcza

Na blogu opisywałem już jedną z nowości w Power Query – Podziel kolumny według przejścia.

Są jednak sytuacje, gdy nie chcemy rozdzielać tekstu, a jedynie oczyścić go z niepotrzebnych znaków czy symboli. I nie chodzi tu o operacje takie jak Przycięcie (usuwa spacje) czy Wyczyść (usuwa znaki niedrukowalne).

Text.Select – wyodrębniacz znaków z kolumny w Power Query

Z pomocą przychodzi nam funkcja języka M, którą wstawimy poprzez kartę Dodaj kolumnę > Kolumna niestandardowa. Następnie wpisujemy:

=Text.Select([Tekst],{"a".."z"})

Pierwszym argumentem jest kolumna tekstowa, drugim lista znaków, które chcemy wyodrębnić. Żeby nie wpisywać wszystkich liter alfabetu, możemy się posłużyć wbudowaną w Power Query listą od A do Z, reprezentowaną przez {„a”..”z”}. Efektem końcowym jest kolumna z tekstem.

Na liście nie ma jednak polskich znaków, dlatego w naszym scenariuszu je dopiszemy.

=Text.Select([Tekst],{"a".."z","ą","ć","ę","ł","ń","ó","ś","ź","ż"})

Jak wyodrębnić duże litery w Power Query?

Analogicznie możemy zająć się tylko dużymi literami, tworząc listę liter od A do Z (dużą literą).

=Text.Select([Tekst],{"A".."Z"})

Jak wyodrębnić cyfry w Power Query?

Taką samą listę znaków możemy zastosować do wygenerowania listy cyfr, dzięki czemu wytniemy je wszystkie z tekstu.

=Text.Select([Tekst],{"0".."9"})

Jak wyodrębnić inne znaki w Power Query?

Jeśli Twój tekst zawiera różne symbole, możesz się ich pozbyć w analogiczny sposób, tworząc listę znaków do wyodrębnienia, np. – % # (.

=Text.Select([Tekst],{"-","%","#","("})

Jak usunąć znaki specjalne w Power Query?

Najczęściej zależy nam jednak na operacji przeciwnej. Przyda się wtedy druga funkcja języka M – Text.Remove. Jej składnia jest taka sama, jednak zamiast wyodrębniać wskazany tekst, funkcja usuwa go z niego. Jeśli jednak zapomnimy o jakimś znaku (np. $), wówczas pozostanie on w tekście.

=Text.Remove([Tekst],{"-","%","#","("})

Jest na to jednak sposób. Otóż Power Query przy tworzeniu list typu {„a”..”z”} bazuje na liście znaków standardu Unicode. Zamiast więc tworzyć listę znaków specjalnych, możemy ją w skrócie zapisać jako:

=Text.Remove( [Tekst], {" ".."/",":".."@", "[".."`","{".."~"} )

Pobierz plik Excel z zapytaniem Power Query

Tu możesz pobrać plik Excel ze wszystkimi kolumnami utworzonymi z funkcjami Text.Select i Text.Remove w języku M.